基于優(yōu)勢關(guān)系的增量信息系統(tǒng)屬性約簡方法研究
發(fā)布時間:2022-10-31 18:26
數(shù)據(jù)庫中存儲著大量與學習或識別任務(wù)無關(guān)的屬性,為了消除這種冗余和不相關(guān)的數(shù)據(jù)信息對我們判斷帶來的不利影響,信息系統(tǒng)的屬性約簡得到了廣泛的關(guān)注和研究。通過閱讀相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn),以往基于優(yōu)勢關(guān)系的信息系統(tǒng)的屬性約簡相關(guān)研究較少,而且存在著很多不足之處。本文主要研究基于優(yōu)勢關(guān)系的增量信息系統(tǒng)的屬性約簡。文章具體研究內(nèi)容如下:首先,我們回顧了經(jīng)典粗糙集理論和信息系統(tǒng)中屬性約簡的相關(guān)知識,同時對于經(jīng)典粗糙集模型下信息系統(tǒng)的屬性約簡和增量問題做了一定的研究和探討;然后介紹了經(jīng)典優(yōu)勢粗糙集的相關(guān)性質(zhì)。其次,考慮到嚴格優(yōu)勢關(guān)系的不足之處,本文介紹了幾種改進后的優(yōu)勢關(guān)系,并對這幾種改進后的優(yōu)勢關(guān)系的不足做了分析。同時考慮到屬性重要度和不同屬性下差值會影響對象之間的優(yōu)勢關(guān)系,我們給出了一種新的優(yōu)勢關(guān)系,由這種新的基于屬性值加權(quán)的優(yōu)勢關(guān)系,我們建立了一種模糊的變精度粗糙集模型,并對新建立的優(yōu)勢關(guān)系和優(yōu)勢變精度粗糙集模型的相關(guān)性質(zhì)做了研究分析,然后我們給出了基于新建立的優(yōu)勢關(guān)系的信息系統(tǒng)的一種屬性約簡算法。在本文的最后一章,我們對信息系統(tǒng)中對象發(fā)生改變后的優(yōu)勢類和正域的變化情況做了詳細的討論。在此重點研究了單個對...
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究的背景和意義
1.2 研究現(xiàn)狀及分析
1.2.1 屬性約簡方法研究現(xiàn)狀及分析
1.2.2 增量約簡方法研究現(xiàn)狀及分析
1.2.3 基于優(yōu)勢關(guān)系約簡研究現(xiàn)狀及分析
1.3 本文主要研究內(nèi)容
第2章 預備知識
2.1 引言
2.2 粗糙集理論
2.2.1 基本定義
2.2.2 增量問題
2.3 經(jīng)典優(yōu)勢粗糙集
2.4 本章小結(jié)
第3章 改進的優(yōu)勢關(guān)系及屬性約簡
3.1 引言
3.2 改進的優(yōu)勢關(guān)系
3.2.1 已有的改進的優(yōu)勢關(guān)系及不足
3.2.2 粗糙集中的屬性重要度
3.2.3 基于屬性值加權(quán)的優(yōu)勢關(guān)系
3.3 基于屬性值加權(quán)的優(yōu)勢關(guān)系的約簡方法
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于改進優(yōu)勢關(guān)系的信息系統(tǒng)增量問題及約簡
4.1 引言
4.2 增量問題
4.2.1 優(yōu)勢類的變化
4.2.2 正域的變化
4.3 增量約簡
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]加權(quán)先驗概率優(yōu)勢關(guān)系的粗糙決策分析模型[J]. 駱公志,李震,黃衛(wèi)東. 統(tǒng)計與決策. 2015(20)
[2]基于概率優(yōu)勢關(guān)系的排序方法及應(yīng)用[J]. 翁世洲,呂躍進. 山西大學學報(自然科學版). 2015(03)
[3]基于先驗概率優(yōu)勢關(guān)系的粗糙決策分析模型[J]. 陶志,卞文靜. 中國民航大學學報. 2013(04)
