隨著全球資源枯竭、能源價格上漲和環(huán)境問題日趨嚴峻,合理配置資源和節(jié)能等成為制造企業(yè)降低成本、提高效益的關(guān)鍵。近年來,可持續(xù)生產(chǎn)和環(huán)保節(jié)能意識在制造行業(yè)內(nèi)備受關(guān)注。在機械加工車間中,機床量大面廣,能量消耗總量巨大,因而節(jié)能潛力很大。考慮機械加工作業(yè)車間的能耗優(yōu)化是一種重要的節(jié)能管理措施,論文對基于分時電價下的柔性機加工車間多目標優(yōu)化問題進行了研究。首先,面向車間分時電價的用電模式,建立以完工時間、機器負荷及加工成本最小為目標的多目標柔性作業(yè)車間調(diào)度模型;然后,提出改進的直覺模糊相似度遺傳算法對其進行求解,按照適應度大小分別進行選擇操作,得出Pareto最優(yōu)解;再根據(jù)最優(yōu)解集的直覺模糊集相似度最大原則,選擇出最滿意調(diào)度方案,解決了遺傳算法過早收斂和局部最優(yōu)等不足,也解決了決策者難以客觀評價多目標解優(yōu)劣性的問題;最后,通過實例仿真分析,與初始方案和NSGAII算法相比,運用論文所提出的算法在設(shè)備利用率方面能分別提高11.0%和2.3%,在能源消耗方面能分別降低了10.7%和5.3%。本文提出的基于分時電價的多目標車間調(diào)度優(yōu)化模型,通過對車間資源的合理配置,降低能源消耗和提高能源利用率,與企業(yè)... 

【文章來源】：南昌大學江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：46 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 車間調(diào)度問題研究方法
        1.2.2 經(jīng)典的多目標優(yōu)化算法
        1.2.3 考慮分時電力成本的車間調(diào)度問題
第2章 分時電價下柔性作業(yè)車間調(diào)度模型
    2.1 車間調(diào)度問題概述
        2.1.1 車間調(diào)度的定義
        2.1.2 車間調(diào)度問題的分類
    2.2 柔性作業(yè)車間調(diào)度問題模型
    2.3 分時電價下柔性作業(yè)車間調(diào)度模型的建立
        2.3.1 建立優(yōu)化目標函數(shù)
        2.3.2 約束條件和變量定義
第3章 分時電價下柔性作業(yè)車間調(diào)度模型求解算法
    3.1 直覺模糊相似度遺傳算法的提出
    3.2 直覺模糊相似度遺傳算法的流程
        3.2.1 編碼和解碼
        3.2.2 種群初始化
        3.2.3 分配適應度值和選擇操作
        3.2.4 變異和交叉操作
    3.3 算法性能測試
        3.3.1 算法性能指標
        3.3.2 算法性能對比分析
第4章 案例研究
    4.1. 案例仿真求解
    4.2 案例對比分析
第5章 結(jié)論與展望
致謝
參考文獻
附錄 算例數(shù)據(jù)



本文編號：3538769