本體由于其可以明確表示概念及概念間關(guān)系的特性,成為了表達(dá)語義知識的重要工具,是語義網(wǎng)的核心技術(shù)。然而,自然語言中獲取到的多數(shù)概念往往具有模糊性,傳統(tǒng)的本體卻不足以表示此類信息,因此模糊本體被用來表示模糊概念及進(jìn)行模糊推理。由于模糊本體對于知識的表述十分接近人類認(rèn)知概念的形式,在認(rèn)知計(jì)算中,模糊本體得到廣泛的應(yīng)用。認(rèn)知計(jì)算源自模擬人腦的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的人工智能,其目的是使計(jì)算機(jī)可以模擬人類認(rèn)知世界的過程自主的學(xué)習(xí)知識。隨著模糊本體在認(rèn)知計(jì)算中的逐步發(fā)展,對于自動構(gòu)建的模糊本體的擴(kuò)展性和準(zhǔn)確性的要求也隨之提升,模糊本體應(yīng)當(dāng)可以自動的對自身進(jìn)行擴(kuò)展和更新,使已有的模糊本體更加精煉和準(zhǔn)確。模糊本體學(xué)習(xí)可以使模糊本體完成自身知識從無到有,對已有知識自主學(xué)習(xí)優(yōu)化的過程,而基于認(rèn)知模型的模糊本體學(xué)習(xí)以認(rèn)知計(jì)算為基礎(chǔ),包含多個用于驅(qū)動模型的認(rèn)知策略,利用這些認(rèn)知策略使模糊本體可以模擬人類對知識的學(xué)習(xí)和優(yōu)化能力,使計(jì)算機(jī)可以更加平滑的與人類交互。本文提出了一種基于認(rèn)知模型的模糊本體擴(kuò)展與歸納方法,重點(diǎn)研究模糊本體學(xué)習(xí)認(rèn)知模型中的擴(kuò)展和歸納兩個策略,模擬人類認(rèn)知世界的歸納學(xué)習(xí)過程,可用于模糊本體的自動構(gòu)建以及... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

模糊概念層次

模糊情感詞匯本體庫的構(gòu)建

關(guān)于傳統(tǒng)概念格（左）與模糊概念格（右）的對比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于形式概念的本體學(xué)習(xí)方法[J]. 程利濤,邢欣,李偉.  電腦開發(fā)與應(yīng)用. 2014(10)
[2]一種基于模糊形式概念分析的模糊本體學(xué)習(xí)方法[J]. 馬迪,李冠宇.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2014(09)
[3]認(rèn)知計(jì)算的發(fā)展綜述[J]. 董超,畢曉君.  電子世界. 2014(15)
[4]基于概念格的語義Web粗糙模糊本體構(gòu)建[J]. 閆振豐,黃映輝.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2013(11)
[5]模糊本體構(gòu)建的概念距離聚類方法[J]. 李慧琳,劉寧,李冠宇.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2012(04)
[6]一種利用模糊關(guān)系數(shù)據(jù)庫構(gòu)建模糊OWL本體的方法[J]. 呂艷輝.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2011(05)
[7]基于知網(wǎng)的詞匯語義相似度計(jì)算方法研究[J]. 葛斌,李芳芳,郭絲路,湯大權(quán).  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(09)
[8]基于粗糙集和模糊聚類的政務(wù)本體學(xué)習(xí)模型[J]. 張斌,劉增良,余達(dá)太,黃洪.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2010(25)
[9]在線評論情感詞匯模糊本體庫構(gòu)建[J]. 崔大志,孫麗偉.  遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2010(04)
[10]面向語義信息查詢的模糊本體模型[J]. 楊青,陳薇,聞彬.  計(jì)算機(jī)工程. 2010(08)

碩士論文
[1]基于FFCA的模糊本體學(xué)習(xí)方法研究[D]. 馬迪.大連海事大學(xué) 2013
[2]語義Web粗糙模糊本體支持的知識推理研究[D]. 閆振豐.大連海事大學(xué) 2013
[3]語義Web粗糙模型本體及其應(yīng)用研究[D]. 孫希進(jìn).大連海事大學(xué) 2012
[4]不精確本體模型與構(gòu)建研究[D]. 劉小寅.大連海事大學(xué) 2011
[5]面向語義信息檢索的模糊本體自動化構(gòu)建的研究[D]. 陳薇.華中師范大學(xué) 2010
[6]模糊情感本體框架的構(gòu)建及其應(yīng)用[D]. 郭慧慧.太原理工大學(xué) 2010
[7]本體在名實(shí)體信息抽取中的應(yīng)用研究[D]. 鄭逢強(qiáng).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009



本文編號：3578717