自動(dòng)送貨機(jī)器人控制研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-13 12:25
隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)和生活水平的不斷提高,電子商務(wù)迅速發(fā)展,但快遞業(yè)隨之出現(xiàn)的種種問(wèn)題在某種程度上嚴(yán)重影響了用戶的良好體驗(yàn),尤其是最后一公里問(wèn)題日益突出。以在大學(xué)校園內(nèi)完成快遞末端配送任務(wù)的自動(dòng)送貨機(jī)器人作為研究對(duì)象,針對(duì)機(jī)器人控制方案、快件廂柜控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、障礙物檢測(cè)、行人和機(jī)動(dòng)車/自行車檢測(cè)算法研究及仿真分析等幾個(gè)方面進(jìn)行了研究。對(duì)自動(dòng)送貨機(jī)器人控制方案研究,首先對(duì)快件廂柜控制系統(tǒng)組成進(jìn)行分析,然后對(duì)控制器進(jìn)行選擇,最終完成快件廂柜各模塊的設(shè)計(jì),為后續(xù)快件廂柜控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供了理論基礎(chǔ)。自動(dòng)送貨機(jī)器人由機(jī)器人本體和快件廂柜兩部分組成,本體部分是機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自主作業(yè)的基礎(chǔ),而廂柜部分不但承擔(dān)快遞包裹存儲(chǔ)任務(wù),而且根據(jù)用戶指令能夠準(zhǔn)確判斷出快遞包裹位置并將快遞包裹可靠取出。為此設(shè)計(jì)了一種基于STM32單片機(jī)的廂柜控制系統(tǒng),主要包括硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)。硬件設(shè)計(jì)包括對(duì)所需硬件進(jìn)行選型,完成硬件連接圖,并基于硬件連接圖搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái);軟件設(shè)計(jì)主要是對(duì)整個(gè)取貨過(guò)程進(jìn)行程序編寫,并將編寫好的程序在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)中運(yùn)行,所得結(jié)果驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)的可行性。自動(dòng)送貨機(jī)器人自主作業(yè)過(guò)程中障礙物檢測(cè)部分尤為重要,為保...
【文章來(lái)源】:華北理工大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
京東大型無(wú)人配送車
第1章文獻(xiàn)綜述-3-京東物流最早設(shè)計(jì)并實(shí)際生產(chǎn)的京東無(wú)人送貨車于2017年6月18日在中國(guó)人民大學(xué)首次亮相,并展示如何完成快遞配送任務(wù),這也就意味著國(guó)內(nèi)無(wú)人配送機(jī)器人的研究邁出了第一步[7]。京東大型無(wú)人送貨車一次最多能配送幾十個(gè)包裹,車頂安裝有一個(gè)十六線激光雷達(dá),四周各安裝一個(gè)單線激光雷達(dá)和數(shù)個(gè)攝像頭,其外型如圖1所示。2)菜鳥ET實(shí)驗(yàn)室菜鳥小G菜鳥小G(如圖2所示)主要解決快遞行業(yè)末端最后一公里配送難問(wèn)題。它擁有超大容量,身高1.2m,持久耐航,充電一次持續(xù)運(yùn)載8h,具有動(dòng)態(tài)識(shí)別、及時(shí)避讓的功能,其障礙物檢測(cè)系統(tǒng)采用SLAM方案,即激光與視覺共同使用,通過(guò)智能算法對(duì)道路環(huán)境中的各種障礙物進(jìn)行識(shí)別,并對(duì)動(dòng)態(tài)障礙物進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)作預(yù)測(cè),同時(shí)用戶可通過(guò)APP實(shí)時(shí)查看包裹的位置狀態(tài)及配送情況[8]。圖1京東大型無(wú)人配送車圖2菜鳥ET實(shí)驗(yàn)室菜鳥小GFig.1JingdonglargeunmanneddeliveryvehicleFig.2RookieETLabRookieSmallG3)蘇寧快遞無(wú)人車“臥龍一號(hào)”蘇寧快遞無(wú)人車“臥龍一號(hào)”是國(guó)內(nèi)首個(gè)可以獨(dú)立使用電梯的無(wú)人車,如圖3所示!芭P龍一號(hào)”機(jī)器人有兩種,一種為四輪驅(qū)動(dòng),另一種為六輪驅(qū)動(dòng),六輪驅(qū)動(dòng)應(yīng)用較多,其高度為1m左右,一次可接受30kg以內(nèi)的貨物,行駛速度最快達(dá)到12km/h,充一次電最多可持續(xù)運(yùn)行8h,在人機(jī)交互方面,可以智能提示路過(guò)的行人、車輛及障礙物。蘇寧送貨車可在室內(nèi)室外同時(shí)使用,無(wú)需切換模式,有效的緩解了住宅區(qū)內(nèi)配送難問(wèn)題。蘇寧送貨車以激光雷達(dá)檢測(cè)為主,因此它可以完成全天候及復(fù)雜環(huán)境下的配送任務(wù)[9]。4)唯品會(huì)智能快遞無(wú)人車2017年唯品會(huì)無(wú)人送貨車正式發(fā)布,如圖4所示。唯品會(huì)無(wú)人送貨車為國(guó)內(nèi)單
