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利用近紅外提高多光譜遙感圖像顏色自然性研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-17 20:40
  衛(wèi)星光學(xué)遙感圖像在當(dāng)今社會(huì)有著廣泛的應(yīng)用,為了獲取地面信息采用多光譜成像技術(shù),由于受到大氣等多重因素影響,導(dǎo)致可見光波段無法合成真彩色,利用近紅外與可見波段合成偽彩色區(qū)別地面不同物體得到普遍應(yīng)用。衛(wèi)星光學(xué)遙感圖像獲取地面目標(biāo)真彩色是重要研究課題,近年來,利用近紅外提高遙感圖像顏色自然性也成為了其中的研究熱點(diǎn)。不同的遙感衛(wèi)星圖像具有不同的自然色變換方法。本論文以我國“高分二號(hào)”衛(wèi)星數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)平臺(tái),以我國多地區(qū)的遙感圖像作為研究對(duì)象,以近紅外波段提高彩色自然性的融合算法為主要研究內(nèi)容,提高了遙感圖像數(shù)據(jù)的利用率、空間解析力和清晰度,最終增強(qiáng)圖像的解譯能力。具體開展的研究工作包括:(1)在遙感圖像預(yù)處理方面,研究了大氣校正和白平衡提高顏色自然性。在大氣校正方面,提出了Krisciunas et al(1991)大氣散射模型的暗像元算法的改進(jìn)算法,與經(jīng)典的暗像元算法相比,減少了大氣導(dǎo)致的霧氣現(xiàn)象,提高了圖像的清晰度和地物分析能力;在顏色的白平衡方面,利用了白色人工地物的光譜信息,提出了改進(jìn)的灰色世界法,減少圖像的整體偏色,提高顏色的準(zhǔn)確性。(2)在自然色合成模型的線性融合的基礎(chǔ)上,將歸一化的... 

【文章來源】:云南師范大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究主要內(nèi)容和章節(jié)安排
第二章 傳統(tǒng)的多光譜遙感圖像顏色合成理論
    2.1 常用的多光譜遙感圖像顏色合成理論
    2.2 經(jīng)典的自然色合成模型
    2.3 本章小結(jié)
第三章 遙感圖像的預(yù)處理的研究
    3.1 大氣校正
        3.1.1 暗像元法
        3.1.2 改進(jìn)的暗像元法
    3.2 遙感圖像的白平衡
        3.2.1 灰色世界法
        3.2.2 基于光譜信息的灰色世界法
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于Contourlet融合的自然色合成模型的研究
    4.1 Contourlet變換
    4.2 改進(jìn)的基于Contourlet融合的自然色合成模型
        4.2.1 算法的原理
        4.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 基于光譜變換法的自然色合成模型的研究
    5.1 光譜變換法
    5.2 改進(jìn)的基于光譜變換法的自然色合成模型
        5.2.1 算法的原理
        5.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 全文的總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)本論文和科研成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[3]衛(wèi)星多光譜遙感數(shù)據(jù)溢油檢測方法研究[D]. 姜秋富.中國海洋大學(xué) 2011
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[5]基于平均梯度和小波多分辨率分析的圖像融合算法研究[D]. 黃紅林.武漢科技大學(xué) 2006
[6]衛(wèi)星遙感圖像色彩信號(hào)失真糾正及真彩色合成研究[D]. 王冬.東北師范大學(xué) 2006



本文編號(hào):3501611

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