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基于多RGB-D相機(jī)的魯棒視覺(jué)SLAM研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-15 15:35
  隨著科技的不斷發(fā)展,機(jī)器人已經(jīng)融入到人們生產(chǎn)生活的方方面面,作為移動(dòng)機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù),同步定位和地圖創(chuàng)建(SLAM)是當(dāng)下機(jī)器人領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。視覺(jué)SLAM技術(shù)因其成本較低、視覺(jué)信息豐富等優(yōu)點(diǎn),引起了該領(lǐng)域的廣泛關(guān)注,稱(chēng)為獲取三維環(huán)境地圖的重要研究方向。其中,基于RGB-D相機(jī)的視覺(jué)SLAM是近年來(lái)的重要研究方向。單個(gè)相機(jī)視域狹窄,受噪聲以及局部的光照、紋理特征和視角等因素影響大,導(dǎo)致視覺(jué)SLAM的在運(yùn)行過(guò)程中定位精度降低甚至出現(xiàn)跟蹤丟失現(xiàn)象。對(duì)此,本文提出了一種多RGB-D相機(jī)視覺(jué)SLAM方法,通過(guò)使用多個(gè)RGB-D相機(jī)增加視域,提高視覺(jué)SLAM在復(fù)雜環(huán)境與視覺(jué)特征欠缺環(huán)境下的精度與魯棒性。本文的主要工作如下:首先,為確定相機(jī)間的相對(duì)位姿,本文提出了一種由粗到細(xì)的多相機(jī)系統(tǒng)外參標(biāo)定方法,用于標(biāo)定任意方向配置的無(wú)重疊視域的多相機(jī)系統(tǒng)。標(biāo)定分為兩步,首先使用預(yù)先構(gòu)建的環(huán)境稀疏點(diǎn)云地圖對(duì)各相機(jī)進(jìn)行PnP估計(jì)多相機(jī)系統(tǒng)的初始外參,然后構(gòu)建位姿圖,利用該初值進(jìn)行位姿圖優(yōu)化獲得精確的相對(duì)位姿。其次,針對(duì)多RGB-D相機(jī)下視覺(jué)SLAM的前端問(wèn)題,本文提出了一種多RGB-D相機(jī)視覺(jué)SLAM系統(tǒng)模型... 

【文章來(lái)源】:華東理工大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于多RGB-D相機(jī)的魯棒視覺(jué)SLAM研究


圖2.1視覺(jué)SLAM結(jié)構(gòu)??Fig.?2.1?Visual?SLAM?Structure??

模型圖,針孔,相機(jī),模型


第8頁(yè)?華東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文??第2章視覺(jué)SLAM算法理論基礎(chǔ)??視覺(jué)SLAM系統(tǒng)主要由前端與后端兩大部分組成,若進(jìn)一步細(xì)分,通常包括四個(gè)模??塊:前端VO、后端非線性?xún)?yōu)化、閉環(huán)檢狽。荨⒌貓D構(gòu)建,如圖2.1所示。其中視覺(jué)里程計(jì)??估計(jì)相機(jī)運(yùn)動(dòng),主要工作包括處理圖像數(shù)據(jù),提取特征點(diǎn),根據(jù)匹配的特征點(diǎn)估計(jì)相機(jī)??的幀間位姿變化。后端優(yōu)化用于消除前端中的噪聲影響,提高位姿估計(jì)與建圖的準(zhǔn)確性,??通常使用圖優(yōu)化方法。為了消除SLAM運(yùn)行過(guò)程中的出現(xiàn)的累積誤差,還需要進(jìn)行閉環(huán)??檢測(cè),其通過(guò)檢測(cè)相同場(chǎng)景對(duì)SLAM增加閉環(huán)約束從而得到全局一致的軌跡及地圖。??傳感器數(shù)據(jù)|?刖〃而視莧里程計(jì)?f后端優(yōu)化?f地圖構(gòu)建??RG_?"?[C>光束法平差?地fH??L?位姿閣優(yōu)化?軌少2??v?y?\?/?v?y??'々\'?f閉環(huán)檢測(cè)?'??BOW相似性檢測(cè)?V’??計(jì)算相似變換??V?J??圖2.1視覺(jué)SLAM結(jié)構(gòu)??Fig.?2.1?Visual?SLAM?Structure??2.1相機(jī)模型??相機(jī)工作時(shí)將物體從三維世界中投影到二維圖像平面上,這個(gè)過(guò)程可以用一個(gè)幾何??模型來(lái)描述,稱(chēng)為投影模型,最簡(jiǎn)單的投影模型是針孔相機(jī)模型[42]。??2.1.1針孔相機(jī)模型??針孔相機(jī)模型是一種理想化的投影模型,描述了三維空間中一個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)通過(guò)一個(gè)??理想的針孔相機(jī)投影到圖像平面過(guò)程中的數(shù)學(xué)關(guān)系。該模型中相機(jī)的光圈孔徑極小,視??為一個(gè)點(diǎn)且不考慮光圈引起的幾何畸變,因此針孔相機(jī)模型只能用作三維場(chǎng)景到二位圖??像的一階近似投影。針孔相機(jī)模型如圖2.2所示。??Z?像平面??圖2.2針孔相機(jī)模型??F

