無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中移動數(shù)據(jù)收集優(yōu)化算法研究
發(fā)布時間:2022-07-15 10:54
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSNs)以其低功耗和自組織的特點在軍事、健康監(jiān)測、環(huán)保等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)情況下,傳感器節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)給匯聚節(jié)點可采用單跳長距離傳輸或者多跳短距離傳輸。但是,遠距離通信不符合傳感器節(jié)點能量受限的客觀條件,而多跳傳輸增加了源節(jié)點和匯聚點之間的節(jié)點的能量消耗。為了減少傳感器節(jié)點的能量消耗,引入了移動匯聚點,采用短距離通信和單跳的方式進行數(shù)據(jù)傳輸,在傳感器節(jié)點間移動來收集節(jié)點的數(shù)據(jù)。針對移動匯聚點帶來的時延問題,本文提出先對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進行分簇,形成簇頭節(jié)點和簇內(nèi)普通節(jié)點的層次化網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu),移動匯聚點通過訪問簇頭節(jié)點收集全網(wǎng)絡(luò)傳感器節(jié)點的數(shù)據(jù),具體由無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇算法和移動匯聚點路徑規(guī)劃算法兩部分組成。(1)提出基于能量和節(jié)點密度的分簇算法,該分簇算法選取簇頭時不僅考慮了節(jié)點的剩余能量還考慮了節(jié)點的鄰居節(jié)點密度,算法結(jié)果顯示:最終形成的簇頭節(jié)點位于簇的中間、每個簇的節(jié)點數(shù)量均衡、簇內(nèi)節(jié)點和簇頭節(jié)點間的距離小于單跳傳輸距離,實現(xiàn)了均衡網(wǎng)絡(luò)負載、延長網(wǎng)絡(luò)生存周期的目的。(2)提出基于移動匯聚點的路徑規(guī)劃算法,包含簇內(nèi)路...
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要工作
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)技術(shù)
2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)
2.1.1 傳感器節(jié)點結(jié)構(gòu)
2.1.2 網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
2.2 移動數(shù)據(jù)收集算法設(shè)計的技術(shù)基礎(chǔ)
2.2.1 傳感器位置信息
2.2.2 網(wǎng)絡(luò)分層和網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)處理
2.2.3 移動匯聚點數(shù)據(jù)收集技術(shù)
2.3 節(jié)點成簇技術(shù)
2.3.1 節(jié)點簇結(jié)構(gòu)
2.3.2 節(jié)點分簇算法
2.3.3 簇頭選取策略
2.3.4 典型分簇算法分析
2.4 移動數(shù)據(jù)收集算法的設(shè)計思路
2.5 本章小結(jié)
第三章 移動數(shù)據(jù)收集分簇算法設(shè)計
3.1 聚類算法DBSCAN
3.1.1 聚類算法DBSCAN的相關(guān)定義
3.1.2 聚類算法DBSCAN的基本思想
3.2 基于能量和節(jié)點密度的分簇算法
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
3.2.2 相關(guān)定義
3.2.3 簇頭選擇策略
3.2.4 基于能量和節(jié)點密度的分簇算法步驟描述
3.3 仿真實驗及其分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 移動數(shù)據(jù)收集路徑規(guī)劃算法設(shè)計
4.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸路徑研究
4.1.1 基于分層的路由協(xié)議
4.1.2 基于位置的路由協(xié)議
4.1.3 基于移動性的路由協(xié)議
4.2 基于移動匯聚點的路徑規(guī)劃算法
4.2.1 分簇的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.2 算法基本思想
4.2.3 大簇內(nèi)的移動路徑
4.2.4 大簇間的移動路徑
4.2.5 基于移動匯聚點的路徑規(guī)劃算法步驟和設(shè)計細節(jié)
4.3 仿真實驗及其分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]層次拓撲結(jié)構(gòu)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量模型[J]. 魏永紅,李科杰. 計算機應(yīng)用. 2010(07)
本文編號:3661907
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 論文主要工作
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)技術(shù)
2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)
2.1.1 傳感器節(jié)點結(jié)構(gòu)
2.1.2 網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
2.2 移動數(shù)據(jù)收集算法設(shè)計的技術(shù)基礎(chǔ)
2.2.1 傳感器位置信息
2.2.2 網(wǎng)絡(luò)分層和網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)處理
2.2.3 移動匯聚點數(shù)據(jù)收集技術(shù)
2.3 節(jié)點成簇技術(shù)
2.3.1 節(jié)點簇結(jié)構(gòu)
2.3.2 節(jié)點分簇算法
2.3.3 簇頭選取策略
2.3.4 典型分簇算法分析
2.4 移動數(shù)據(jù)收集算法的設(shè)計思路
2.5 本章小結(jié)
第三章 移動數(shù)據(jù)收集分簇算法設(shè)計
3.1 聚類算法DBSCAN
3.1.1 聚類算法DBSCAN的相關(guān)定義
3.1.2 聚類算法DBSCAN的基本思想
3.2 基于能量和節(jié)點密度的分簇算法
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
3.2.2 相關(guān)定義
3.2.3 簇頭選擇策略
3.2.4 基于能量和節(jié)點密度的分簇算法步驟描述
3.3 仿真實驗及其分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 移動數(shù)據(jù)收集路徑規(guī)劃算法設(shè)計
4.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸路徑研究
4.1.1 基于分層的路由協(xié)議
4.1.2 基于位置的路由協(xié)議
4.1.3 基于移動性的路由協(xié)議
4.2 基于移動匯聚點的路徑規(guī)劃算法
4.2.1 分簇的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型
4.2.2 算法基本思想
4.2.3 大簇內(nèi)的移動路徑
4.2.4 大簇間的移動路徑
4.2.5 基于移動匯聚點的路徑規(guī)劃算法步驟和設(shè)計細節(jié)
4.3 仿真實驗及其分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]層次拓撲結(jié)構(gòu)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量模型[J]. 魏永紅,李科杰. 計算機應(yīng)用. 2010(07)
本文編號:3661907
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