傳感器網(wǎng)絡(luò)可以看成是一個(gè)資源受限的無(wú)線分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),如何設(shè)計(jì)低功耗高可靠的數(shù)據(jù)處理方法,從分布式的感知數(shù)據(jù)中獲取用戶感興趣的信息是一個(gè)挑戰(zhàn)性工作.現(xiàn)有的事件(區(qū)域)檢測(cè)方法大都基于原始的感知數(shù)據(jù),處理大規(guī)模的原始感知數(shù)據(jù)的通信和時(shí)間開銷很大,然而這些原始數(shù)據(jù)由于本身的不精確性和不確定性,難以保證得到精確的處理結(jié)果.大多數(shù)情況,用戶并不關(guān)心這些原始感知數(shù)據(jù)或者網(wǎng)內(nèi)過濾?融合時(shí)的數(shù)據(jù)形態(tài),而是想得到類似自然語(yǔ)言的"有多嚴(yán)重?"、"可信嗎?"等語(yǔ)義事件信息.此外,現(xiàn)有的事件區(qū)域檢測(cè)方法主要是利用鄰居協(xié)作來提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性,而鄰居協(xié)作需要大規(guī)模的網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)交換,非常耗時(shí)耗能.鑒于上述問題,提出一種新的基于模糊方法的語(yǔ)義事件區(qū)域查詢處理方法,語(yǔ)義事件信息代替原始的感知數(shù)據(jù)用于網(wǎng)內(nèi)過濾和融合,并設(shè)計(jì)了基于模糊方法的分布式語(yǔ)義事件信息表示、過濾和融合算法.基于真實(shí)數(shù)據(jù)集的仿真實(shí)驗(yàn)表明了該方法在兼顧節(jié)能和可靠性方面有良好的表現(xiàn).

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【文章目錄】：
1 模型與問題定義
    1.1 網(wǎng)絡(luò)模型
    1.2 問題定義
2 語(yǔ)義事件信息表示
    2.1 感知數(shù)據(jù)清洗
    2.2 事件可信度測(cè)量
    2.3 語(yǔ)義事件信息表示
3 語(yǔ)義事件區(qū)域信息查詢處理
    3.1 格內(nèi)語(yǔ)義事件區(qū)域信息處理
    3.2 網(wǎng)內(nèi)語(yǔ)義事件區(qū)域信息融合
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        1)數(shù)據(jù)傳輸量
        2)準(zhǔn)確性
    4.2 數(shù)據(jù)傳輸量
    4.3 準(zhǔn)確度
5 總結(jié)



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