基于STM32的海洋水面探測器避障系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2022-07-11 19:39
在海洋探測機器人技術(shù)中,避障控制系統(tǒng)是其中最為關(guān)鍵的部分之一,如何有效節(jié)約研發(fā)和設(shè)計成本,滿足海洋觀測系統(tǒng)通用性、擴(kuò)展性需求,充分利用現(xiàn)有硬件設(shè)備和技術(shù),設(shè)計一套適合民用的海洋水面探測機器人避障控制系統(tǒng)是本文研究的重點。以現(xiàn)有技術(shù)理論為基礎(chǔ),經(jīng)過分析、總結(jié)后,設(shè)計出基于STM32單片機的海洋探測機器人避障系統(tǒng)。系統(tǒng)根據(jù)海洋探測機器人技術(shù)特點,選擇STM32-f407單片機作為控制芯片,通過對其系統(tǒng)的研究,最終完成對海洋探測機器人避障系統(tǒng)硬件和軟件設(shè)計、模塊選型、路徑規(guī)劃等工作,實現(xiàn)海洋水面探測機器人避障控制的基本功能。首先對海洋探測機器人及機器人避障技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)闡述。通過分析研究,得出對探測機器人避障系統(tǒng)進(jìn)行研究不僅可以彌補我國在該方面的不足,還可對海洋探測、海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到一定的積極作用,滿足生產(chǎn)生活的需求。并進(jìn)一步對避障系統(tǒng)路徑規(guī)劃現(xiàn)有相關(guān)理論進(jìn)行了研究,為探測機器人的路徑規(guī)劃奠定理論基礎(chǔ)。然后根據(jù)海洋探測機器人避障系統(tǒng)的基本功能,提出了系統(tǒng)功能需求,結(jié)合技術(shù)現(xiàn)狀與功能要求,對海洋水面探測機器人避障控制的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計,進(jìn)而提出整體設(shè)計方案,并...
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 課題研究背景
1.2 國內(nèi)外海洋探測機器人研究現(xiàn)狀
1.3 國內(nèi)外機器人避障系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.4 課題研究的內(nèi)容及意義
2 避障系統(tǒng)路徑規(guī)劃理論研究
2.1 路徑規(guī)劃環(huán)境空間建模研究
2.2 全局路徑規(guī)劃算法研究
2.3 局部路徑規(guī)劃算法研究
2.4 小結(jié)
3 避障系統(tǒng)總體設(shè)計
3.1 嵌入式系統(tǒng)概述
3.2 系統(tǒng)功能需求分析
3.3 系統(tǒng)總體框架
3.4 系統(tǒng)設(shè)計方案
3.5 小結(jié)
4 避障系統(tǒng)硬件選擇
4.1 微控制器模塊
4.2 傳感器模塊
4.3 數(shù)據(jù)傳輸模塊
4.4 小結(jié)
5 避障系統(tǒng)軟件設(shè)計
5.1 軟件開發(fā)環(huán)境
5.2 避障控制架構(gòu)
5.3 路徑導(dǎo)航架構(gòu)
5.4 無線通訊架構(gòu)
5.5 監(jiān)控界面
5.6 小結(jié)
6 基于超聲波傳感器的避障方法
6.1 超聲波傳感器的布置
6.2 坐標(biāo)系建立與變換
6.3 基于超聲波的避障方法
6.4 障礙物分離
6.5 抗干擾措施
6.6 機器人路徑規(guī)劃策略
6.7 小結(jié)
7 海洋探測機器人路徑規(guī)劃研究
7.1 基于柵格法的環(huán)境模型
7.2 基于DIJKSTRA算法的最短路徑規(guī)劃
7.3 基于蟻群算法的路徑優(yōu)化
7.4 小結(jié)
8 總結(jié)與展望
8.1 總結(jié)
8.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間參加的科研項目和成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]GPS與傳統(tǒng)測量技術(shù)在地質(zhì)勘查工程測量中的應(yīng)用分析[J]. 王偉彪. 工程建設(shè)與設(shè)計. 2018(06)
[2]GPS衛(wèi)星定軌研究及STK仿真分析[J]. 王方豪,王建強. 測繪與空間地理信息. 2018(03)
