基于電子鼻和電子舌的智能感官檢測系統(tǒng)設計與應用研究
發(fā)布時間:2021-11-24 11:06
電子鼻和電子舌是模仿人類嗅覺和味覺感知機理研制的一種智能感官檢測系統(tǒng),但目前此類系統(tǒng)存在體積大、成本高、無法實現(xiàn)信息融合等問題。因此本文設計了一套基于電子鼻和電子舌的新型智能感官檢測系統(tǒng),并將其應用于果汁、白酒純度鑒定中。具體研究內(nèi)容如下:(1)設計了一套智能感官檢測系統(tǒng),主要由電子鼻和電子舌檢測系統(tǒng)組成。電子鼻系統(tǒng)主要由檢測腔及氣路、傳感器陣列、信號采集電路、數(shù)據(jù)采集裝置和基于LabVIEW平臺的軟件系統(tǒng)組成。電子舌系統(tǒng)主要由多傳感器陣列、信號調(diào)理電路、數(shù)據(jù)采集裝置和基于LabVIEW平臺的軟件系統(tǒng)組成。(2)應用搭建的電子鼻與電子舌檢測系統(tǒng)分別對6種不同純度的摻假果汁進行檢測。通過核主成分分析和模糊支持向量機分別對電子鼻、電子舌和兩者特征級融合的數(shù)據(jù)進行處理,實現(xiàn)了對不同純度摻假果汁的定性區(qū)分與定量預測。結(jié)果表明:采用核主成分分析對摻假果汁進行定性區(qū)分中,單獨使用電子鼻或電子舌均不能有效區(qū)分不同純度的果汁,而兩者融合后不同純度的果汁均得到較好的區(qū)分;采用模糊支持向量機對摻假果汁進行定量預測中,電子鼻和電子舌信息融合后均方根誤差為最小。(3)應用電子鼻與電子舌檢測系統(tǒng)分別對6種不同純...
【文章來源】:山東理工大學山東省
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
味覺與電子舌結(jié)構(gòu)示意圖
工大學碩士學位論文 第二章 基于電子鼻和電子舌的智能感官檢測系第二章 基于電子鼻和電子舌的智能感官檢測系統(tǒng)設計于電子鼻和電子舌的智能感官檢測系統(tǒng)主要由電子鼻檢測系統(tǒng)和電子成,其基本結(jié)構(gòu)如圖 2.1 所示。本章主要介紹電子鼻和電子舌系統(tǒng)的整體計和軟件設計,信號處理及模式識別部分將在第三章中介紹。
圖 2.2 電子鼻系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig. 2.2 Structural chart of electronic nose system1 電子鼻系統(tǒng)硬件設計電子鼻檢測系統(tǒng)的硬件部分主要實現(xiàn)待測氣體的傳輸、氣體分子與傳感器陣、信號的采集、信號的處理以及傳送。本節(jié)主要從實現(xiàn)這些功能所用到的檢路、TGS 型氣敏傳感器陣列、信號采集電路及數(shù)據(jù)采集裝置 4 部分闡述電系統(tǒng)的硬件設計。1.1 檢測腔及氣路電子鼻檢測系統(tǒng)需要在不同的環(huán)境下進行實時檢測,因此需要檢測環(huán)境保
【參考文獻】:
期刊論文
[1]電子鼻和隨機森林算法快速鑒別野生與養(yǎng)殖日本真鱸[J]. 孫永,劉楠,李智慧,馬玉潔,周德慶. 食品安全質(zhì)量檢測學報. 2019(02)
[2]基于電子舌的摻假羊奶快速定量預測模型[J]. 韓慧,王志強,李彩虹,馬澤亮,國婷婷,殷廷家. 食品與機械. 2018(12)
[3]基于三維小波變換的農(nóng)機CAD模型特征提取與評價方法[J]. 劉洪豪,趙秀艷,張開興,宋正河,劉賢喜. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2018(S1)
[4]基于模糊支持向量機的軟件缺陷預測技術(shù)[J]. 程元啟,姚淑珍,譚火彬,李丹丹. 計算機工程與設計. 2018(09)
