基于視覺的旋轉(zhuǎn)體空間曲線拼接與機(jī)器人軌跡規(guī)劃仿真
發(fā)布時(shí)間:2021-11-15 19:00
近來機(jī)器視覺技術(shù)迅速地步入到工業(yè)生產(chǎn)中,其在工業(yè)中的研究與應(yīng)用日益增多,尤其在自動(dòng)化生產(chǎn)線領(lǐng)域內(nèi)取得了矚目的成果。有關(guān)機(jī)器人視覺控制加工生產(chǎn)的研究亦緊隨其后。本文主要完成以視覺探測(cè)柱形曲面軌跡為主,機(jī)器人運(yùn)動(dòng)為輔的聯(lián)合自動(dòng)切削加工方案。為使機(jī)器人精準(zhǔn)高效地完成柱形工件表面的切削加工,運(yùn)用視覺重構(gòu)與機(jī)器人運(yùn)動(dòng)聯(lián)合技術(shù),提出了基于雙目視覺和激光靶標(biāo)重構(gòu)點(diǎn)精準(zhǔn)地生成機(jī)器人切削加工軌跡算法。其整個(gè)核心包含了三個(gè)方面的研究,即曲面全景靶標(biāo)軌跡三維重構(gòu)與拼接,三維靶標(biāo)點(diǎn)軌跡擬合及姿態(tài)分析,機(jī)器人加工軌跡的生成原理。三個(gè)內(nèi)容緊密相連,針對(duì)各自的目的要求,主要解決以下三個(gè)要點(diǎn):(1)搭建雙目CCD相機(jī)視覺環(huán)境并輔以圓點(diǎn)激光器測(cè)量裝置,通過遍歷工件表面形成了動(dòng)態(tài)軌跡,運(yùn)用位姿旋轉(zhuǎn)矩陣?yán)碚摷鞍袠?biāo)雙向跟蹤算法,利用Halcon開發(fā)應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)各個(gè)姿態(tài)位置拼接和360°全景靶標(biāo)軌跡重構(gòu)以及三維坐標(biāo)提取。(2)將靶標(biāo)重構(gòu)軌跡點(diǎn)坐標(biāo)經(jīng)NURBS反解擬合成連續(xù)的切削加工路徑,以高效便捷的自適應(yīng)倍數(shù)離散差分算法規(guī)劃成機(jī)器人姿態(tài)軌跡。(3)最后通過機(jī)器人視覺手眼系統(tǒng)的坐標(biāo)系閉環(huán)鏈(Eye-to-Hand),解算姿態(tài)軌跡...
【文章來源】:武漢紡織大學(xué)湖北省
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
方案流程
除了上述介紹的重要設(shè)備外還需要一些輔助器材,如計(jì)算機(jī)主機(jī)(CPU:Inter(R)core(TM)i5-4590),高速采集卡(研華PCI-1712)采集速度可達(dá)1MHZ,工業(yè)支架(HT-ZJ031),萬(wàn)向頭可自由調(diào)節(jié):雙頭360°旋轉(zhuǎn),上下180°折彎,工業(yè)相機(jī)雙目板(HT-SM011)橫向調(diào)節(jié)距離范圍200mm。這些一起構(gòu)成完整的視覺系統(tǒng)。具體如下圖2.2所示。其完整的測(cè)量系統(tǒng)見下章實(shí)驗(yàn)小節(jié)。2.3 本章小節(jié)
全景曲面靶標(biāo)軌跡重構(gòu)拼接所涉及的內(nèi)容,主要集中在圖像前處理、圖像分割、Blob分析、特征點(diǎn)三維重構(gòu)、多視場(chǎng)軌跡拼接等方面,具體流程如下圖3.1所示。由上圖可知,這是一套綜合性較強(qiáng)的視覺重構(gòu)系統(tǒng)。首先利用第二章介紹器材搭建雙目測(cè)量環(huán)境,標(biāo)定左右相機(jī)內(nèi)參,確定相機(jī)間的參數(shù)并矯正相機(jī)成像平面,確保能夠搭建雙目深度差重構(gòu)結(jié)構(gòu)。此塊多是理論性說明,很多學(xué)者都有詳細(xì)介紹。因此本文會(huì)在實(shí)驗(yàn)部分呈現(xiàn)最后結(jié)果,并講述采集過程,不在詳細(xì)列舉其中步驟原理。小波融合目的是為了加強(qiáng)采集圖像的質(zhì)量,更好的捕捉靶標(biāo)軌跡。圖像分割作為重構(gòu)前的必備流程,包含了一系列二維圖像算法:灰度轉(zhuǎn)換、輪廓分割、Blob分析、特征點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)等。重構(gòu)拼接是一個(gè)循環(huán)、校驗(yàn)的過程,目的是把所有視場(chǎng)重構(gòu)的軌跡精準(zhǔn)地整合在一起。主要借用算法實(shí)現(xiàn),下文會(huì)著重講解。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于運(yùn)動(dòng)軌跡的單目相機(jī)位姿自標(biāo)定方法[J]. 張墨逸,張秋余,段宏湘,楊樹強(qiáng). 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[2]有效消除多視拼接累計(jì)誤差的大曲面測(cè)量方法[J]. 邵偉,彭鵬,周阿維,高瑞鵬. 計(jì)量學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]三維形貌測(cè)量機(jī)器人的軌跡規(guī)劃技術(shù)[J]. 劉麗,馬國(guó)慶,高藝,范師杰. 中國(guó)激光. 2019(02)
[4]基于雙目視覺的零件多尺寸在線測(cè)量系統(tǒng)[J]. 張俊勇,伍世虔,陳彬,張琴,廖龍興. 儀表技術(shù)與傳感器. 2018(10)