華北理工大學(xué)碩士學(xué)位論文-4-次配送包裹量最大的送貨車,它配置有一個(gè)智能貨柜,貨柜中可以自由擺放20個(gè)包裹存儲(chǔ)盒,相當(dāng)于一個(gè)配送員單程完成的最大工作量[10]。圖3蘇寧“臥龍一號(hào)”圖4唯品會(huì)智能快遞無(wú)人車Fig.3Suning"WolongNo.1"Fig.4Vipshopsmartexpressunmannedvehicle同時(shí)部分高校也在進(jìn)行自動(dòng)送貨機(jī)器人的設(shè)計(jì)與研究,而高校對(duì)送貨機(jī)器人的研究由于資金不足,大多數(shù)并未投入實(shí)際生產(chǎn),但高校對(duì)送貨機(jī)器人的研究想法更加新穎,應(yīng)用更加廣泛。5)杭州科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院高端裝備研究所的彭寬棟等人于2017年研制了一種可用于快遞及外賣等行業(yè)最后一公里配送的自適應(yīng)履帶機(jī)器人,如圖5所示。自適應(yīng)履帶機(jī)器人中內(nèi)置有一個(gè)三段式履帶越障結(jié)構(gòu),為提高該結(jié)構(gòu)傳動(dòng)摩擦力,彭東寬等人設(shè)計(jì)一種內(nèi)側(cè)帶有輪齒的履帶,為滿足在各種惡劣路面情況下的正常行駛,在送貨機(jī)器人上應(yīng)用兩組擺臂驅(qū)動(dòng)輪和三段式履帶機(jī)構(gòu)同步工作方式[11]。圖5自適應(yīng)履帶機(jī)器人Fig.5Adaptivecrawlerrobot6)青島大學(xué)ChengAlen于2019年提出RoverGO校園無(wú)人送貨小車如圖6所示,專門應(yīng)用于青島校區(qū)外賣供應(yīng)的校園無(wú)人送貨項(xiàng)目,使用無(wú)人車代替人工,滿足安全和配送效率高的要求。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能車輛障礙物檢測(cè)技術(shù)綜述[J]. 李洋. 大眾科技. 2019(06)
[2]無(wú)人駕駛汽車環(huán)境感知技術(shù)綜述[J]. 孫志國(guó). 南方農(nóng)機(jī). 2019(03)
[3]基于MATLAB的非線性曲線擬合賦權(quán)法[J]. 屈仁春. 成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]自動(dòng)駕駛汽車高精定位導(dǎo)航技術(shù)路線分析[J]. 趙佳,劉清波. 客車技術(shù)與研究. 2018(04)
[5]無(wú)人駕駛車輛行為決策系統(tǒng)研究[J]. 熊璐,康宇宸,張培志,朱辰宇,余卓平. 汽車技術(shù). 2018(08)
[6]基于多傳感器的智能小車避障控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 陳威,陳靜. 工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2018(07)
[7]雷達(dá)信號(hào)數(shù)字脈沖壓縮技術(shù)分析及MATLAB仿真[J]. 李紅霞. 信息化研究. 2018(01)
[8]基于視覺和毫米波雷達(dá)的車道級(jí)定位方法[J]. 趙翔,楊明,王春香,王冰. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[9]自適應(yīng)履帶機(jī)器人的研究與測(cè)試[J]. 彭寬棟,張學(xué)良,鄭龍,羅曉曄,曹周杰. 機(jī)電工程. 2017(12)
[10]基于STM32和THB6064H的步進(jìn)電機(jī)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 劉必旺,陸曉昌. 江蘇理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(04)
博士論文
[1]智能優(yōu)化算法研究及其在移動(dòng)機(jī)器人相關(guān)技術(shù)中的應(yīng)用[D]. 王海英.哈爾濱理工大學(xué) 2007
碩士論文
[1]高爐煤氣管道檢測(cè)機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 唐宇軒.華北理工大學(xué) 2018
[2]基于多傳感器智能汽車環(huán)境感知系統(tǒng)研究[D]. 陳思宇.南昌航空大學(xué) 2017
