目前,我國食品質量的安全問題依然嚴峻。在我國食品安全法規(guī)不斷完善,加強監(jiān)管,積極研究和制定食品標準的情況下,還需提高食品安全檢測檢驗方法的準確度和效率。為了補充食品安全標準和檢測方法,促進我國食品安全標準體系和檢測體系的發(fā)展,本文研究了基于多維多譜指紋圖譜的優(yōu)化最小二乘支持向量機（Least squares support vector machine;LS-SVM）方法。首先,為了克服復雜樣品預處理困難導致檢測結果不準確的問題。本文嘗試把各個維度的不同譜圖用相關性分析,主成分分析（principal component analysis;PCA）等方法進行數據清洗、融合、特征選擇,構建多維多譜的特征矩陣。實驗結果表明良好的特征矩陣有利于進行數據挖掘,能夠構造出清晰的分類超平面,減少建模過程的復雜度。其次,本文主要針對白酒進行了建模鑒定。對于同一組白酒數據,相同處理方法構造出來的特征矩陣分別與偏最小二乘回歸算法和LS-SVM算法結合來鑒定白酒類別。在此實驗中多維多譜的有效性在結合偏最小二乘回歸算法的模型中得到了充分體現(xiàn),同時也可以看到LS-SVM算法的優(yōu)越性。為進一步驗證多維多譜指紋圖... 

【文章來源】：佳木斯大學黑龍江省

【文章頁數】：80 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內容
        1.3.1 多維多譜指紋圖譜特征提取器的構建方法
        1.3.2 模式識別在指紋圖譜中的應用
    1.4 本文的組織結構
第2章 指紋圖譜技術及應用
    2.1 定義與特點
        2.1.1 指紋圖譜技術定義
        2.1.2 指紋圖譜技術的特點
    2.2 光(波)譜指紋圖譜
        2.2.1 紅外(近紅外)光譜指紋圖譜
        2.2.2 紫外光譜指紋圖譜
        2.2.3 熒光光譜指紋圖譜
        2.2.4 核磁共振指紋圖譜
        2.2.5 拉曼光譜指紋圖譜
    2.3 色譜指紋圖譜
        2.3.1 薄層色譜指紋圖譜
        2.3.2 氣相色譜指紋圖譜
        2.3.3 液相色譜指紋圖譜
        2.3.4 毛細管電泳色譜指紋圖譜
    2.4 質譜指紋圖譜
    2.5 DNA指紋圖譜法
    2.6 指紋圖譜的應用
    2.7 指紋圖譜的改進方向
    2.8 指紋圖譜與食品安全的關系
    2.9 本章小結
第3章 模式識別在指紋圖譜中的應用
    3.1 數據預處理
    3.2 數據特征分析與提取
    3.3 建立模型階段
        3.3.1 建立模型主要方法
        3.3.2 主成分分析
        3.3.3 聚類分析
        3.3.4 線性判別分析法
        3.3.5 偏最小二乘法
    3.4 模型評價
    3.5 本章小結
第4章 多維多譜數據鑒別模型
    4.1 多維多譜數據建模研究背景和意義
    4.2 基于偏最小二乘回歸的模型
        4.2.1 偏最小二乘回歸
        4.2.2 鑒別模型在白酒鑒別中的應用
    4.3 多維多譜數據LS-SVM模型
        4.3.1 LS-SVM模型
        4.3.2 鑒別模型在白酒鑒別中的應用
        4.3.3 鑒別模型在食用醋鑒別中的應用
    4.4 本章小結
第5章 基于多維多譜指紋圖譜LS-SVM的優(yōu)化
    5.1 需要優(yōu)化的參數
    5.2 參數評價方式
    5.3 魚群優(yōu)化多維多譜指紋圖譜LS-SVM
        5.3.1 魚群算法
        5.3.2 算法相關定義
        5.3.3 AFSA-LSSVM算法描述
        5.3.4 支持向量機參數優(yōu)化實驗方案
    5.4 在食用醋鑒別中的應用
    5.5 本章小結
第6章 結論
參考文獻
致謝
附錄
攻讀學位期間發(fā)表的學術成果
附件


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]非線性化學指紋圖譜結合模式識別方法在食品鑒別方面的應用研究[D]. 李永玲.西南大學 2015
[4]我國食品安全基層監(jiān)管對策研究[D]. 陳舟燕.大連海事大學 2014
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本文編號：3637850