[3]基于人工勢場法的船舶自動導(dǎo)航算法設(shè)計[J]. 韓君. 艦船科學(xué)技術(shù). 2018(06)
[4]模擬退火遺傳算法在機械臂路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 宗玉杰,崔建偉. 測控技術(shù). 2018(03)
[5]高靈敏度GPS信號快速捕獲新方法[J]. 楊久東,王文軍,孫躍. 電光與控制. 2018(06)
[6]基于GPS的移動對象定位追蹤器設(shè)計[J]. 裴田,張鵬麗. 汽車實用技術(shù). 2018(05)
[7]未知環(huán)境下機器人避障及動態(tài)目標(biāo)追蹤[J]. 崔寶俠,宋佳瑞. 沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[8]基于改進(jìn)的TSP模型和模擬退火算法路徑規(guī)劃研究[J]. 佘智勇,莊健敏,翟旭平. 工業(yè)控制計算機. 2018(02)
[9]基于GIS的Dijkstra算法改進(jìn)研究[J]. 任偉建,左方晨,黃麗杰. 控制工程. 2018(02)
[10]基于改進(jìn)禁忌搜索的基站布局優(yōu)化算法[J]. 陳詩軍,王慧強,陳大偉,劉秀兵,胡海婧. 計算機工程與科學(xué). 2018(02)
博士論文
[1]聯(lián)合測軌VLBI、USB及空間VLBI技術(shù)對月球探測器精密定軌的研究[D]. 李雪川.武漢大學(xué) 2016
[2]空間機器人自主捕獲目標(biāo)的軌跡規(guī)劃與控制研究[D]. 史也.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[3]蟻群算法在飛行模擬器平臺中若干應(yīng)用問題的研究[D]. 袁東輝.吉林大學(xué) 2011
[4]無人海洋可控探測平臺的智能觀測技術(shù)[D]. 金久才.中國科學(xué)院研究生院(海洋研究所) 2011
[5]四足機器人步態(tài)規(guī)劃與平衡控制研究[D]. 劉飛.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[6]群智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用[D]. 馮春時.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009
[7]改進(jìn)蟻群算法及其在結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化中的應(yīng)用[D]. 程世娟.西南交通大學(xué) 2009
[8]蟻群優(yōu)化理論在無人機戰(zhàn)術(shù)控制中的應(yīng)用研究[D]. 陳巖.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于ARM的移動機器人遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 邵壽琛.安徽工程大學(xué) 2017
[2]水下目標(biāo)精確定位系統(tǒng)研究[D]. 李孟林.大連海事大學(xué) 2011
[3]海洋探測機器人操縱性及運動仿真研究[D]. 劉小峰.哈爾濱工程大學(xué) 2007
本文編號:3658759
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 課題研究背景
1.2 國內(nèi)外海洋探測機器人研究現(xiàn)狀
1.3 國內(nèi)外機器人避障系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.4 課題研究的內(nèi)容及意義
2 避障系統(tǒng)路徑規(guī)劃理論研究
2.1 路徑規(guī)劃環(huán)境空間建模研究
2.2 全局路徑規(guī)劃算法研究
2.3 局部路徑規(guī)劃算法研究
2.4 小結(jié)
3 避障系統(tǒng)總體設(shè)計
3.1 嵌入式系統(tǒng)概述
3.2 系統(tǒng)功能需求分析
3.3 系統(tǒng)總體框架
3.4 系統(tǒng)設(shè)計方案
3.5 小結(jié)
4 避障系統(tǒng)硬件選擇
4.1 微控制器模塊
4.2 傳感器模塊
4.3 數(shù)據(jù)傳輸模塊
4.4 小結(jié)
5 避障系統(tǒng)軟件設(shè)計
5.1 軟件開發(fā)環(huán)境
5.2 避障控制架構(gòu)
5.3 路徑導(dǎo)航架構(gòu)
5.4 無線通訊架構(gòu)
5.5 監(jiān)控界面
5.6 小結(jié)