[3]基于多傳感器信息融合與外形識(shí)別的四旋翼飛行器避障算法研究[D]. 杜人照.江西理工大學(xué) 2017
[4]基于組合毫米波雷達(dá)的智能車環(huán)境感知方法[D]. 劉曰.煙臺(tái)大學(xué) 2016
[5]基于STM32F407的視頻采集與傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 曾文兵.華中師范大學(xué) 2016
[6]基于STM32與CPLD的多通道控制系統(tǒng)研究[D]. 張琳.西南交通大學(xué) 2015
[7]基于STM32F407ZG的呼氣式酒精含量檢測(cè)儀的研究[D]. 賈安冰.河北工業(yè)大學(xué) 2015
[8]基于雷達(dá)和紅外傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究與仿真實(shí)現(xiàn)[D]. 付琳.南京航空航天大學(xué) 2015
[9]基于加權(quán)融合算法的高鐵速度信息融合技術(shù)的研究[D]. 于鴻江.蘭州交通大學(xué) 2014
[10]風(fēng)管清掃機(jī)器人多傳感器信息融合障礙物檢測(cè)[D]. 張素薇.湖南大學(xué) 2012
本文編號(hào):3586419
【文章來(lái)源】:華北理工大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
京東大型無(wú)人配送車
第1章文獻(xiàn)綜述-3-京東物流最早設(shè)計(jì)并實(shí)際生產(chǎn)的京東無(wú)人送貨車于2017年6月18日在中國(guó)人民大學(xué)首次亮相,并展示如何完成快遞配送任務(wù),這也就意味著國(guó)內(nèi)無(wú)人配送機(jī)器人的研究邁出了第一步[7]。京東大型無(wú)人送貨車一次最多能配送幾十個(gè)包裹,車頂安裝有一個(gè)十六線激光雷達(dá),四周各安裝一個(gè)單線激光雷達(dá)和數(shù)個(gè)攝像頭,其外型如圖1所示。2)菜鳥ET實(shí)驗(yàn)室菜鳥小G菜鳥小G(如圖2所示)主要解決快遞行業(yè)末端最后一公里配送難問(wèn)題。它擁有超大容量,身高1.2m,持久耐航,充電一次持續(xù)運(yùn)載8h,具有動(dòng)態(tài)識(shí)別、及時(shí)避讓的功能,其障礙物檢測(cè)系統(tǒng)采用SLAM方案,即激光與視覺共同使用,通過(guò)智能算法對(duì)道路環(huán)境中的各種障礙物進(jìn)行識(shí)別,并對(duì)動(dòng)態(tài)障礙物進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)作預(yù)測(cè),同時(shí)用戶可通過(guò)APP實(shí)時(shí)查看包裹的位置狀態(tài)及配送情況[8]。圖1京東大型無(wú)人配送車圖2菜鳥ET實(shí)驗(yàn)室菜鳥小GFig.1JingdonglargeunmanneddeliveryvehicleFig.2RookieETLabRookieSmallG3)蘇寧快遞無(wú)人車“臥龍一號(hào)”蘇寧快遞無(wú)人車“臥龍一號(hào)”是國(guó)內(nèi)首個(gè)可以獨(dú)立使用電梯的無(wú)人車,如圖3所示!芭P龍一號(hào)”機(jī)器人有兩種,一種為四輪驅(qū)動(dòng),另一種為六輪驅(qū)動(dòng),六輪驅(qū)動(dòng)應(yīng)用較多,其高度為1m左右,一次可接受30kg以內(nèi)的貨物,行駛速度最快達(dá)到12km/h,充一次電最多可持續(xù)運(yùn)行8h,在人機(jī)交互方面,可以智能提示路過(guò)的行人、車輛及障礙物。蘇寧送貨車可在室內(nèi)室外同時(shí)使用,無(wú)需切換模式,有效的緩解了住宅區(qū)內(nèi)配送難問(wèn)題。蘇寧送貨車以激光雷達(dá)檢測(cè)為主,因此它可以完成全天候及復(fù)雜環(huán)境下的配送任務(wù)[9]。4)唯品會(huì)智能快遞無(wú)人車2017年唯品會(huì)無(wú)人送貨車正式發(fā)布,如圖4所示。唯品會(huì)無(wú)人送貨車為國(guó)內(nèi)單
華北理工大學(xué)碩士學(xué)位論文-4-次配送包裹量最大的送貨車,它配置有一個(gè)智能貨柜,貨柜中可以自由擺放20個(gè)包裹存儲(chǔ)盒,相當(dāng)于一個(gè)配送員單程完成的最大工作量[10]。圖3蘇寧“臥龍一號(hào)”圖4唯品會(huì)智能快遞無(wú)人車Fig.3Suning"WolongNo.1"Fig.4Vipshopsmartexpressunmannedvehicle同時(shí)部分高校也在進(jìn)行自動(dòng)送貨機(jī)器人的設(shè)計(jì)與研究,而高校對(duì)送貨機(jī)器人的研究由于資金不足,大多數(shù)并未投入實(shí)際生產(chǎn),但高校對(duì)送貨機(jī)器人的研究想法更加新穎,應(yīng)用更加廣泛。