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基于變論域模糊PID的主汽溫控制系統(tǒng)

發(fā)布時間:2021-11-16 13:57
  隨著科學技術和社會經濟的發(fā)展,鍋爐作為火力發(fā)電、工業(yè)制造、石油化工等重要工業(yè)部門的能源設備,鍋爐機組也在不斷的發(fā)展和進步中,向著大容量和高參數(shù)的方向不斷邁進。主汽溫不僅是火力發(fā)電機組運行中的重要參數(shù)之一,同時還是鍋爐汽水系統(tǒng)中的最高溫度。因此,對主汽溫的測量和控制是保障火力發(fā)電機組高效安全運行的重要前提。主汽溫是一種具有非線性、大慣性、大延遲特性的控制對象,且容易受多種因素影響,使控制難度增加。目前,火電廠普遍使用的串級PID和引入導前微分信號對主汽溫的控制已難以滿足日益增長的控制要求。因此,需要對主汽溫系統(tǒng)的控制方法進行深入研究,提高控制品質。通過對主汽溫控制系統(tǒng)難點和動靜態(tài)特性的分析,將模糊控制引入普通的串級PID控制中,主回路通過模糊控制器對PID的三個控制參數(shù)進行實時在線調整,使系統(tǒng)獲得良好的動、靜態(tài)特性。同時,針對模糊PID控制自適應能力有限,在誤差逐漸趨向于零時,控制精度降低的問題,引入變論域的思想。通過伸縮因子調節(jié)量化因子和比例因子,從而使輸入輸出論域發(fā)生伸縮變化,提高控制系統(tǒng)的自適應能力和控制精度。通過MATLAB仿真證明,基于變論域模糊PID的主汽溫控制系統(tǒng)具有超調小... 

【文章來源】:沈陽工業(yè)大學遼寧省

【文章頁數(shù)】:57 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于變論域模糊PID的主汽溫控制系統(tǒng)


主汽溫工藝流程圖

特性曲線,蒸汽溫度,過熱器,特性曲線


圖 2.2 過熱器的蒸汽溫度特性曲線Fig. 2.2 Steam temperature characteristic curve of superheat中心位置的影響心位置的改變,將會引起爐膛出口處煙氣溫度發(fā)移,那么出口處的煙氣溫度也會越來越高。在鍋行方式和爐膛負壓等都會影響爐膛火焰的中心位。煤中所含水分、灰分較大時,不僅降低發(fā)熱量加的燃料量。隨著燃料量的不斷加大,煙氣量的度不斷提高。而且爐內完全燃燒劣質粗煤粉所需射的有效面積,導致輻射傳熱量減弱,蒸汽溫度中心位置會隨著多層燃燒器運行方式的改變或擺動,導致爐膛內輻射吸熱量發(fā)生改變,從而影響鍋爐運行時,因受爐膛受熱面管壁外結渣、積灰

階躍響應曲線,負荷變化,階躍響應曲線,主汽溫


由于輻射傳熱量增加較少基本上沒有出現(xiàn)升荷的增加,出口處蒸汽溫度反而下降。由于效降低過熱器出口處主汽溫實際值與給定值射吸熱可獲得更多的熱量,因此主汽溫最終為:2(s)W(s)(s) 1sDDKeD T s 在負荷擾動下的放大系數(shù);DT 為對象的時在負荷發(fā)生變化時,蒸汽量的改變不能對變化,擁有良好的動態(tài)性能。主汽溫系統(tǒng)具只有很小慣性和延遲。但在實際的生產活動定,所以它并不適合作為調節(jié)信號以用來控

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于變論域模糊理論的溫室番茄智能控溫策略[J]. 王健,謝南.  中國農業(yè)科技導報. 2018(03)
[2]廣義預測控制在過熱蒸汽溫度控制中的應用[J]. 耿林霄,景效國.  熱力發(fā)電. 2015(03)
[3]熱卷箱變論域模糊自適應PI開卷壓力控制[J]. 尹方辰,程明紅,張曉云,張子波.  冶金自動化. 2015(01)
[4]飛航導彈變論域自適應模糊PID控制方法[J]. 崔家瑞,李擎,祝喬.  控制工程. 2014(06)
[5]多模型分形切換預測控制在主汽溫度調節(jié)中的應用[J]. 張華,沈勝強,郭慧彬.  電機與控制學報. 2014(02)
[6]蟻群算法優(yōu)化BP神經網絡在主汽溫控制中的應用[J]. 王秋平,馬春林,肖玲玲,崔銳.  化工自動化及儀表. 2013(07)
[7]基于改進遺傳算法的直流鍋爐主蒸汽溫度自校正控制[J]. 方彥軍,胡文凱.  電力自動化設備. 2013(05)
[8]基于免疫疫苗的主汽溫系統(tǒng)PID優(yōu)化整定[J]. 袁桂麗,薛彥廣,劉吉臻,張健.  動力工程學報. 2013(04)
[9]基于改進粒子群算法的主汽溫控制系統(tǒng)PID參數(shù)優(yōu)化[J]. 焦嵩鳴,譚雨林,桑士杰.  電力科學與工程. 2012(12)
[10]變論域自適應模糊的分層注水工藝控制[J]. 賈德利,王鳳山,徐健,徐勝男.  電機與控制學報. 2012(02)

博士論文
[1]變論域模糊控制器的若干重要問題研究[D]. 龍祖強.中南大學 2011

碩士論文
[1]600MW超臨界機組主汽溫模糊動態(tài)矩陣控制研究[D]. 任永坡.華北電力大學 2015
[2]300MW機組主汽溫系統(tǒng)預測控制方案研究[D]. 高山.華北電力大學 2015
[3]基于和聲搜索算法的主汽溫控制系統(tǒng)的建模與優(yōu)化[D]. 黃金山.華北電力大學 2014
[4]火電機組主汽溫系統(tǒng)模糊調度控制[D]. 薛寧.華北電力大學 2013
[5]變論域模糊控制器及其在末制導中的應用研究[D]. 魏麗霞.哈爾濱工業(yè)大學 2011
[6]基于變論域模糊控制的溫控器的研究[D]. 古超.哈爾濱工業(yè)大學 2008



本文編號:3499019

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