隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和現(xiàn)代化社會的日益進(jìn)步,同時伴隨著不安全因素的隱患,智能安防系統(tǒng)得到了大力推廣。門禁系統(tǒng)作為安防系統(tǒng)核心組成部分,也日益成為社會各界關(guān)注的焦點。使用卡片和密碼形式的傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)由于功能單一、易丟失等缺點,無法滿足人們對安全日益增長的需求。人臉識別作為典型的生物特征識別技術(shù)因具有很高的唯一性和穩(wěn)定性,非常適合安防系統(tǒng)的需求,將其引入到門禁系統(tǒng)中已成為當(dāng)前熱門的研究方向。本文針對小型辦公場所設(shè)計了一套基于人臉識別的智能門禁系統(tǒng),該系統(tǒng)由嵌入式門禁端、人臉識別服務(wù)端組成,具有權(quán)限控制和考勤等功能。全文主要工作如下:1.人臉識別理論分析與研究人臉檢測和人臉識別算法是設(shè)計基于人臉識別的智能門禁系統(tǒng)的核心技術(shù),然而現(xiàn)有人臉檢測和人臉識別算法很多,確定適合本文所設(shè)計系統(tǒng)的算法是系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵。通過實驗分析對比經(jīng)典人臉檢測算法AdaBoost和近期比較熱門的使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的MTCNN人臉檢測算法,MTCNN因檢出速度更快、檢出率更高更適于門禁系統(tǒng)的應(yīng)用。在深入研究主流人臉識別算法基礎(chǔ)上,提出基于LC-KSVD-CRC的人臉識別算法,理論分析結(jié)果表明該算法具有較高識別率,但在... 

【文章來源】：江蘇科技大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 門禁系統(tǒng)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
    1.3 人臉識別技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第2章 人臉識別理論分析與研究
    2.1 圖像預(yù)處理
        2.1.1 灰度化
        2.1.2 圖像尺寸歸一化
    2.2 人臉檢測研究
        2.2.1 基于Haar特征的AdaBoost人臉檢測算法
        2.2.2 基于MTCNN的人臉檢測算法
        2.2.3 人臉檢測算法選取
    2.3 人臉識別研究
        2.3.1 基于稀疏表示的人臉識別算法
        2.3.2 基于FACENET的人臉識別算法
        2.3.3 人臉識別算法選取
    2.4 本章小結(jié)
第3章 智能門禁系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
    3.1 系統(tǒng)需求分析
    3.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)
    3.3 嵌入式門禁端設(shè)計與實現(xiàn)
    3.4 人臉識別服務(wù)端設(shè)計與實現(xiàn)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)測試與結(jié)果分析
    4.1 測試環(huán)境
    4.2 性能測試
        4.2.1 人臉檢測測試
        4.2.2 人臉識別測試
    4.3 功能測試
    4.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)位論文
致謝



本文編號：3483007