在現(xiàn)代科學技術(shù)快速發(fā)展的背景下,司法機關(guān)推進執(zhí)行管理信息化與執(zhí)行工作與現(xiàn)代技術(shù)深度融合,必然避不開云計算與人工智能。完善智慧法院頂層設計規(guī)劃,推動法院執(zhí)行工作向智能化、一體化、實用化方向發(fā)展,科學地利用現(xiàn)代技術(shù)手段破解傳統(tǒng)執(zhí)行難題,使現(xiàn)代技術(shù)理念貫穿執(zhí)行工作,已經(jīng)成為法院信息化建設的重中之重。本文的主要工作是研究利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能中的集成學習算法來預測執(zhí)行案件的結(jié)案方式,從而輔助解決執(zhí)行難問題。案件結(jié)案方式自動預測的意義在于,一方面可以為申請人形成最佳的執(zhí)行策略提供有力的司法保障;另一方面,可以幫助法官利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來保障司法的公平正義。此外,本文還引入了虛擬節(jié)點技術(shù),該技術(shù)既可以解決傳統(tǒng)執(zhí)行平臺的數(shù)據(jù)采集效率問題,也可以保證數(shù)據(jù)采集的安全性。利用云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)來推動法院執(zhí)行工作信息化的做法是司法體制改革與現(xiàn)代科技結(jié)合的產(chǎn)物,此舉大大提高了執(zhí)行工作的質(zhì)量、效率和準確度。本文第二章首先詳細介紹了相關(guān)技術(shù)的理論和優(yōu)缺點,接著設計了一套數(shù)據(jù)清洗和編碼流程,其次使用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘與結(jié)案方式相關(guān)的規(guī)則,然后針對統(tǒng)計分析標準中指標權(quán)重的選擇問題,本文采用了信息增益法來探究特征... 

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 執(zhí)行信息化國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 集成學習算法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 虛擬節(jié)點技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第2章 基于隨機森林算法的結(jié)案方式分類模型研究
    2.1 問題定義
    2.2 數(shù)據(jù)預處理
        2.2.1 對申請標的、結(jié)案標的數(shù)據(jù)進行清洗
        2.2.2 對執(zhí)行主體進行數(shù)據(jù)清洗
        2.2.3 對所有的變量進行編碼
        2.2.4 使用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘結(jié)案方式的模式
        2.2.5 使用信息增益權(quán)重法挖掘特征重要度
        2.2.6 使用SMOTE算法處理樣本不平衡數(shù)據(jù)集
    2.3 隨機森林算法理論
    2.4 實驗方案
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于Stacking集成學習的結(jié)案方式分類模型的研究
    3.1 Stacking集成學習方法
        3.1.1 Stacking算法
        3.1.2 K近鄰算法
        3.1.3 樸素貝葉斯算法
        3.1.4 決策樹算法
        3.1.5 投票分類器算法
    3.2 實驗方案
    3.3 本章小結(jié)
第4章 基于VMware v Sphere的虛擬節(jié)點設計與實現(xiàn)
    4.1 虛擬節(jié)點平臺配置初探
    4.2 虛擬節(jié)點系統(tǒng)管理模塊
        4.2.1 安裝EXSi服務器系統(tǒng)
        4.2.2 使用v Sphere Client管理ESXi服務器
        4.2.3 用戶連接層配置
    4.3 安全認證設計
        4.3.1 桌面池管理
        4.3.2 安全訪問管理層的設置采用替換默認證書的方法
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間取得的科研成果清單


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于文本挖掘的高處墜落事故致因及關(guān)聯(lián)規(guī)則分析[J]. 李玨,李世杰.  長沙理工大學學報(自然科學版). 2020(02)
[2]我國民事案件繁簡分流機制研究[J]. 張海燕,李忠林.  山東法官培訓學院學報. 2020(02)
[3]強制執(zhí)行智能化對立法的挑戰(zhàn)與回應[J]. 王琦.  甘肅政法學院學報. 2020(01)
[4]針對不平衡數(shù)據(jù)的過采樣和隨機森林改進算法[J]. 張家偉,郭林明,楊曉梅.  計算機工程與應用. 2020(11)
[5]分析對比VDI常用的幾種遠程桌面協(xié)議[J]. 李康,陳清華.  信息系統(tǒng)工程. 2020(01)
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[7]云桌面在勘測設計與辦公系統(tǒng)中的應用研究[J]. 鄭凱,劉一鳴.  人民黃河. 2019(S2)
[8]論桌面虛擬化技術(shù)在公安工作的應用——以廣州市天河區(qū)分局桌面云系統(tǒng)為例[J]. 蘇樹強,陳文彬.  廣州市公安管理干部學院學報. 2019(04)
[9]人工智能技術(shù)與法院執(zhí)行領(lǐng)域的融合、發(fā)展和完善——以無錫法院智慧執(zhí)行系統(tǒng)為視角[J]. 閔仕君.  法律適用. 2019(23)
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碩士論文
[1]基于集成學習的電信套餐匹配問題研究[D]. 趙杰.華中師范大學 2019
[2]基于類關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類算法研究[D]. 趙東壘.河北大學 2008



本文編號：3684566