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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和顯微照相技術(shù)的火腿腸品質(zhì)評價方法研究

發(fā)布時間:2021-12-24 20:21
  我國是肉類工業(yè)的大國,火腿腸是我國肉制品中產(chǎn)量最大的產(chǎn)品之一,現(xiàn)在國內(nèi)火腿腸的總產(chǎn)量已占全部肉制品產(chǎn)量的1/3。為了確保廣大消費者的權(quán)益,準(zhǔn)確地進(jìn)行火腿腸的品質(zhì)評價尤為重要。本文以市場上流通量大的豬肉火腿腸為研究對象,分別從質(zhì)構(gòu)指標(biāo)和理化指標(biāo)進(jìn)行分析,建立以質(zhì)構(gòu)測定值和感官評分值為基礎(chǔ)的線性回歸模型的同時,還運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方式將消費者的喜好進(jìn)行模擬,預(yù)測感官品質(zhì)以減少人為誤差;采用正置光學(xué)顯微鏡和成像系統(tǒng)對被染色的火腿腸切片進(jìn)行顯微照相處理,得到可肉眼觀察的照片,并測定和計算蛋白質(zhì)、脂肪和淀粉的染色面積所占的像素占總視野像素的百分比,以此為基礎(chǔ)建立準(zhǔn)確測定火腿腸中蛋白質(zhì)和淀粉含量的方法,同時以蛋白質(zhì)、脂肪和淀粉的染色面積所占的像素占總視野像素的百分比和感官評分值為基礎(chǔ)建立線性回歸模型,并通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬消費者的喜好。主要研究結(jié)論如下:1、通過模擬火腿腸質(zhì)構(gòu)模型,選擇75%作為測定普通級火腿腸硬度的最適壓縮比,40%作為測定彈性和內(nèi)聚性的最適合壓縮比;選擇75%作為測定優(yōu)級和特優(yōu)級火腿腸硬度的最適壓縮比,60%作為測定彈性和內(nèi)聚性的最適合壓縮比。線性回歸模型預(yù)測感官品質(zhì)研... 

【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和顯微照相技術(shù)的火腿腸品質(zhì)評價方法研究


TPA特征曲線

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸出量


西南大學(xué)碩士學(xué)位論文12圖1-2三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。Figure1-2.Structureofathree-layerBPneuralnetwork.1.3.2.3訓(xùn)練樣本集的準(zhǔn)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與訓(xùn)練的基礎(chǔ)就是進(jìn)行訓(xùn)練數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作;不僅需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行挑選,還要注意將其科學(xué)合理的表示出來。這對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計以及對最終結(jié)果有重要的意義[42]。(1)輸入—輸出量的選擇設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出變量可以用一個待建模系統(tǒng)的輸入-輸出表示,這些變量需要從大量數(shù)據(jù)中篩選出來。系統(tǒng)要實現(xiàn)的功能目標(biāo)代表一般輸出量,數(shù)據(jù)的選擇相對容易些,輸入量的選擇要更為謹(jǐn)慎,需要選擇對輸出數(shù)據(jù)影響大且容易檢測或提取的變量。輸入量的選擇保證有一個基本原則:各輸入變量之間互不相關(guān)或相關(guān)性很校(2)輸出量的表示為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練提供的期望輸出就是輸出量,輸出量分為數(shù)值和語言兩種變量。數(shù)值變量,直接用數(shù)值來表示即可,只能是-1~1或0~1之間的數(shù)顯示的網(wǎng)絡(luò)實際輸出;期望值就需要進(jìn)行歸一化處理。“n中取1”表示法、“n-1”表示法和數(shù)值表示法都可以表示語言變量。(3)輸入—輸出數(shù)據(jù)歸一化處理將網(wǎng)絡(luò)的輸入、輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行變換處理,限制在[0,1]或[-1,1]的區(qū)間內(nèi)就是歸一化處理。將數(shù)據(jù)變換為[0,1]區(qū)間的值常用以下變換式:

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和顯微照相技術(shù)的火腿腸品質(zhì)評價方法研究


進(jìn)一步研究建議總結(jié)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]熱處理溫度對鈦鋁酸鈣-碳化硅復(fù)相材料性能及顯微結(jié)構(gòu)的影響[J]. 程勇,張寒,趙惠忠,紀(jì)子旭,楊興宇,江雨航,李雪健.  耐火材料. 2019(06)
[2]貴州大河邊礦煤顯微組分解離規(guī)律及其分選[J]. 杜美利,楊敏,楊瑞,朱晨浩,朱超,任輝.  西安科技大學(xué)學(xué)報. 2019(06)
[3]國內(nèi)外肉制品加工業(yè)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 李夢霞,宋美玲.  食品安全導(dǎo)刊. 2019(30)
[4]基于超聲成像技術(shù)的方腿中異物檢測[J]. 張俊俊,趙號,翟曉東,胡雪桃,鄒小波,石吉勇.  中國食品學(xué)報. 2019(08)
[5]PAS聯(lián)合D-PAS染色法在肝組織活檢病理檢查中的應(yīng)用[J]. 李敏,曾玲.  臨床與實驗病理學(xué)雜志. 2018(12)
[6]基于IGS-SVM模型的牛肉生理成熟度預(yù)測方法[J]. 季方芳,吳明清,趙陽,陳坤杰.  食品科學(xué). 2019(15)
[7]動脈粥樣硬化組織冷凍切片的染色技術(shù)[J]. 宋光樂,郭守東,黃慧慧,朱霞,隋宏書.  臨床與實驗病理學(xué)雜志. 2018(10)
[8]低溫豬肉火腿腸加工工藝[J]. 任倩,張詩琪,雷激.  食品與發(fā)酵工業(yè). 2019(02)
[9]改良PAS染色法在冷凍切片中的應(yīng)用[J]. 楊偉平,吳文喬,鄒宗楷,洪少君,黃春妹,蘇海燕.  臨床與實驗病理學(xué)雜志. 2018(03)
[10]萘酚AS-TR磷酸酯法酸性磷酸酶染色在肌病診斷中的應(yīng)用[J]. 劉文文,陳裕慶,張文敏,高美欽.  福建醫(yī)科大學(xué)學(xué)報. 2017(03)

博士論文
[1]基于咀嚼模擬的食品質(zhì)地評價研究[D]. 孫鐘雷.吉林大學(xué) 2012
[2]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及其在農(nóng)業(yè)機(jī)械化中的應(yīng)用研究[D]. 王吉權(quán).沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]復(fù)配卡拉膠在改善火腿腸品質(zhì)方面的應(yīng)用研究[D]. 林瑞君.集美大學(xué) 2018
[2]火腿腸質(zhì)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建[D]. 郝紅濤.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010



本文編號:3551132

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