Gap度量模式下模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)辨識(shí)與故障診斷方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-26 15:17
在故障診斷研究中,對(duì)殘差信息采用不同的度量將對(duì)模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法產(chǎn)生至關(guān)重要的影響。通常采用歐式距離作為經(jīng)典的殘差度量方式,盡管能夠反映系統(tǒng)偏離正常行為的程度,但沒(méi)有考慮各變量的量綱與均值帶來(lái)的影響,從而致使故障診斷效果不佳。為此,我們引入一種被稱為Gap的新度量模式,并據(jù)此開(kāi)展相應(yīng)的模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)辨識(shí)與故障診斷研究,本文的主要?jiǎng)?chuàng)新工作如下。1)提出一種Gap度量模式下基于主元分析的故障檢測(cè)與隔離方法。首先,將基于標(biāo)量空間的Gap度量推廣至矢量空間。其次,基于構(gòu)建的變量相關(guān)性系數(shù)矩陣,建立Gap度量模式下基于主元分析的故障檢測(cè)與隔離方法;最后,通過(guò)系統(tǒng)分別設(shè)置恒偏差和緩變微小故障模式,仿真驗(yàn)證所提方法的有效性。2)建立基于Gap度量的故障檢測(cè)性能指標(biāo)及故障分類方法。首先,借助于系統(tǒng)的線性空間表示和互質(zhì)因子分解技術(shù),引入了系統(tǒng)的核空間與像空間表示的概念,將Gap度量的計(jì)算轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)圖空間中的模型匹配問(wèn)題;其次,研究由系統(tǒng)的核空間誘導(dǎo)出的K-Gap,以及故障可檢測(cè)性、模型不確定性、故障隔離性指標(biāo)構(gòu)成的FDI框架,提出一種基于模型Gap度量的故障分類方法;最后,根據(jù)設(shè)置的模型故障系統(tǒng),驗(yàn)...
【文章來(lái)源】:杭州電子科技大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
檢測(cè)結(jié)果
障檢測(cè)結(jié)果
障檢測(cè)結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于小波分析的傳感器故障診斷方法仿真研究[J]. 張偉鵬,李光升,李國(guó)強(qiáng). 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2018(04)
[2]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用[J]. 許敬成,陳長(zhǎng)征. 噪聲與振動(dòng)控制. 2018(S2)
[3]優(yōu)化支持向量機(jī)及其在智能故障診斷中的應(yīng)用[J]. 王保建,張小麗,傅楊?yuàn)W驍,陳雪峰. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2017(03)
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱工系統(tǒng)辨識(shí)方法研究[J]. 要亞斌,李淑琴,黃宇. 計(jì)算機(jī)仿真. 2016(08)
[5]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的微小故障診斷方法綜述[J]. 文成林,呂菲亞,包哲靜,劉妹琴. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(09)
[6]基于多元統(tǒng)計(jì)分析的故障檢測(cè)方法[J]. 紀(jì)洪泉,何瀟,周東華. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[7]基于特征子集區(qū)分度與支持向量機(jī)的特征選擇算法[J]. 謝娟英,謝維信. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2014(08)
[8]基于相對(duì)化變換的信息增量矩陣故障診斷方法[J]. 苑天琪,胡靜,文成林. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(S1)
[9]基于信息增量矩陣的故障診斷方法[J]. 文成林,胡玉成. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2012(05)
[10]相對(duì)主元分析及其在數(shù)據(jù)壓縮和故障診斷中的應(yīng)用研究[J]. 文成林,胡靜,王天真,陳志國(guó). 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2008(09)
本文編號(hào):3520416
【文章來(lái)源】:杭州電子科技大學(xué)浙江省
【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
檢測(cè)結(jié)果
障檢測(cè)結(jié)果
障檢測(cè)結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于小波分析的傳感器故障診斷方法仿真研究[J]. 張偉鵬,李光升,李國(guó)強(qiáng). 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2018(04)
[2]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用[J]. 許敬成,陳長(zhǎng)征. 噪聲與振動(dòng)控制. 2018(S2)
[3]優(yōu)化支持向量機(jī)及其在智能故障診斷中的應(yīng)用[J]. 王保建,張小麗,傅楊?yuàn)W驍,陳雪峰. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2017(03)
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱工系統(tǒng)辨識(shí)方法研究[J]. 要亞斌,李淑琴,黃宇. 計(jì)算機(jī)仿真. 2016(08)
[5]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的微小故障診斷方法綜述[J]. 文成林,呂菲亞,包哲靜,劉妹琴. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2016(09)
[6]基于多元統(tǒng)計(jì)分析的故障檢測(cè)方法[J]. 紀(jì)洪泉,何瀟,周東華. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[7]基于特征子集區(qū)分度與支持向量機(jī)的特征選擇算法[J]. 謝娟英,謝維信. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2014(08)
[8]基于相對(duì)化變換的信息增量矩陣故障診斷方法[J]. 苑天琪,胡靜,文成林. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(S1)
[9]基于信息增量矩陣的故障診斷方法[J]. 文成林,胡玉成. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2012(05)
[10]相對(duì)主元分析及其在數(shù)據(jù)壓縮和故障診斷中的應(yīng)用研究[J]. 文成林,胡靜,王天真,陳志國(guó). 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2008(09)
本文編號(hào):3520416
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