[5]人工智能在茶葉品質(zhì)評定中的應用[J]. 時云峰. 福建茶葉. 2018(10)
[6]基于多源信息融合的協(xié)作機器人演示編程及優(yōu)化方法[J]. 王斐,齊歡,周星群,王建輝. 機器人. 2018(04)
[7]基于電子鼻對不同發(fā)酵階段蟹醬加熱前后特征風味的分析[J]. 黃鶴,耿麗晶,陳博,王冠,劉冰,陳冠男,王筱瑜. 食品工業(yè)科技. 2018(09)
[8]基于多信息融合的下肢外骨骼機器人感知系統(tǒng)研究[J]. 黃梓亮,方晨昊,歐陽小平,楊金江,楊華勇. 工程設計學報. 2018(02)
[9]采用電子舌法檢測橙汁及白酒的品牌及純度[J]. 馬澤亮,殷廷家,國婷婷,王志強,李彩虹,郭業(yè)民,孫霞. 食品工業(yè)科技. 2018(08)
[10]多信息融合精密裝配機器人建模與控制方法研究[J]. 李壯舉,梅杰,曹少中,趙偉. 電子學報. 2018(03)
博士論文
[1]基于生物味覺的仿生電子舌及其在味覺檢測與識別中的應用[D]. 秦臻.浙江大學 2018
[2]基于信息融合的醫(yī)學圖像閾值分割及評價方法研究[D]. 馮云叢.吉林大學 2017
[3]基于電子鼻、電子舌及其融合技術(shù)對柑橘品質(zhì)的檢測[D]. 裘姍姍.浙江大學 2016
[4]電子舌在環(huán)境監(jiān)測和藥物評價中的應用研究[D]. 哈達.浙江大學 2014
碩士論文
[1]基于電子鼻/舌融合的感官鑒評模型構(gòu)建及應用[D]. 王晴晴.東北電力大學 2018
[2]基于伏安型電子舌的大米黃曲霉毒素檢測方法研究[D]. 白薇薇.河南工業(yè)大學 2018
[3]電子鼻儀器關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)化及其對空氣異味感官強度評價的探索研究[D]. 張文瑤.浙江工商大學 2018
[4]基于頻譜的快速氣體識別研究[D]. 王坤.深圳大學 2017
[5]基于電子舌技術(shù)評價宜紅工夫茶滋味品質(zhì)的研究[D]. 王銀誠.中國農(nóng)業(yè)科學院 2017
[6]基于熒光光譜法的牛奶品質(zhì)檢測研究[D]. 丁婉榕.浙江大學 2017
[7]基于信息融合的糖尿病風險識別系統(tǒng)研究與開發(fā)[D]. 吳雨晨.浙江理工大學 2017
[8]上肢CT-MRI圖像信息融合算法研究[D]. 鄧勇.天津大學 2017
[9]電子鼻與電子舌融合技術(shù)及其應用[D]. 寧珂.東北電力大學 2014
[10]新型多頻脈沖電子舌設計與應用研究[D]. 張夏賓.浙江大學 2007
本文編號:3515851
【文章來源】:山東理工大學山東省
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
味覺與電子舌結(jié)構(gòu)示意圖
工大學碩士學位論文 第二章 基于電子鼻和電子舌的智能感官檢測系第二章 基于電子鼻和電子舌的智能感官檢測系統(tǒng)設計于電子鼻和電子舌的智能感官檢測系統(tǒng)主要由電子鼻檢測系統(tǒng)和電子成,其基本結(jié)構(gòu)如圖 2.1 所示。本章主要介紹電子鼻和電子舌系統(tǒng)的整體計和軟件設計,信號處理及模式識別部分將在第三章中介紹。
圖 2.2 電子鼻系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig. 2.2 Structural chart of electronic nose system1 電子鼻系統(tǒng)硬件設計電子鼻檢測系統(tǒng)的硬件部分主要實現(xiàn)待測氣體的傳輸、氣體分子與傳感器陣、信號的采集、信號的處理以及傳送。本節(jié)主要從實現(xiàn)這些功能所用到的檢路、TGS 型氣敏傳感器陣列、信號采集電路及數(shù)據(jù)采集裝置 4 部分闡述電系統(tǒng)的硬件設計。1.1 檢測腔及氣路電子鼻檢測系統(tǒng)需要在不同的環(huán)境下進行實時檢測,因此需要檢測環(huán)境保
