高分辨率遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)的研究
發(fā)布時(shí)間:2022-10-18 17:31
近年來(lái),隨著遙感技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,航天器上搭載的傳感器由于拍攝用時(shí)比較長(zhǎng)、價(jià)格高昂、圖像的分辨率比較低、處理起來(lái)難度大等缺點(diǎn),逐漸被種類更加豐富和性能優(yōu)良的高分辨率遙感衛(wèi)星替代。目前,高分辨率遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、城市規(guī)劃、軍事等領(lǐng)域均得到了廣泛應(yīng)用。其中,圖像配準(zhǔn)技術(shù)是這些應(yīng)用的基礎(chǔ),圖像配準(zhǔn)技術(shù)可以看作是將兩幅包含同一景物的不同圖像由不同空間坐標(biāo)系通過一定模型變換到同一坐標(biāo)下的過程。因此,高分辨率遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)引起了廣大學(xué)者們的重視。相對(duì)于傳統(tǒng)的中低分辨率的遙感圖像來(lái)說,高分辨率的遙感圖像可以在一定程度上更好地展現(xiàn)拍攝物的細(xì)節(jié)紋理特征,但與此同時(shí)局部圖像上微小的形變就會(huì)被放大,這就給高分辨率遙感圖像的配準(zhǔn)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。具體表現(xiàn)為:第一,高分辨率的圖像在空間信息上變得更為豐富,近地面物體的特征更加相似,特征匹配易受紋理特征相似性的干擾。第二,高分辨率遙感圖像具有較高空間分辨率和較大的幅寬,給圖像的存儲(chǔ)、傳輸和處理帶來(lái)不便。第三,高分辨率遙感衛(wèi)星攜帶大量機(jī)要信息,圖像在云端配準(zhǔn)處理過程中易遭到攻擊。本論文對(duì)高分辨率遙感圖像高效配準(zhǔn)的問題進(jìn)行了研究,相關(guān)的創(chuàng)新成果如下:(1)為解決相...
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1圖像的融合場(chǎng)景??
圖1-2圖像配準(zhǔn)過程??
圖2-2極值點(diǎn)檢測(cè),關(guān)鍵點(diǎn)是由DoG空間的局部極值點(diǎn)組成的,關(guān)鍵點(diǎn)的初步檢測(cè)是??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于異常區(qū)域感知的多時(shí)相高分辨率遙感圖像配準(zhǔn)[J]. 吳偉,丁香乾,閆明. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(10)
[2]結(jié)合全局信息描述子的局部特征匹配算法[J]. 李建磊,王光輝,高寧,丁翠,張海坤. 測(cè)繪科學(xué). 2016(07)
[3]基于斜帳篷映射的混沌圖像加密系統(tǒng)的改進(jìn)[J]. 張愛華,張華,薄祿裕. 南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(03)
[4]共軛面狀特征的快速提取與遙感影像精確配準(zhǔn)[J]. 辛亮,張景雄. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2011(06)
[5]一種基于結(jié)構(gòu)特征邊緣的多傳感器圖像配準(zhǔn)方法[J]. 蘇娟,林行剛,劉代志. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2009(03)
[6]結(jié)合全局信息的SIFT特征匹配算法[J]. 紀(jì)華,吳元昊,孫宏海,王延杰. 光學(xué)精密工程. 2009(02)
博士論文
[1]圖像局部不變特征的匹配算法及應(yīng)用研究[D]. 羅楠.南京理工大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于壓縮感知的安全高效數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)研究[D]. 田野.北京郵電大學(xué) 2018
[2]基于混沌映射和DNA編碼的圖像加密技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 江六林.南京郵電大學(xué) 2016
[3]圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 陳明生.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
本文編號(hào):3692752
【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1圖像的融合場(chǎng)景??
圖1-2圖像配準(zhǔn)過程??
圖2-2極值點(diǎn)檢測(cè),關(guān)鍵點(diǎn)是由DoG空間的局部極值點(diǎn)組成的,關(guān)鍵點(diǎn)的初步檢測(cè)是??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于異常區(qū)域感知的多時(shí)相高分辨率遙感圖像配準(zhǔn)[J]. 吳偉,丁香乾,閆明. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(10)
[2]結(jié)合全局信息描述子的局部特征匹配算法[J]. 李建磊,王光輝,高寧,丁翠,張海坤. 測(cè)繪科學(xué). 2016(07)
[3]基于斜帳篷映射的混沌圖像加密系統(tǒng)的改進(jìn)[J]. 張愛華,張華,薄祿裕. 南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(03)
[4]共軛面狀特征的快速提取與遙感影像精確配準(zhǔn)[J]. 辛亮,張景雄. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2011(06)
[5]一種基于結(jié)構(gòu)特征邊緣的多傳感器圖像配準(zhǔn)方法[J]. 蘇娟,林行剛,劉代志. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2009(03)
[6]結(jié)合全局信息的SIFT特征匹配算法[J]. 紀(jì)華,吳元昊,孫宏海,王延杰. 光學(xué)精密工程. 2009(02)
博士論文
[1]圖像局部不變特征的匹配算法及應(yīng)用研究[D]. 羅楠.南京理工大學(xué) 2015
碩士論文
[1]基于壓縮感知的安全高效數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)研究[D]. 田野.北京郵電大學(xué) 2018
[2]基于混沌映射和DNA編碼的圖像加密技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 江六林.南京郵電大學(xué) 2016
[3]圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 陳明生.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
本文編號(hào):3692752
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