文本情緒原因識(shí)別是社交媒體處理領(lǐng)域的重要研究任務(wù)。對(duì)于社交媒體文本中包含的個(gè)體情緒,通過(guò)文本情緒原因識(shí)別可以發(fā)現(xiàn)個(gè)體情緒產(chǎn)生、變遷的原因。而對(duì)于社交媒體文本中包含的公眾情緒,對(duì)其進(jìn)行情緒原因識(shí)別可以監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件中公眾情緒變化和發(fā)展趨勢(shì)等,從而提高社會(huì)治理和決策的針對(duì)性、及時(shí)性和預(yù)見(jiàn)性。因此,對(duì)文本情緒原因進(jìn)行識(shí)別可為政府輿情管控、商業(yè)決策和觀點(diǎn)挖掘等任務(wù)提供技術(shù)支持。目前,文本情感分析方面的研究主要是細(xì)粒度的觀點(diǎn)挖掘和文本情感分類及預(yù)測(cè)等,對(duì)文本情緒原因識(shí)別的研究較少,相關(guān)研究還處于起步階段,文本情緒原因識(shí)別的模型構(gòu)建、識(shí)別方法還不夠成熟,加之傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在該領(lǐng)域的研究效果也不佳。因此,本文結(jié)合深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提出了基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的文本情緒原因識(shí)別方法,主要研究工作如下:（1）文本情緒原因識(shí)別問(wèn)題分析。文本情緒原因蘊(yùn)含在文本的上下文內(nèi)容中,通過(guò)對(duì)文本情緒原因識(shí)別語(yǔ)料的統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)了情緒原因子句的位置分布特點(diǎn)、語(yǔ)言特征以及情緒原因子句與非情緒原因子句的不平衡性等。為此,提出了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的文本情緒原因識(shí)別框架。（2）集成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（E-CNN）模型。由于... 

【文章來(lái)源】：山西大學(xué)山西省

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

句法分析示例圖


本文編號(hào)：3580728