平面圖,像素,平面,焦距


華東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文?第9頁(yè)??圖2.2中,戶(hù)為三維空間中的一個(gè)點(diǎn),C表示相機(jī)光心,0丨x少平面為圖像平面,p點(diǎn)??是P點(diǎn)在圖像平面的投影,CCh是焦距。設(shè)尸點(diǎn)相對(duì)于光心C的坐標(biāo)為[X,F,Z]T,投影??點(diǎn);;的坐標(biāo)為[x,y]T,相機(jī)焦距/=(:〇,根據(jù)幾何關(guān)系,有:??Z?X?Y?…、??7?=?_?=?_?(2-1)??f?x?y??整理后得??(?X??x?=厶7??|?y?(2-2)??ly?=?fyz??其中A,?分別為x軸與軸方向上的焦距。??成像平面的物體需要顯示在屏幕上,因此還需要轉(zhuǎn)換到像素坐標(biāo)系中。設(shè)像素坐標(biāo)??系在X軸、y軸方向上的坐標(biāo)軸分別為w,v,有轉(zhuǎn)換關(guān)系:??(?X??\u?=?fx ̄^?+?cx??I?y?(2-3)??[y?=?fy?2+?cy??其中cx,^分別是光心在像素平面的投影點(diǎn)的像素坐標(biāo),如圖2.3所示。??〇0?cx??-H??%??Cy?'?1???'p——^ ̄???★?V?y?|??圖2.3像素平面??Fig.?2.3?Pixel?Plane??若使用矩陣形式,為??r^i?\fx?〇?cy?|X??Z?v?^?0?fy?cy?Y?=?KP?(2-4)??-V?[〇?〇?iJ[z.??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于圖優(yōu)化的多相機(jī)系統(tǒng)高精度自主定位方法[J]. 劉博文,楊凌輝,牛志遠(yuǎn),徐秋宇,張正吉,王金旺.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(03)
[2]低成本大視場(chǎng)深度相機(jī)陣列系統(tǒng)[J]. 宋爽,陳馳,楊必勝,李清泉.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(09)
[3]RGB-D SLAM綜述[J]. 王旒軍,陳家斌,余歡,朱匯申.  導(dǎo)航定位與授時(shí). 2017(06)
[4]未知環(huán)境中移動(dòng)機(jī)器人并發(fā)建圖與定位(CML)的研究進(jìn)展[J]. 王璐,蔡自興.  機(jī)器人. 2004(04)

碩士論文
[1]欠點(diǎn)特征環(huán)境的視覺(jué)同步定位與制圖研究[D]. 戴立根.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號(hào):3497052

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