隨著人口快速的增長和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市化進(jìn)程速度加快�？焖�、準(zhǔn)確和客觀地獲取城市變化信息對(duì)于及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握城鎮(zhèn)發(fā)展的情況,科學(xué)合理地進(jìn)行城鎮(zhèn)規(guī)劃,避免不符合規(guī)定的建筑物修建以及保護(hù)耕地資源等都具有非常重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。全色遙感影像常用來獲取城市地區(qū)的各種地物信息,其中城市建筑物的高度信息一直是研究的重點(diǎn)。通過對(duì)全色遙感影像中的各種地物特征分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),建筑物的陰影在全色遙感影像中能夠清楚的分辨出來,其幾何特性和光譜特性都具有一定的統(tǒng)一性。本文通過分析全色遙感影像中的陰影特征,開展了針對(duì)城市地區(qū)的建筑物高度估算方法的研究。首先,對(duì)建筑物陰影區(qū)域檢測(cè)方法的研究。全色遙感影像成像時(shí)受到天氣環(huán)境、投影和傳感器等因素的影響,導(dǎo)致全色遙感影像存在不同程度上的畸變、失真以及模糊等現(xiàn)象。采用自適應(yīng)小波軟閾值濾波和直方圖均衡化與灰度拉伸相結(jié)合的方法分別對(duì)遙感影像進(jìn)行去除斑點(diǎn)噪聲和提高影像對(duì)比度的預(yù)處理。預(yù)處理完成后采用ISODATA聚類算法對(duì)影像進(jìn)行建筑物陰影區(qū)域的分割,然后利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法對(duì)分割后的陰影區(qū)域中出現(xiàn)的孔洞和斷點(diǎn)進(jìn)行填充。該方法能夠準(zhǔn)確的檢測(cè)出建筑物陰影區(qū)域,為后續(xù)陰影長度的提取提供... 

【文章來源】：長春理工大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景、目的和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容和章節(jié)安排
第2章 全色遙感影像的陰影特性
    2.1 陰影的概念
    2.2 陰影的特征
        2.2.1 陰影的幾何特征
        2.2.2 陰影的光譜特征
    2.3 本章小結(jié)
第3章 全色遙感影像的建筑物陰影提取
    3.1 全色遙感影像預(yù)處理
        3.1.1 全色遙感影像去噪
        3.1.2 全色遙感影像增強(qiáng)
    3.2 全色遙感影像ISODATA分割算法研究
        3.2.1 遙感影像傳統(tǒng)分割方法
        3.2.2 遙感影像聚類分割算法
    3.3 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
    3.4 連通域標(biāo)記
        3.4.1 連通區(qū)域
        3.4.2 連通域標(biāo)記算法
    3.5 Canny邊緣檢測(cè)算法
        3.5.1 Canny算子邊緣檢測(cè)準(zhǔn)則
        3.5.2 Canny算子邊緣檢測(cè)算法
    3.6 陰影長度的提取
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基于陰影的建筑物高度估算
    4.1 建筑物陰影成像原理
        4.1.1 太陽和星載傳感器的方位角相等
        4.1.2 太陽和星載傳感器的方位角相差180度
        4.1.3 太陽和星載傳感器的方位角在 0~180 度之間
    4.2 建筑物高度提取
    4.3 本章小結(jié)
第5章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與數(shù)據(jù)分析
    5.1 建筑物陰影提取實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        5.1.1 全色遙感影像預(yù)處理實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        5.1.2 建筑物陰影區(qū)域檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        5.1.3 形態(tài)學(xué)處理后的陰影區(qū)域?qū)嶒?yàn)結(jié)果
        5.1.4 建筑物陰影長度提取實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.2 建筑物高度自動(dòng)提取實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.3 精度分析
    5.4 誤差分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介及科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]基于雙張影像的城市建筑物高度提取方法[J]. 宋仁波,李文慧,王細(xì)元,王月香.  測(cè)繪工程. 2014(09)
[5]基于分裂合并算法的道路標(biāo)線分割方法研究[J]. 王健,王潤民,惠飛,趙祥模,杜楓.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(12)
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碩士論文
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[3]基于城市IKONOS影像陰影提取城市建筑物高度研究[D]. 黃貝瑩.昆明理工大學(xué) 2014
[4]遙感圖像建筑物高度檢測(cè)方法研究[D]. 安鵬飛.河北工業(yè)大學(xué) 2014
[5]K均值算法研究及其應(yīng)用[D]. 朱建宇.大連理工大學(xué) 2013
[6]遙感圖像的K-均值聚類和分水嶺分割算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 席英.南京理工大學(xué) 2011
[7]Quickbird衛(wèi)星影像的陰影檢測(cè)及提取方法研究[D]. 秦玉俊.東北師范大學(xué) 2009
[8]基于區(qū)域生長法的高空間分辨率遙感圖像分割與實(shí)現(xiàn)[D]. 李政國.廣西大學(xué) 2008
[9]基于彩色航空影像的陰影檢測(cè)算法研究[D]. 王軍利.武漢大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3593857