帶鋼厚度是熱連軋機產(chǎn)品質(zhì)量最主要的評價指標(biāo)之一。隨著汽車、家電、食品包裝、建筑等行業(yè)對軋制產(chǎn)品質(zhì)量要求的提高,軋制過程對帶鋼厚度控制性能的要求也隨之提高。由于軋制工藝具有高度復(fù)雜性,實現(xiàn)板厚高精度控制仍然存在很大困難。本文以進(jìn)一步改善出口板厚控制精度為目的,從帶鋼厚度優(yōu)化控制和軋制過程健康狀態(tài)診斷兩個方面展開研究。本文主要內(nèi)容如下:1.針對熱連軋機厚度設(shè)定模型系統(tǒng)中,帶鋼厚度不能直接測量,且現(xiàn)有帶鋼厚度預(yù)測模型精度不高的問題,提出基于D-S信息重構(gòu)的帶鋼厚度軟測量預(yù)測方法（DSIRPM）。首先,根據(jù)ibaAnalyzer分析軟件和圖相關(guān)分析方法確定敏感軋制參數(shù);然后,分別運用敏感軋制參數(shù)進(jìn)行最小二乘多項式曲線擬合獲得初始帶鋼厚度預(yù)測值;最后,利用灰色關(guān)聯(lián)分析計算敏感軋制參數(shù)對帶鋼厚度貢獻(xiàn)率,并將其作為D-S證據(jù)理論的基本概率分配函數(shù)對初始帶鋼厚度預(yù)測值進(jìn)行融合,以獲得帶鋼厚度最終預(yù)測結(jié)果。通過與單一最小二乘多項式曲線擬合模型、GM（1,1）模型和加權(quán)平均融合方法對比,結(jié)果表明DSIRPM具有較好的預(yù)測精度和穩(wěn)定性。2.針對熱連軋機監(jiān)控厚度自動控制（AGC）系統(tǒng)具有時滯、參數(shù)時變等特性導(dǎo)... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：119 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．４人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶鋼厚度軟測量結(jié)構(gòu)圖??Ｆｉｇ．?１．４?Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ＡＮＮ?ｓｔｒｉｐ?ｔｈｉｃｋｎｅｓｓ?ｓｏｆｔ?ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ??

圖２．２某廠熱連乳機９機架精軋機組帶鋼軋制過程示意圖??Ｆｉｇ．?２．２?Ｓｔｒｉｐ?ｒｏｌｌｉｎｇ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｆｉｎｉｓｈｉｎｇ?ｍｉｌｌ?ｇｒｏｕｐ??

帶鋼厚度優(yōu)化控制與軋制過程健康狀態(tài)診斷方法研宄???表２．３測試樣本預(yù)測性能對比??Ｔａｂ．?２．３?Ｔｈｅ?ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ?ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓ?ｆｒｏｍ?ｔｈｅ?ｔｅｓｔｉｎｇ?ｓａｍｐｌｅ?ｐｏｉｎｔｓ??預(yù)測模型?ＲＭＳＥ?ＳＤ??軋制力預(yù)測?０．０１３２３０?０．１２７４ｅ－３??電流預(yù)測?０．００９９１５?０．７７７?ｌｅ－４??輥縫預(yù)測?０．００９１８１?０．９３４７ｅ－４??ＧＭ（１，１）預(yù)測?０．００９３５９?０．１１０４ｅ－３??加權(quán)平均預(yù)測?０．００９４５４?０．１６６６ｅ－３??本章方法?０．００９４３２?０．７４０８ｅ－４??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及D-S理論的亞健康識別算法研究[D]. 趙家強.遼寧大學(xué) 2013
[2]基于機器學(xué)習(xí)的故障狀態(tài)評價算法研究[D]. 楊永波.遼寧大學(xué) 2013
[3]基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋厚度控制方法研究[D]. 杜藝.濟(jì)南大學(xué) 2013
[4]基于Smith自適應(yīng)辨識的自動厚度控制系統(tǒng)的研究[D]. 張碩.東北大學(xué) 2010
[5]帶鋼厚度智能控制方法的研究[D]. 張溪琳.東北大學(xué) 2008



本文編號：3610596