5)杭州科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院高端裝備研究所的彭寬棟等人于2017年研制了一種可用于快遞及外賣等行業(yè)最后一公里配送的自適應(yīng)履帶機(jī)器人,如圖5所示。自適應(yīng)履帶機(jī)器人中內(nèi)置有一個(gè)三段式履帶越障結(jié)構(gòu),為提高該結(jié)構(gòu)傳動(dòng)摩擦力,彭東寬等人設(shè)計(jì)一種內(nèi)側(cè)帶有輪齒的履帶,為滿足在各種惡劣路面情況下的正常行駛,在送貨機(jī)器人上應(yīng)用兩組擺臂驅(qū)動(dòng)輪和三段式履帶機(jī)構(gòu)同步工作方式[11]。圖5自適應(yīng)履帶機(jī)器人Fig.5Adaptivecrawlerrobot6)青島大學(xué)ChengAlen于2019年提出RoverGO校園無(wú)人送貨小車如圖6所示,專門應(yīng)用于青島校區(qū)外賣供應(yīng)的校園無(wú)人送貨項(xiàng)目,使用無(wú)人車代替人工,滿足安全和配送效率高的要求。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能車輛障礙物檢測(cè)技術(shù)綜述[J]. 李洋. 大眾科技. 2019(06)
[2]無(wú)人駕駛汽車環(huán)境感知技術(shù)綜述[J]. 孫志國(guó). 南方農(nóng)機(jī). 2019(03)
[3]基于MATLAB的非線性曲線擬合賦權(quán)法[J]. 屈仁春. 成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(04)
[4]自動(dòng)駕駛汽車高精定位導(dǎo)航技術(shù)路線分析[J]. 趙佳,劉清波. 客車技術(shù)與研究. 2018(04)
[5]無(wú)人駕駛車輛行為決策系統(tǒng)研究[J]. 熊璐,康宇宸,張培志,朱辰宇,余卓平. 汽車技術(shù). 2018(08)
[6]基于多傳感器的智能小車避障控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 陳威,陳靜. 工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2018(07)
[7]雷達(dá)信號(hào)數(shù)字脈沖壓縮技術(shù)分析及MATLAB仿真[J]. 李紅霞. 信息化研究. 2018(01)
[8]基于視覺和毫米波雷達(dá)的車道級(jí)定位方法[J]. 趙翔,楊明,王春香,王冰. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[9]自適應(yīng)履帶機(jī)器人的研究與測(cè)試[J]. 彭寬棟,張學(xué)良,鄭龍,羅曉曄,曹周杰. 機(jī)電工程. 2017(12)
[10]基于STM32和THB6064H的步進(jìn)電機(jī)運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 劉必旺,陸曉昌. 江蘇理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(04)
博士論文
[1]智能優(yōu)化算法研究及其在移動(dòng)機(jī)器人相關(guān)技術(shù)中的應(yīng)用[D]. 王海英.哈爾濱理工大學(xué) 2007
碩士論文
[1]高爐煤氣管道檢測(cè)機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 唐宇軒.華北理工大學(xué) 2018
[2]基于多傳感器智能汽車環(huán)境感知系統(tǒng)研究[D]. 陳思宇.南昌航空大學(xué) 2017
[3]基于多傳感器信息融合與外形識(shí)別的四旋翼飛行器避障算法研究[D]. 杜人照.江西理工大學(xué) 2017
[4]基于組合毫米波雷達(dá)的智能車環(huán)境感知方法[D]. 劉曰.煙臺(tái)大學(xué) 2016
[5]基于STM32F407的視頻采集與傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 曾文兵.華中師范大學(xué) 2016
[6]基于STM32與CPLD的多通道控制系統(tǒng)研究[D]. 張琳.西南交通大學(xué) 2015
[7]基于STM32F407ZG的呼氣式酒精含量檢測(cè)儀的研究[D]. 賈安冰.河北工業(yè)大學(xué) 2015
[8]基于雷達(dá)和紅外傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究與仿真實(shí)現(xiàn)[D]. 付琳.南京航空航天大學(xué) 2015
[9]基于加權(quán)融合算法的高鐵速度信息融合技術(shù)的研究[D]. 于鴻江.蘭州交通大學(xué) 2014
[10]風(fēng)管清掃機(jī)器人多傳感器信息融合障礙物檢測(cè)[D]. 張素薇.湖南大學(xué) 2012
本文編號(hào):3586419
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