[5]基于光柵結(jié)構(gòu)光雙目視覺的動(dòng)態(tài)三維測(cè)量方法研究[J]. 李小菁,黃振宇,凌珊. 中國(guó)測(cè)試. 2018(09)
[6]非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下機(jī)器人視覺導(dǎo)航的路徑識(shí)別方法[J]. 趙立明,葉川,張毅,徐曉東,陳婧. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(08)
[7]6R機(jī)器人時(shí)間最優(yōu)加加速度平滑的雙NURBS軌跡優(yōu)化[J]. 王國(guó)勛,李麗. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2018(06)
[8]基于三維點(diǎn)云的機(jī)器人加工軌跡規(guī)劃[J]. 張鐵,張美輝,鄒焱飚. 中國(guó)激光. 2018(05)
[9]基于三線結(jié)構(gòu)光的相機(jī)平面標(biāo)定方法研究[J]. 吳芳,茅健,周玉鳳,李情. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2017(07)
[10]抗噪的多尺度形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法[J]. 劉黎輝,張劍,譚芳芳,李巍. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2017(03)
博士論文
[1]水下機(jī)器人雙目視覺測(cè)距與機(jī)械手視覺伺服控制研究[D]. 王迪.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[2]雙目立體測(cè)距關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 胡漢平.中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2014
碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的焊接機(jī)器人焊縫識(shí)別與跟蹤系統(tǒng)[D]. 孫文俠.青島科技大學(xué) 2018
[2]基于機(jī)器視覺的圓形工件二維尺寸測(cè)量方法研究[D]. 洪瑞.安徽工業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于雙目立體視覺的目標(biāo)識(shí)別與抓取定位[D]. 王德海.吉林大學(xué) 2016
[4]基于單目視覺的移動(dòng)機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別及抓取系統(tǒng)研究[D]. 冉冉.北京交通大學(xué) 2010
[5]基于擴(kuò)徑頭組合曲面的數(shù)控加工關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 彭川.蘭州理工大學(xué) 2010
[6]基于NURBS的船體曲面交互式CAD研究[D]. 彭妍.哈爾濱工程大學(xué) 2010
[7]重建CT牙列圖像中缺失輪廓線方法的研究[D]. 李文玉.青島大學(xué) 2009
[8]全切削型珩磨輪設(shè)計(jì)理論的研究[D]. 任曉杰.太原理工大學(xué) 2008
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鉸鏈四桿機(jī)構(gòu)復(fù)演軌跡設(shè)計(jì)軟件的開發(fā)[D]. 張新歌.蘇州大學(xué) 2008
[10]NURBS曲線插補(bǔ)技術(shù)研究及其仿真[D]. 劉新山.吉林大學(xué) 2007
本文編號(hào):3497330
【文章來源】:武漢紡織大學(xué)湖北省
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
方案流程
除了上述介紹的重要設(shè)備外還需要一些輔助器材,如計(jì)算機(jī)主機(jī)(CPU:Inter(R)core(TM)i5-4590),高速采集卡(研華PCI-1712)采集速度可達(dá)1MHZ,工業(yè)支架(HT-ZJ031),萬(wàn)向頭可自由調(diào)節(jié):雙頭360°旋轉(zhuǎn),上下180°折彎,工業(yè)相機(jī)雙目板(HT-SM011)橫向調(diào)節(jié)距離范圍200mm。這些一起構(gòu)成完整的視覺系統(tǒng)。具體如下圖2.2所示。其完整的測(cè)量系統(tǒng)見下章實(shí)驗(yàn)小節(jié)。2.3 本章小節(jié)
