隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,對(duì)特定目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性和檢測(cè)速度都得到了極大的提升,用于軍事偵測(cè)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)也逐漸落地。迷彩作為一種偽裝手段常用于保護(hù)己方作戰(zhàn)單位,它能夠使偽裝目標(biāo)的反射光波同周圍景物發(fā)射的光波相似,從而達(dá)到迷惑敵人的效果。在衛(wèi)星可見光圖像中,使用了迷彩的目標(biāo)是否可以影響目標(biāo)檢測(cè)的檢測(cè)結(jié)果是一個(gè)值得研究的安全問題。本文收集相關(guān)的衛(wèi)星可見光圖像數(shù)據(jù),使用最新的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),對(duì)迷彩目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),同時(shí)設(shè)計(jì)測(cè)試迷彩對(duì)目標(biāo)檢測(cè)影響的相關(guān)實(shí)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)中我們提出了有著不同特征提取過程的網(wǎng)絡(luò)模型DFE-YOLOv3,以增加實(shí)驗(yàn)結(jié)論的有效性,通過一系列實(shí)驗(yàn)以及對(duì)數(shù)據(jù)的分析,我們證明了衛(wèi)星可見光圖像中的迷彩不能影響目標(biāo)檢測(cè)的檢測(cè)準(zhǔn)確率。除了使用目標(biāo)檢測(cè)算法對(duì)迷彩目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)研究外,本文還對(duì)目標(biāo)檢測(cè)算法本身進(jìn)行了優(yōu)化,優(yōu)化包括四個(gè)方面:可用性、速度、性價(jià)比和準(zhǔn)確率。在可用性的研究中,本文對(duì)目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了新型的學(xué)習(xí)目標(biāo),使模型對(duì)不同尺寸的輸入都能有符合預(yù)期的檢測(cè)結(jié)果,根據(jù)本文方法修改的網(wǎng)絡(luò)可以接受多尺寸的輸入圖像,有利于控制所需要的計(jì)算資源,便于模型進(jìn)行不同平臺(tái)的移植,從而提升了模型可用性。... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

填勁示煮圖

窮和l彩抖動(dòng)示竟圖

v-set數(shù)據(jù)示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于整數(shù)小波變換的遙感影像融合算法[J]. 王仲妮,余先川,張立保.  光電子.激光. 2008(11)
[2]快速離散化雙線性插值算法[J]. 陳良,高成敏.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2007(15)



本文編號(hào)：3586425