發(fā)布時間：2022-02-11 13:21

　　如今計算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已深入到人們生活的方方面面,成為生活中不可或缺的一部分,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)給生活帶來便利的同時,其中出現(xiàn)的各種各樣的安全威脅也不斷增加,如網(wǎng)絡(luò)病毒、木馬、網(wǎng)絡(luò)犯罪和黑客惡意攻擊等,生活中電子交易等依靠計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)才能完成的行為是不可避免的,這在一定程度上增加了網(wǎng)絡(luò)與信息安全的重要性。入侵檢測是一種對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中可能出現(xiàn)的威脅進(jìn)行主動防御的方法,可以有效地檢測出可能存在的攻擊行為,并做好相關(guān)預(yù)防措施以避免網(wǎng)絡(luò)受到重大危害。文本結(jié)合當(dāng)下應(yīng)用廣泛的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測模型,應(yīng)用在大型網(wǎng)絡(luò)中檢測具有安全隱患的行為,達(dá)到防患于未然的目的,本文的工作主要包括以下內(nèi)容:（1）提出了基于批歸一化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（BN-CNN）,該模型在每一層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中加入對數(shù)據(jù)的批歸一化處理,然后經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)的全連接層得到最終分類結(jié)果。模型中對數(shù)據(jù)的批歸一化處理,可以改變每一層數(shù)據(jù)的方差大小和均值的位置,不僅可以保證數(shù)據(jù)仍然是原始的分布,也使得數(shù)據(jù)在輸入下一個隱層時保留有通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)來的特征。（2）提出了一種基于焦點(diǎn)損失函數(shù)的入侵檢測模型（FL-CNN）,該模型使用卷積神經(jīng)網(wǎng)... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

損失函數(shù)的值隨的取值而變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于生物免疫系統(tǒng)的計算機(jī)入侵檢測技術(shù)研究[D]. 姜梅.南京航空航天大學(xué) 2001



本文編號：3620355