6 基于超聲波傳感器的避障方法
6.1 超聲波傳感器的布置
6.2 坐標(biāo)系建立與變換
6.3 基于超聲波的避障方法
6.4 障礙物分離
6.5 抗干擾措施
6.6 機器人路徑規(guī)劃策略
6.7 小結(jié)
7 海洋探測機器人路徑規(guī)劃研究
7.1 基于柵格法的環(huán)境模型
7.2 基于DIJKSTRA算法的最短路徑規(guī)劃
7.3 基于蟻群算法的路徑優(yōu)化
7.4 小結(jié)
8 總結(jié)與展望
8.1 總結(jié)
8.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間參加的科研項目和成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]GPS與傳統(tǒng)測量技術(shù)在地質(zhì)勘查工程測量中的應(yīng)用分析[J]. 王偉彪. 工程建設(shè)與設(shè)計. 2018(06)
[2]GPS衛(wèi)星定軌研究及STK仿真分析[J]. 王方豪,王建強. 測繪與空間地理信息. 2018(03)
[3]基于人工勢場法的船舶自動導(dǎo)航算法設(shè)計[J]. 韓君. 艦船科學(xué)技術(shù). 2018(06)
[4]模擬退火遺傳算法在機械臂路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 宗玉杰,崔建偉. 測控技術(shù). 2018(03)
[5]高靈敏度GPS信號快速捕獲新方法[J]. 楊久東,王文軍,孫躍. 電光與控制. 2018(06)
[6]基于GPS的移動對象定位追蹤器設(shè)計[J]. 裴田,張鵬麗. 汽車實用技術(shù). 2018(05)
[7]未知環(huán)境下機器人避障及動態(tài)目標(biāo)追蹤[J]. 崔寶俠,宋佳瑞. 沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[8]基于改進(jìn)的TSP模型和模擬退火算法路徑規(guī)劃研究[J]. 佘智勇,莊健敏,翟旭平. 工業(yè)控制計算機. 2018(02)
[9]基于GIS的Dijkstra算法改進(jìn)研究[J]. 任偉建,左方晨,黃麗杰. 控制工程. 2018(02)
[10]基于改進(jìn)禁忌搜索的基站布局優(yōu)化算法[J]. 陳詩軍,王慧強,陳大偉,劉秀兵,胡海婧. 計算機工程與科學(xué). 2018(02)
博士論文
[1]聯(lián)合測軌VLBI、USB及空間VLBI技術(shù)對月球探測器精密定軌的研究[D]. 李雪川.武漢大學(xué) 2016
[2]空間機器人自主捕獲目標(biāo)的軌跡規(guī)劃與控制研究[D]. 史也.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[3]蟻群算法在飛行模擬器平臺中若干應(yīng)用問題的研究[D]. 袁東輝.吉林大學(xué) 2011
[4]無人海洋可控探測平臺的智能觀測技術(shù)[D]. 金久才.中國科學(xué)院研究生院(海洋研究所) 2011
[5]四足機器人步態(tài)規(guī)劃與平衡控制研究[D]. 劉飛.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[6]群智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用[D]. 馮春時.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009
[7]改進(jìn)蟻群算法及其在結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性優(yōu)化中的應(yīng)用[D]. 程世娟.西南交通大學(xué) 2009
[8]蟻群優(yōu)化理論在無人機戰(zhàn)術(shù)控制中的應(yīng)用研究[D]. 陳巖.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于ARM的移動機器人遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 邵壽琛.安徽工程大學(xué) 2017
[2]水下目標(biāo)精確定位系統(tǒng)研究[D]. 李孟林.大連海事大學(xué) 2011
[3]海洋探測機器人操縱性及運動仿真研究[D]. 劉小峰.哈爾濱工程大學(xué) 2007
本文編號:3658759
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