隨著硬件的發(fā)展,人們對(duì)遙感數(shù)據(jù)分辨率的要求越來(lái)越高。然而,現(xiàn)實(shí)中,在遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi),常常囿于圖像采集工具的成本,包括遙感衛(wèi)星的重量、體積、功耗等條件限制或者成像模態(tài)本身的技術(shù)瓶頸,大幅超清圖像并不是每次操作都能得到的。遙感圖像超分辨率重建對(duì)低分辨率圖像進(jìn)行分辨率重建,一定程度上提高原始圖像的分辨率,生成較為清晰的重建圖像。傳統(tǒng)的超分辨率重建方法存在著圖像丟失高頻信息,邊緣較為模糊,計(jì)算量大等問(wèn)題,本文針對(duì)深度學(xué)習(xí)能夠自動(dòng)提取多層特征,大批量處理多維數(shù)據(jù)的特點(diǎn),將標(biāo)準(zhǔn)卷積和非對(duì)稱(chēng)卷積應(yīng)用于遙感圖像超分辨率重建,同時(shí)顧及到了遙感圖像的紋理特征與光譜特征,構(gòu)建了相應(yīng)的超分辨率重建網(wǎng)絡(luò)。（1）考慮遙感圖像的紋理特征,通過(guò)一個(gè)端到端的深度學(xué)習(xí)模型對(duì)遙感真彩色圖像進(jìn)行超分辨率重建。輸入低分辨率的圖像和對(duì)應(yīng)的參考圖像,利用改進(jìn)的特征提取網(wǎng)絡(luò)提取圖像塊的特征,用ResNeXt50代替VGG19,并比較低分辨率特征圖像和參考特征圖像的紋理相似性,自適應(yīng)地從參考圖像中轉(zhuǎn)移紋理,構(gòu)建紋理細(xì)節(jié)豐富的重建圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,本文改進(jìn)的特征提取網(wǎng)絡(luò)與其他超分辨率重建的方法相比,有更好的視覺(jué)效果和更高的圖像質(zhì)... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

SRCNN結(jié)構(gòu)[57]

VDSR結(jié)構(gòu)[61]

EDSR結(jié)構(gòu)[62]

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]稀疏表示遙感圖像超分辨重建[J]. 劉越,朱福珍,丁群.  黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]基于中繼循環(huán)殘差網(wǎng)絡(luò)的人臉超分辨率重建[J]. 盧濤,汪家明,李曉林,張彥鐸.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(12)
[3]整體車(chē)牌圖像超分辨率重建研究[J]. 倪申龍,曾接賢,周世健.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(04)
[4]基于殘差網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像超分辨率重建[J]. 席志紅,侯彩燕,袁昆鵬.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(19)
[5]基于彩色空間變換的迭代反射投影遙感影像的超分辨率重建[J]. 郭桐宇.  測(cè)繪與空間地理信息. 2018(11)
[6]基于ODL雙字典學(xué)習(xí)的遙感影像超分辨率重建[J]. 周榮榮,廖東軍,隋立春,劉兆惠,劉云峰.  河南科學(xué). 2018(10)
[7]基于小波變換的超分辨率圖像增強(qiáng)算法研究[J]. 張芯苑.  電子世界. 2018(17)
[8]基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的紅外遙感圖像超分辨率重建[J]. 張曉陽(yáng),李廣澤,彭暢,左洋.  黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[9]基于深度超分辨率重建的監(jiān)控圖像人臉識(shí)別[J]. 朱海,王國(guó)中,范濤,楊露.  電子測(cè)量技術(shù). 2018(16)
[10]聯(lián)合局部約束的鄰域嵌入人臉超分辨率重建[J]. 黃福珍,周晨旭,何林巍.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2018(06)

博士論文
[1]遙感圖像超分辨率重建技術(shù)研究[D]. 丁海勇.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2008

碩士論文
[1]高分辨率視頻衛(wèi)星影像超分辨率重建技術(shù)研究[D]. 姚燁.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2018
[2]基于手機(jī)的快速視頻超分辨率算法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 邸苗.北方工業(yè)大學(xué) 2018
[3]基于稀疏表示的視頻超分辨率技術(shù)研究[D]. 姚翠.電子科技大學(xué) 2018
[4]基于實(shí)例映射學(xué)習(xí)的單幀圖像超分辨率重建算法研究[D]. 高傳清.西安電子科技大學(xué) 2015
[5]遙感圖像的超分辨率重建技術(shù)研究[D]. 余新宇.電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3483875