【參考文獻】:
期刊論文
[1]電子鼻和隨機森林算法快速鑒別野生與養(yǎng)殖日本真鱸[J]. 孫永,劉楠,李智慧,馬玉潔,周德慶. 食品安全質(zhì)量檢測學報. 2019(02)
[2]基于電子舌的摻假羊奶快速定量預測模型[J]. 韓慧,王志強,李彩虹,馬澤亮,國婷婷,殷廷家. 食品與機械. 2018(12)
[3]基于三維小波變換的農(nóng)機CAD模型特征提取與評價方法[J]. 劉洪豪,趙秀艷,張開興,宋正河,劉賢喜. 農(nóng)業(yè)機械學報. 2018(S1)
[4]基于模糊支持向量機的軟件缺陷預測技術(shù)[J]. 程元啟,姚淑珍,譚火彬,李丹丹. 計算機工程與設計. 2018(09)
[5]人工智能在茶葉品質(zhì)評定中的應用[J]. 時云峰. 福建茶葉. 2018(10)
[6]基于多源信息融合的協(xié)作機器人演示編程及優(yōu)化方法[J]. 王斐,齊歡,周星群,王建輝. 機器人. 2018(04)
[7]基于電子鼻對不同發(fā)酵階段蟹醬加熱前后特征風味的分析[J]. 黃鶴,耿麗晶,陳博,王冠,劉冰,陳冠男,王筱瑜. 食品工業(yè)科技. 2018(09)
[8]基于多信息融合的下肢外骨骼機器人感知系統(tǒng)研究[J]. 黃梓亮,方晨昊,歐陽小平,楊金江,楊華勇. 工程設計學報. 2018(02)
[9]采用電子舌法檢測橙汁及白酒的品牌及純度[J]. 馬澤亮,殷廷家,國婷婷,王志強,李彩虹,郭業(yè)民,孫霞. 食品工業(yè)科技. 2018(08)
[10]多信息融合精密裝配機器人建模與控制方法研究[J]. 李壯舉,梅杰,曹少中,趙偉. 電子學報. 2018(03)
博士論文
[1]基于生物味覺的仿生電子舌及其在味覺檢測與識別中的應用[D]. 秦臻.浙江大學 2018
[2]基于信息融合的醫(yī)學圖像閾值分割及評價方法研究[D]. 馮云叢.吉林大學 2017
[3]基于電子鼻、電子舌及其融合技術(shù)對柑橘品質(zhì)的檢測[D]. 裘姍姍.浙江大學 2016
[4]電子舌在環(huán)境監(jiān)測和藥物評價中的應用研究[D]. 哈達.浙江大學 2014
碩士論文
[1]基于電子鼻/舌融合的感官鑒評模型構(gòu)建及應用[D]. 王晴晴.東北電力大學 2018
[2]基于伏安型電子舌的大米黃曲霉毒素檢測方法研究[D]. 白薇薇.河南工業(yè)大學 2018
[3]電子鼻儀器關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)化及其對空氣異味感官強度評價的探索研究[D]. 張文瑤.浙江工商大學 2018
[4]基于頻譜的快速氣體識別研究[D]. 王坤.深圳大學 2017
[5]基于電子舌技術(shù)評價宜紅工夫茶滋味品質(zhì)的研究[D]. 王銀誠.中國農(nóng)業(yè)科學院 2017
[6]基于熒光光譜法的牛奶品質(zhì)檢測研究[D]. 丁婉榕.浙江大學 2017
[7]基于信息融合的糖尿病風險識別系統(tǒng)研究與開發(fā)[D]. 吳雨晨.浙江理工大學 2017
[8]上肢CT-MRI圖像信息融合算法研究[D]. 鄧勇.天津大學 2017
[9]電子鼻與電子舌融合技術(shù)及其應用[D]. 寧珂.東北電力大學 2014
[10]新型多頻脈沖電子舌設計與應用研究[D]. 張夏賓.浙江大學 2007
本文編號:3515851
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