隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,以微博為代表的網(wǎng)絡(luò)信息交流平臺(tái)被廣泛應(yīng)用,中文微博文本中蘊(yùn)含了大量有價(jià)值的信息,對(duì)它進(jìn)行情感分類,就可以了解民眾對(duì)某個(gè)事件或者某件產(chǎn)品的態(tài)度和看法,微博文本情感分類的結(jié)果在消費(fèi)者研究、市場(chǎng)分析、輿情監(jiān)控中有著廣泛的應(yīng)用,如何從微博文本中快速地分出正面和負(fù)面的情感信息是本文研究的出發(fā)點(diǎn)。近年來,用分類技術(shù)和NLP技術(shù)對(duì)微博文本進(jìn)行情感分類已成為研究的熱點(diǎn),本文以中文微博文本情感分類為主線,提出了基于三支決策的半監(jiān)督中文微博文本情感分類方法,展開了如下研究工作:（1）對(duì)情感特征選擇方法和權(quán)重計(jì)算方法進(jìn)行了研究。在情感分類中,高維特征會(huì)造成冗余,常用的特征選擇方法只考慮了情感特征詞在類別中的作用而沒有考慮它們的情感特性,加上微博文本稀疏、不規(guī)則等特性,致使微博文本情感分類的分類效果往往不太理想。為了提高微博文本情感分類的準(zhǔn)確率,本文提出了一種基于Z-score的微博文本情感特征選擇方法,通過實(shí)驗(yàn)來比較采用CHI、VCHI、Z-score特征選擇算法進(jìn)行微博文本情感分類時(shí)的分類效果,驗(yàn)證了基于Z-score的微博文本情感特征選擇方法的有效性。（2）對(duì)主觀中文微博文本的... 

【文章來源】：湖南工業(yè)大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

文本情感分類流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]三支決策貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器[J]. 汪璐,賈修一,顧雁囡.  南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2016(05)
[2]基于主題與三支決策的文本情感分析[J]. 王磊,黃河笑,吳兵,鄭任兒.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(06)
[3]一種基于樸素貝葉斯的微博情感分類[J]. 林江豪,陽(yáng)愛民,周詠梅,陳錦,蔡澤鍵.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2012(09)
[4]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中文微博情感分類實(shí)證研究[J]. 劉志明,劉魯.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(01)
[5]一種基于情感詞典和樸素貝葉斯的中文文本情感分類方法[J]. 楊鼎,陽(yáng)愛民.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(10)
[6]一個(gè)基于決策粗糙集理論的信息過濾模型[J]. 趙文清,朱永利,高偉華.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(07)
[7]停用詞表對(duì)中文文本情感分類的影響[J]. 王素格,魏英杰.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2008 (02)

博士論文
[1]文本情感分類及觀點(diǎn)摘要關(guān)鍵問題研究[D]. 張冬梅.山東大學(xué) 2012
[2]文本分類及其相關(guān)技術(shù)研究[D]. 李榮陸.復(fù)旦大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于三支決策的中文微博觀點(diǎn)句識(shí)別研究[D]. 田海龍.湖南工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3512506