本文以刺激特定信息作為評(píng)價(jià)指標(biāo),研究了閾值型感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及if積分發(fā)放模型網(wǎng)絡(luò)中信息傳輸中的超閾值隨機(jī)共振現(xiàn)象。首先詳細(xì)解釋和比較了平均互信息量和刺激特定信息兩種評(píng)價(jià)方法,刺激特定信息是平均互信息在信號(hào)空間中一種分解形式,起到了一種類似―放大鏡‖的作用,能夠更加詳細(xì)地反映刺激信號(hào)在信號(hào)傳輸中編碼效率。本文利用刺激特定信息理論,從一種新的信息分解方式研究了超閾值隨機(jī)共振發(fā)生原理。以刺激特定信息為衡量指標(biāo),進(jìn)一步地研究了語(yǔ)音信號(hào)通過(guò)該三電平神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的隨機(jī)共振現(xiàn)象,以閾值神經(jīng)元網(wǎng)路模型為例進(jìn)行了數(shù)值仿真,研究噪聲強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)差和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層數(shù)所引起的系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中信息傳送結(jié)果的變化。研究結(jié)果表明,噪聲在一定程度上可以改善神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)中信息傳輸?shù)钠骄バ畔⒘亢痛碳ぬ囟ㄐ畔?互信息量的最大值代表著最好的傳輸效果,刺激特定信息是一種更加有效地解釋和觀測(cè)超閾值隨機(jī)共振機(jī)制的新方法。 

【文章來(lái)源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：50 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

單個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞結(jié)構(gòu)

閾值陣列模型

神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]閾值神經(jīng)元模型的隨機(jī)共振[D]. 王俊琦.合肥工業(yè)大學(xué) 2010
[2]神經(jīng)系統(tǒng)中隨機(jī)共振現(xiàn)象研究[D]. 韓曉鵬.浙江大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3506884