隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,身份證上信息的自動(dòng)與精確獲取在公安、鐵路、銀行等行業(yè)中的需求越來(lái)越多。并且隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨和移動(dòng)設(shè)備高性能的實(shí)現(xiàn),智能終端已經(jīng)變成綜合事務(wù)處理的平臺(tái),讓身份證的移動(dòng)識(shí)別成為可能,這大大提高了識(shí)別的便捷性�；诖�,本文實(shí)現(xiàn)了在Android平臺(tái)上,通過(guò)圖像處理和模式識(shí)別的方法,完成身份證的自動(dòng)識(shí)別。本文的主要工作分成如下四個(gè)部分:(1)字符圖像分割。首先對(duì)于Android平臺(tái)得到的滿足要求的圖像進(jìn)行處理,依次使用灰度化、縮放、自適應(yīng)閾值Canny邊緣檢測(cè)、概率Hough變換找直線、透視變換分割出無(wú)畸變、無(wú)背景的身份證圖像。其次分別利用比例坐標(biāo)和投影法分割出含有所需信息的矩形區(qū)域圖像和字符圖像。(2)基于手工設(shè)計(jì)特征的漢字印刷體識(shí)別。本文首先針對(duì)漢字類別龐大的情況,提出如下改進(jìn)的特征組合方式:依次提取漢字外圍特征、筆劃穿越次數(shù)特征、漢字網(wǎng)格特征,分別依據(jù)歐氏距離進(jìn)行特征匹配,完成漢字印刷體識(shí)別。而對(duì)于訓(xùn)練集小的信息區(qū)域,比如身份證中的性別、身份證號(hào),只提取網(wǎng)格特征。然后依據(jù)歐式距離完成特征匹配。該識(shí)別算法被使用在無(wú)服務(wù)器的獨(dú)立安卓平臺(tái)上。(3)基于卷積神...

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究的背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 字符區(qū)域定位
        1.2.2 字符分割
        1.2.3 字符識(shí)別
    1.3 本文的主要工作和內(nèi)容安排
第二章 字符區(qū)域定位
    2.1 圖像采集與預(yù)處理
        2.1.1 圖像采集與格式
        2.1.2 圖像預(yù)處理
    2.2 經(jīng)典邊緣檢測(cè)技術(shù)與效果對(duì)比
    2.3 Hough變換找直線
        2.3.1 概率Hough變換
        2.3.2 同一條直線的連接處理
    2.4 透視變換
        2.4.1 尋找證件的四條外圍線和四個(gè)角點(diǎn)
        2.4.2 透視變換得無(wú)背景無(wú)畸變的證件圖
        2.4.3 身份證信息區(qū)域分割
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于手工設(shè)計(jì)特征的漢字印刷體識(shí)別
    3.1 字符分割
        3.1.1 身份證信息區(qū)域預(yù)處理
        3.1.2 身份證信息區(qū)域字符分割
    3.2 基于特征匹配的字符識(shí)別
        3.2.1 字符歸一化
        3.2.2 特征提取
        3.2.3 特征匹配
    3.3 實(shí)驗(yàn)與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢字印刷體識(shí)別
    4.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和基本結(jié)構(gòu)
        4.1.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
        4.1.2 實(shí)際應(yīng)用中的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    4.2 基于TensorFlow的印刷體漢字識(shí)別研究和實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 選擇TensorFlow的原因
        4.2.2 數(shù)據(jù)生成
        4.2.3 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
        4.2.4 訓(xùn)練結(jié)果
    4.3 實(shí)驗(yàn)與分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與測(cè)試
    5.1 開發(fā)環(huán)境和系統(tǒng)架構(gòu)
    5.2 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)
    5.3 功能界面展示
        5.3.1 手機(jī)端功能
        5.3.2 服務(wù)器端功能
    5.4 系統(tǒng)性能分析
        5.4.1 測(cè)試環(huán)境
        5.4.2 功能測(cè)試
        5.4.3 測(cè)試結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3735340