海洋環(huán)境大數(shù)據(jù)處理是建設(shè)智慧海洋的重要組成部分,在合理地開發(fā)海洋資源、準(zhǔn)確地預(yù)測預(yù)警海洋災(zāi)害、有效地保護(hù)海洋環(huán)境等方面具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此將我國某海海域環(huán)境變化作為研究對象,機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)理論作為技術(shù)基礎(chǔ),對由浮標(biāo)采集的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與預(yù)測研究,其研究成果已在河北省海洋地質(zhì)資源調(diào)查中心的基于大數(shù)據(jù)的海洋環(huán)境觀測監(jiān)測技術(shù)公共服務(wù)平臺項(xiàng)目中實(shí)施應(yīng)用。主要研究內(nèi)容如下:首先,研究海洋環(huán)境數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法。針對影響海洋環(huán)境變化的水質(zhì)、水文、氣象和營養(yǎng)鹽四種類型的27種浮標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建基于灰度關(guān)聯(lián)的海洋赤潮災(zāi)害全局分析機(jī)制,該分析機(jī)制通過計(jì)算海洋各影響因素的關(guān)聯(lián)度,評估獲得每種因素對海洋災(zāi)害發(fā)生的影響程度。進(jìn)一步,提出基于Apriori算法的海洋災(zāi)害局部分析機(jī)制,通過挖掘每種類型元素內(nèi)部之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,形成元素的最大頻繁項(xiàng)集。綜合兩種機(jī)制,得到影響海洋赤潮災(zāi)害發(fā)生的16種主要因素。其次,研究海洋環(huán)境單因素預(yù)測方法,提出平滑支持向量機(jī)回歸模型。結(jié)構(gòu)上,該模型是由非線性平滑器和最小二乘支持向量機(jī)構(gòu)成的。非線性平滑器可以有效地處理浮標(biāo)采集器所獲得的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)的異常值和噪聲,最小二乘支持向量機(jī)是... 

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
引言
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 海洋環(huán)境數(shù)據(jù)分析
        1.2.2 海洋環(huán)境數(shù)據(jù)預(yù)測
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第2章 海洋環(huán)境數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法研究
    2.1 引言
    2.2 灰度關(guān)聯(lián)分析
    2.3 Apriori關(guān)聯(lián)分析
        2.3.1 基本概念
        2.3.2 Apriori算法
    2.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于平滑支持向量機(jī)的海洋環(huán)境單因素預(yù)測方法研究
    3.1 引言
    3.2 平滑支持向量回歸模型
        3.2.1 模型結(jié)構(gòu)
        3.2.2 訓(xùn)練算法
        3.2.3 算法流程
    3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    3.4 本章小結(jié)
第4章 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)框架下海洋環(huán)境多因素預(yù)測方法研究
    4.1 引言
    4.2 海洋環(huán)境多因素預(yù)測模型
        4.2.1 模型結(jié)構(gòu)
        4.2.2 模型訓(xùn)練
        4.2.3 算法描述及時間復(fù)雜度
    4.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
導(dǎo)師簡介
企業(yè)導(dǎo)師簡介
作者簡介
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國近岸海水正在變清 環(huán)保部環(huán)境監(jiān)測司司長劉志全解讀《2016中國近岸海域環(huán)境質(zhì)量公報(bào)》[J]. 滕玲.  地球. 2017(07)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)脆弱性時空分異研究[J]. 彭飛,韓增林,楊俊,鐘敬秋.  資源科學(xué). 2015(12)
[3]環(huán)渤海四省市海洋可持續(xù)發(fā)展能力比較評價[J]. 李夫星,鄭穎娟,張玉,王衛(wèi).  海洋通報(bào). 2013(03)
[4]中國沿海地區(qū)海陸產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)時空耦合分析[J]. 蓋美,劉偉光,田成詩.  資源科學(xué). 2013(05)
[5]基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的赤潮預(yù)警[J]. 國鋒.  信息化縱橫. 2009(18)

博士論文
[1]基于遺傳算法的水質(zhì)數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用研究[D]. 孫秋紅.燕山大學(xué) 2016
[2]海洋功能區(qū)劃布局技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 劉洋.中國海洋大學(xué) 2012

碩士論文
[1]完善現(xiàn)行《廣州市飲用水水源污染防治規(guī)定》之思考[D]. 余超.廣州大學(xué) 2017
[2]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的交通事故數(shù)據(jù)挖掘[D]. 胡震波.天津大學(xué) 2017



本文編號：3697892