全景曲面靶標(biāo)軌跡重構(gòu)拼接所涉及的內(nèi)容,主要集中在圖像前處理、圖像分割、Blob分析、特征點(diǎn)三維重構(gòu)、多視場(chǎng)軌跡拼接等方面,具體流程如下圖3.1所示。由上圖可知,這是一套綜合性較強(qiáng)的視覺重構(gòu)系統(tǒng)。首先利用第二章介紹器材搭建雙目測(cè)量環(huán)境,標(biāo)定左右相機(jī)內(nèi)參,確定相機(jī)間的參數(shù)并矯正相機(jī)成像平面,確保能夠搭建雙目深度差重構(gòu)結(jié)構(gòu)。此塊多是理論性說明,很多學(xué)者都有詳細(xì)介紹。因此本文會(huì)在實(shí)驗(yàn)部分呈現(xiàn)最后結(jié)果,并講述采集過程,不在詳細(xì)列舉其中步驟原理。小波融合目的是為了加強(qiáng)采集圖像的質(zhì)量,更好的捕捉靶標(biāo)軌跡。圖像分割作為重構(gòu)前的必備流程,包含了一系列二維圖像算法:灰度轉(zhuǎn)換、輪廓分割、Blob分析、特征點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)等。重構(gòu)拼接是一個(gè)循環(huán)、校驗(yàn)的過程,目的是把所有視場(chǎng)重構(gòu)的軌跡精準(zhǔn)地整合在一起。主要借用算法實(shí)現(xiàn),下文會(huì)著重講解。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于運(yùn)動(dòng)軌跡的單目相機(jī)位姿自標(biāo)定方法[J]. 張墨逸,張秋余,段宏湘,楊樹強(qiáng). 華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[2]有效消除多視拼接累計(jì)誤差的大曲面測(cè)量方法[J]. 邵偉,彭鵬,周阿維,高瑞鵬. 計(jì)量學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]三維形貌測(cè)量機(jī)器人的軌跡規(guī)劃技術(shù)[J]. 劉麗,馬國(guó)慶,高藝,范師杰. 中國(guó)激光. 2019(02)
[4]基于雙目視覺的零件多尺寸在線測(cè)量系統(tǒng)[J]. 張俊勇,伍世虔,陳彬,張琴,廖龍興. 儀表技術(shù)與傳感器. 2018(10)
[5]基于光柵結(jié)構(gòu)光雙目視覺的動(dòng)態(tài)三維測(cè)量方法研究[J]. 李小菁,黃振宇,凌珊. 中國(guó)測(cè)試. 2018(09)
[6]非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下機(jī)器人視覺導(dǎo)航的路徑識(shí)別方法[J]. 趙立明,葉川,張毅,徐曉東,陳婧. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(08)
[7]6R機(jī)器人時(shí)間最優(yōu)加加速度平滑的雙NURBS軌跡優(yōu)化[J]. 王國(guó)勛,李麗. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2018(06)
[8]基于三維點(diǎn)云的機(jī)器人加工軌跡規(guī)劃[J]. 張鐵,張美輝,鄒焱飚. 中國(guó)激光. 2018(05)
[9]基于三線結(jié)構(gòu)光的相機(jī)平面標(biāo)定方法研究[J]. 吳芳,茅健,周玉鳳,李情. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2017(07)
[10]抗噪的多尺度形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法[J]. 劉黎輝,張劍,譚芳芳,李巍. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2017(03)
博士論文
[1]水下機(jī)器人雙目視覺測(cè)距與機(jī)械手視覺伺服控制研究[D]. 王迪.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[2]雙目立體測(cè)距關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 胡漢平.中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2014
碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的焊接機(jī)器人焊縫識(shí)別與跟蹤系統(tǒng)[D]. 孫文俠.青島科技大學(xué) 2018
[2]基于機(jī)器視覺的圓形工件二維尺寸測(cè)量方法研究[D]. 洪瑞.安徽工業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于雙目立體視覺的目標(biāo)識(shí)別與抓取定位[D]. 王德海.吉林大學(xué) 2016
[4]基于單目視覺的移動(dòng)機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別及抓取系統(tǒng)研究[D]. 冉冉.北京交通大學(xué) 2010
[5]基于擴(kuò)徑頭組合曲面的數(shù)控加工關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 彭川.蘭州理工大學(xué) 2010
[6]基于NURBS的船體曲面交互式CAD研究[D]. 彭妍.哈爾濱工程大學(xué) 2010
[7]重建CT牙列圖像中缺失輪廓線方法的研究[D]. 李文玉.青島大學(xué) 2009
[8]全切削型珩磨輪設(shè)計(jì)理論的研究[D]. 任曉杰.太原理工大學(xué) 2008
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鉸鏈四桿機(jī)構(gòu)復(fù)演軌跡設(shè)計(jì)軟件的開發(fā)[D]. 張新歌.蘇州大學(xué) 2008
[10]NURBS曲線插補(bǔ)技術(shù)研究及其仿真[D]. 劉新山.吉林大學(xué) 2007
本文編號(hào):3497330
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