情緒在人類生活的各個方面都發(fā)揮著重要的作用,因?yàn)槿说男袨榕e止、推斷決策等都很難避免內(nèi)心情緒的影響。已有研究表明,通過分析人類的腦電信號可以識別出其情緒信息。因此,基于腦電信號的情緒識別研究具有很大的應(yīng)用前景。近年來,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展為基于腦電信號的情緒識別研究提供了可靠的技術(shù)手段。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)簡單地從多通道的腦電信號中提取特征,然后連接成單個特征向量,沒有考慮到腦電信號中至關(guān)重要的時間動態(tài)信息。深度學(xué)習(xí)技術(shù)中的長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（Long Short-Term Memory,LSTM）因其時間上的遞歸結(jié)構(gòu),所以可以很好地解決這個問題。為此,提出一種新的基于LSTM的情緒識別模型。腦電信號被分成多個非重疊的信號段,分別從每段信號中提取了時域、頻域和非線性動力學(xué)特征,將其沿時間軸連接成特征序列并用來訓(xùn)練基于LSTM的分類模型。在DEAP數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證了該模型在愉悅度、喚醒度和喜歡度上的二分類準(zhǔn)確率,其中每種情緒均分為低和高兩類。實(shí)驗(yàn)表明,該模型在愉悅度和喜歡度上的分類準(zhǔn)確率均優(yōu)于已有方法,在喚醒度上的分類準(zhǔn)確率也十分具有競爭力。同時,本文對基于腦電信號的情緒檢測系統(tǒng)的開發(fā)進(jìn)行了介紹,系統(tǒng)... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于腦電的情緒識別技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)品

（a）濕電極帽 （b）干電極帽圖 2.1 濕電極帽和干電極帽術(shù)，如圖 2.1（a）所示，該技術(shù)利用濕電極帽貼置頭皮來采集腦電信集前，技術(shù)人員需要將液態(tài)導(dǎo)電介質(zhì)注入濕電極帽的各個電極位置，阻抗，進(jìn)而提高的腦電信號的采集質(zhì)量。濕電極技術(shù)提取出的腦電信電信號相比，在穩(wěn)定階段信號強(qiáng)度較大且相對穩(wěn)定。但是濕電極技術(shù)所要的準(zhǔn)備工作較為繁雜，準(zhǔn)備時間較長。另外，由于液態(tài)導(dǎo)電介質(zhì)信號的強(qiáng)度會隨著時間而變?nèi)酰疫@種采集方式在方便性和舒適度適合應(yīng)用于實(shí)際生活中，但在實(shí)驗(yàn)研究方面，該技術(shù)采集到的腦電信提取技術(shù)，如圖 2.1（b）所示，該技術(shù)通過干電極與被試的頭皮直接由于不需要注入液態(tài)導(dǎo)電介質(zhì)，所以提取信號時角質(zhì)層的阻抗要比濕提取出的信號較弱。但是與濕電極提取技術(shù)相比，干電極采集的信號而衰弱，且干電極在佩戴上較為方便，通常不需要額外的準(zhǔn)備工作，

圖 2.2 32 導(dǎo)電極分布示意圖，需要使用放大器對采集到的腦電信號進(jìn)在經(jīng)過了腦電信號的提取和放大兩個步驟腦電和誘發(fā)腦電兩大類。其中，自發(fā)腦電是指給被試某種刺激導(dǎo)致腦電信號發(fā)生的、θ、 和 β 四個波段。 波頻率約為 1-3Hz，頻率約為 4-7Hz，在精神病患者中或當(dāng)成波頻率約為 8-13Hz，是正常人腦電的最基顯，當(dāng)人睜眼或受到其他刺激時， 波會減

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]干電極腦電采集技術(shù)綜述[J]. 王曉韡,石立臣,呂寶糧.  中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報. 2010(05)
[2]基于奇異譜熵的腦電意識任務(wù)識別方法的研究[J]. 張小鵬,范影樂,楊勇.  計算機(jī)工程與科學(xué). 2009(12)
[3]基于EEG的警覺度分析與估計研究綜述[J]. 傅佳偉,石立臣,呂寶糧.  中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報. 2009(04)



本文編號：3518280