發(fā)布時(shí)間：2021-11-02 11:24

　　隨著智能制造的發(fā)展,傳統(tǒng)制造業(yè)在轉(zhuǎn)型升級(jí)上面臨著巨大的挑戰(zhàn),資源和能源的合理配置對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。實(shí)際生產(chǎn)系統(tǒng)中,生產(chǎn)調(diào)度和設(shè)備維護(hù)相互影響,生產(chǎn)加工過程會(huì)使設(shè)備退化,增加設(shè)備故障率,需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)以降低故障率,保證設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行。但維護(hù)活動(dòng)占據(jù)設(shè)備的生產(chǎn)時(shí)間,造成生產(chǎn)資源的額外消耗。因此,協(xié)調(diào)平衡生產(chǎn)調(diào)度與設(shè)備維護(hù)計(jì)劃能夠提高生產(chǎn)制造系統(tǒng)的效率,有效保護(hù)設(shè)備進(jìn)而節(jié)省生產(chǎn)成本,實(shí)現(xiàn)資源和能源的優(yōu)化利用。本文針對(duì)流水車間調(diào)度與維護(hù)集成問題,研究以下內(nèi)容:（1）確定以衰退流水車間調(diào)度作為研究對(duì)象,將最小化完工時(shí)間和最小化平均設(shè)備空閑時(shí)間作為優(yōu)化目標(biāo),以完工時(shí)間代表生產(chǎn)調(diào)度目標(biāo),以設(shè)備空閑時(shí)間代表設(shè)備維護(hù)目標(biāo)。建立不確定環(huán)境下生產(chǎn)調(diào)度與設(shè)備維護(hù)的聯(lián)合優(yōu)化模型。（2）為了描述生產(chǎn)線加工過程中存在的設(shè)備退化及突發(fā)故障的情況,引入設(shè)備可靠性理論,假定設(shè)備失效函數(shù)服從威布爾分布,利用設(shè)備役齡和故障率函數(shù)描述設(shè)備的衰退�？紤]設(shè)備退化對(duì)實(shí)際加工時(shí)間和預(yù)防性維護(hù)時(shí)間的影響,建立工件加工時(shí)間和設(shè)備預(yù)防性維護(hù)時(shí)間退化模型。以設(shè)備可靠度為約束條件,對(duì)設(shè)備執(zhí)行靈活預(yù)防性維護(hù),聯(lián)合決策工件調(diào)度... 

【文章來源】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

γ=0、10×6算例下兩算法求解比較圖

第5章仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析35圖5.2γ=0、15×8算例下兩算法求解比較圖Fig.5.2Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、15×8圖5.3γ=0、20×10算例下兩算法求解比較圖Fig.5.3Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、20×10

第5章仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析35圖5.2γ=0、15×8算例下兩算法求解比較圖Fig.5.2Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、15×8圖5.3γ=0、20×10算例下兩算法求解比較圖Fig.5.3Comparisongraphoftwoalgorithmsonγ=0、20×10

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于NSGA-Ⅱ算法的多目標(biāo)優(yōu)化分布式發(fā)電選址定容研究[J]. 李宏博.  機(jī)電信息. 2019(30)
[4]求解工作量平衡多旅行商問題的改進(jìn)遺傳算法[J]. 胡士娟,魯海燕,黃洋,許凱波.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(17)
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[6]雙機(jī)流水車間外包與調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化問題的混合變鄰域搜索算法[J]. 劉樂,朱洪利.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2019(05)
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博士論文
[1]城市污水處理過程優(yōu)化決策與智能控制方法研究[D]. 栗三一.北京工業(yè)大學(xué) 2018
[2]變工況生產(chǎn)系統(tǒng)預(yù)防維護(hù)及其與生產(chǎn)計(jì)劃聯(lián)合決策研究[D]. 胡家文.上海交通大學(xué) 2017

碩士論文
[1]考慮設(shè)備維護(hù)時(shí)間線性惡化的再制造調(diào)度問題研究[D]. 成天琪.合肥工業(yè)大學(xué) 2019
[2]生產(chǎn)與維護(hù)聯(lián)合調(diào)度方法研究[D]. 殷欣欣.電子科技大學(xué) 2019
[3]單機(jī)調(diào)度與預(yù)防性維護(hù)的集成優(yōu)化[D]. 吳玉潔.華中科技大學(xué) 2017
[4]基于NSGA-Ⅱ算法的高速永磁電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D]. 王佐民.天津大學(xué) 2017
[5]應(yīng)用改進(jìn)的人工魚群算法求解混合流水車間調(diào)度問題[D]. 李尚鍵.重慶大學(xué) 2013
[6]機(jī)床故障率浴盆曲線定量化建模及應(yīng)用研究[D]. 廖小波.重慶大學(xué) 2010
[7]威布爾分布可靠度的近似置信限和浴盆形失效率函數(shù)及其統(tǒng)計(jì)分析[D]. 邢兆飛.上海師范大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3471889