隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,作為其感知層的無線傳感網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks,WSN）的發(fā)展得到了前所未有的關(guān)注,但是傳統(tǒng)的WSN針對特定應(yīng)用進行資源部署,造成資源利用率較低、服務(wù)不靈活的問題,無法適應(yīng)未來物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需求,為此本文將虛擬化技術(shù)運用到WSN。虛擬化WSN改變了原有的資源分配模式,使得多個不同任務(wù)可共享相同的底層物理資源,打破了原有的資源獨享模式,從而提高了網(wǎng)絡(luò)中資源部署的靈活性和可擴展性以及資源利用率,因此在虛擬化環(huán)境下研究WSN的資源分配策略是十分必要的。首先,介紹了WSN的發(fā)展、基本原理、主要特點及其發(fā)展瓶頸,闡述了虛擬化和網(wǎng)絡(luò)虛擬化的相關(guān)概念及其基本原理,分析虛擬化技術(shù)運用在WSN中的必要性,介紹了虛擬化WSN中的兩種虛擬化方法及關(guān)鍵技術(shù),并對當(dāng)前的一些研究方向進行了概括。其次,針對可共享的底層WSN資源,提出一種基于半馬爾科夫決策過程的虛擬化WSN資源分配策略。根據(jù)虛擬傳感網(wǎng)絡(luò)請求的動態(tài)變化情況,定義虛擬化WSN的狀態(tài)集、行為集、狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,考慮WSN能量受限以及完成虛擬傳感網(wǎng)絡(luò)請求的時間,給出獎賞函數(shù)的表達式,考慮實際情況,值迭代方法并... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

SMDP中的時間序列

免模型強化學(xué)習(xí)原理圖

不同p的獎賞值對比圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]Efficient Algorithm for K-Barrier Coverage Based on Integer Linear Programming[J]. Yanhua Zhang,Xingming Sun,Baowei Wang.  中國通信. 2016(07)



本文編號：3570811