時(shí)空回歸分析方法在地理大數(shù)據(jù)時(shí)代愈發(fā)受到關(guān)注。發(fā)展高精度時(shí)空回歸分析模型,對(duì)于揭示地理環(huán)境或現(xiàn)象的時(shí)空分布及發(fā)生發(fā)展規(guī)律具有重大的理論與實(shí)踐意義。時(shí)空鄰近性的統(tǒng)一表達(dá)是時(shí)空非平穩(wěn)性精確解算的核心內(nèi)容之一,也是時(shí)空回歸分析模型重要輸入。雖然空間維度與時(shí)間維度納入到地理分析與建模的重要性已經(jīng)得到公認(rèn),然而現(xiàn)有時(shí)空鄰近性表達(dá)多關(guān)注于細(xì)化空間內(nèi)任意兩點(diǎn)的鄰近關(guān)系測(cè)算,往往局限于樣本數(shù)據(jù)集建立的有限時(shí)空鄰近性表征范疇,難以滿足研究區(qū)域內(nèi)待估計(jì)點(diǎn)時(shí)空鄰近性的“全域時(shí)空描述”需要,并忽略了時(shí)空內(nèi)要素的屬性對(duì)鄰近關(guān)系的影響,致使時(shí)空回歸分析方法在建模輸入的全域時(shí)空鄰近性表達(dá)方面有所限制。針對(duì)以上問題,本文提出了融合地理屬性空間的全域時(shí)空鄰近性表達(dá),建立了全域時(shí)空鄰近關(guān)系立方體,引入具有強(qiáng)大時(shí)序圖像特征提取能力的三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與分布式并行訓(xùn)練框架,初步構(gòu)建了顧及全域時(shí)空復(fù)雜鄰近性的加權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸方法,并以我國(guó)大氣環(huán)境重要污染物的時(shí)空關(guān)系建模為例,開展全域時(shí)空鄰近性模型的方法驗(yàn)證。主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）提出全域時(shí)空鄰近性表達(dá),將地理屬性空間融入時(shí)空鄰近性表征范疇,實(shí)現(xiàn)了空間、時(shí)間與地理屬性空間三個(gè)維... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：199 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

中國(guó)區(qū)域及大氣監(jiān)測(cè)站點(diǎn)分布圖

京津冀區(qū)域大氣監(jiān)測(cè)站點(diǎn)分布圖

笛卡爾坐標(biāo)空間

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多粒度時(shí)空對(duì)象空間關(guān)系的統(tǒng)一表達(dá)與計(jì)算[J]. 蕭聲雋,宗真,項(xiàng)麗燕,胡勇.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(09)
[2]中國(guó)霧霾空間分布特征及影響因素分析[J]. 張生玲,王雨涵,李躍,張鵬飛.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2017(09)
[3]中國(guó)區(qū)域PM2.5影響因素空間分異研究——基于地理加權(quán)回歸模型的實(shí)證分析[J]. 馬忠玉,肖宏偉.  山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[4]顧及風(fēng)向和風(fēng)速的空氣污染物濃度插值方法[J]. 李佳霖,樊子德,鄧敏.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[5]一種協(xié)同時(shí)空地理加權(quán)回歸PM2.5濃度估算方法[J]. 趙陽陽,劉紀(jì)平,楊毅,石麗紅,王梅.  測(cè)繪科學(xué). 2016(12)
[6]基于CRBM算法的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型研究[J]. 周曉莉,張豐,杜震洪,曹敏杰,劉仁義.  浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2016(04)
[7]基于地理加權(quán)回歸模型的長(zhǎng)江中游地區(qū)人均耕地面積變化影響因素分析[J]. 周曉艷,宋禎利,宋亞男,王柏源,韓麗媛.  水土保持通報(bào). 2016(01)
[8]基于地理加權(quán)模型的我國(guó)冬季PM2.5遙感估算方法研究[J]. 陳輝,厲青,張玉環(huán),周春艷,王中挺.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[9]基于地理加權(quán)回歸的區(qū)域森林碳儲(chǔ)量估計(jì)[J]. 郭含茹,張茂震,徐麗華,袁振花,陳田閣.  浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(04)
[10]基于地理加權(quán)回歸模型的我國(guó)女性肺癌發(fā)病空間影響因素分析[J]. 董沖亞,康曉平.  環(huán)境與健康雜志. 2014(09)

博士論文
[1]地理時(shí)空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加權(quán)回歸理論與方法研究[D]. 吳森森.浙江大學(xué) 2018
[2]面向城市消防站選址規(guī)劃的時(shí)空動(dòng)態(tài)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)建模分析[D]. 宋超.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[3]顧及時(shí)空非平穩(wěn)性的地理加權(quán)回歸方法研究[D]. 楊毅.武漢大學(xué) 2016
[4]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉基準(zhǔn)點(diǎn)定位研究[D]. 張少華.華中科技大學(xué) 2016
[5]地理加權(quán)回歸基本理論與應(yīng)用研究[D]. 覃文忠.同濟(jì)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]地理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加權(quán)回歸方法及其PM2.5建模實(shí)證研究[D]. 嵇曉峰.浙江大學(xué) 2019
[2]省域尺度城鎮(zhèn)森林交界域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)建模分析[D]. 侯曉靜.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018
[3]模型選擇中的交叉驗(yàn)證方法綜述[D]. 范永東.山西大學(xué) 2013
[4]時(shí)空地理加權(quán)回歸模型的統(tǒng)計(jì)診斷[D]. 劉美玲.西安建筑科技大學(xué) 2013
[5]混合地理加權(quán)回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷[D]. 齊飛.中央民族大學(xué) 2010
[6]地理信息系統(tǒng)中拓?fù)淇臻g關(guān)系及空間推理研究[D]. 應(yīng)新洋.重慶大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3557292