[4]優(yōu)勢關(guān)系下分布約簡和最大分布約簡問題研究[J]. 桂現(xiàn)才,彭宏. 計算機工程與應(yīng)用. 2009(02)
[5]基于可變精度粗集模型的增量式規(guī)則獲取算法[J]. 王利,王國胤,吳渝. 重慶郵電學院學報(自然科學版). 2005(06)
[6]改進的差別矩陣及其求核方法[J]. 楊明,孫志揮. 復旦學報(自然科學版). 2004(05)
[7]一種高效的屬性核計算方法[J]. 趙軍,王國胤,吳中福,唐宏,李華,廖曉鋒. 小型微型計算機系統(tǒng). 2003(11)
碩士論文
[1]概率優(yōu)勢關(guān)系下的序信息系統(tǒng)及相關(guān)問題研究[D]. 施玉杰.鄭州大學 2016
[2]基于屬性重要度的屬性約簡算法研究[D]. 王芳.電子科技大學 2011
本文編號:3699491
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究的背景和意義
1.2 研究現(xiàn)狀及分析
1.2.1 屬性約簡方法研究現(xiàn)狀及分析
1.2.2 增量約簡方法研究現(xiàn)狀及分析
1.2.3 基于優(yōu)勢關(guān)系約簡研究現(xiàn)狀及分析
1.3 本文主要研究內(nèi)容
第2章 預備知識
2.1 引言
2.2 粗糙集理論
2.2.1 基本定義
2.2.2 增量問題
2.3 經(jīng)典優(yōu)勢粗糙集
2.4 本章小結(jié)
第3章 改進的優(yōu)勢關(guān)系及屬性約簡
3.1 引言
3.2 改進的優(yōu)勢關(guān)系
3.2.1 已有的改進的優(yōu)勢關(guān)系及不足
3.2.2 粗糙集中的屬性重要度
3.2.3 基于屬性值加權(quán)的優(yōu)勢關(guān)系
3.3 基于屬性值加權(quán)的優(yōu)勢關(guān)系的約簡方法
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于改進優(yōu)勢關(guān)系的信息系統(tǒng)增量問題及約簡
4.1 引言
4.2 增量問題
4.2.1 優(yōu)勢類的變化
4.2.2 正域的變化
4.3 增量約簡
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]加權(quán)先驗概率優(yōu)勢關(guān)系的粗糙決策分析模型[J]. 駱公志,李震,黃衛(wèi)東. 統(tǒng)計與決策. 2015(20)
[2]基于概率優(yōu)勢關(guān)系的排序方法及應(yīng)用[J]. 翁世洲,呂躍進. 山西大學學報(自然科學版). 2015(03)
[3]基于先驗概率優(yōu)勢關(guān)系的粗糙決策分析模型[J]. 陶志,卞文靜. 中國民航大學學報. 2013(04)
[4]優(yōu)勢關(guān)系下分布約簡和最大分布約簡問題研究[J]. 桂現(xiàn)才,彭宏. 計算機工程與應(yīng)用. 2009(02)
[5]基于可變精度粗集模型的增量式規(guī)則獲取算法[J]. 王利,王國胤,吳渝. 重慶郵電學院學報(自然科學版). 2005(06)
[6]改進的差別矩陣及其求核方法[J]. 楊明,孫志揮. 復旦學報(自然科學版). 2004(05)
[7]一種高效的屬性核計算方法[J]. 趙軍,王國胤,吳中福,唐宏,李華,廖曉鋒. 小型微型計算機系統(tǒng). 2003(11)
碩士論文
[1]概率優(yōu)勢關(guān)系下的序信息系統(tǒng)及相關(guān)問題研究[D]. 施玉杰.鄭州大學 2016
[2]基于屬性重要度的屬性約簡算法研究[D]. 王芳.電子科技大學 2011
本文編號:3699491
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