本文關(guān)鍵詞：基于多源特征提取與機(jī)器學(xué)習(xí)的磨機(jī)負(fù)荷軟測(cè)量，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：磨機(jī)作為研磨礦料的一種重要設(shè)備,廣泛應(yīng)用于化工、選礦、能源以及建材等行業(yè)。磨機(jī)負(fù)荷是磨機(jī)磨礦作業(yè)的重要參數(shù),直接關(guān)系到磨礦作業(yè)穩(wěn)定,進(jìn)而影響到磨機(jī)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)。由于磨機(jī)是個(gè)非線性、變量耦合嚴(yán)重的系統(tǒng),現(xiàn)常利用一些間接手段來測(cè)量磨機(jī)負(fù)荷,雖然取得一定的效果,但因未能挖掘樣本數(shù)據(jù)中的隱藏信息,無法獲得滿意的測(cè)量效果。本文提出一種基于特征提取與機(jī)器學(xué)習(xí)的磨機(jī)負(fù)荷軟測(cè)量方法,充分利用磨機(jī)樣本數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊(yùn)藏的有用信息,并根據(jù)兩類磨機(jī)分別采用了不同樣本特征提取手段和建模測(cè)量方法,均取得了很好的測(cè)量精度。針對(duì)濕式磨機(jī)的特性,提出了基于核選擇的支持向量機(jī)磨機(jī)負(fù)荷軟測(cè)量。根據(jù)濕式磨機(jī)的特征,選擇磨機(jī)功率、振動(dòng)以及聲響作為磨機(jī)外部輸入,將料球比、介質(zhì)填充率和磨礦濃度作為輸出,分別表示磨機(jī)料負(fù)荷、球負(fù)荷以及水負(fù)荷。具體流程如下:首先是數(shù)據(jù)采集,選擇磨機(jī)外部特征,利用傳感器采集相應(yīng)外部特征信息,然后進(jìn)行特征提取,借助核函數(shù)的度量特性和能量熵的相關(guān)概念,利用超球體描述實(shí)現(xiàn)核函數(shù)選擇,最后是建模與軟測(cè)量,利用獲取到的先驗(yàn)信息通過支持向量機(jī)建模實(shí)現(xiàn)軟測(cè)量。針對(duì)干式磨機(jī)的運(yùn)行特點(diǎn),提出了基于張量機(jī)的磨機(jī)負(fù)荷分級(jí)軟測(cè)量。第一步,根據(jù)干式磨機(jī)運(yùn)行特點(diǎn)和已有知識(shí),采集磨機(jī)外部特征的相關(guān)信息,如磨機(jī)電流、磨出口溫度、入口負(fù)壓以及筒體振動(dòng)等;第二步,結(jié)合研磨機(jī)理和數(shù)據(jù)樣本特點(diǎn),對(duì)磨機(jī)負(fù)荷進(jìn)行等級(jí)劃分,提高測(cè)量效率;最后將分級(jí)處理后的數(shù)據(jù)分批利用支持張量機(jī)進(jìn)行建模,以實(shí)現(xiàn)對(duì)干式磨機(jī)負(fù)荷測(cè)量。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,上述針對(duì)不同種類磨機(jī)提出的不同方法均充分利用的樣本先驗(yàn)信息,提高了磨機(jī)負(fù)荷軟測(cè)量的精度,有較強(qiáng)的泛化能力。本文的研究?jī)?nèi)容豐富了磨機(jī)負(fù)荷測(cè)量方法,為未來磨機(jī)實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)控制提供了條件。
【關(guān)鍵詞】：磨機(jī)負(fù)荷 軟測(cè)量 特征提取 機(jī)器學(xué)習(xí)
【學(xué)位授予單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TD453;TP181
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-20
• 1.1 選題背景及研究意義9-11
• 1.2 研究狀況11-17
• 1.2.1 磨機(jī)負(fù)荷測(cè)量技術(shù)的發(fā)展歷程11-17
• 1.2.2 磨機(jī)負(fù)荷測(cè)量技術(shù)的研究現(xiàn)狀17
• 1.3 主要工作以及創(chuàng)新點(diǎn)17-18
• 1.4 論文的主要研究思路和結(jié)構(gòu)安排18-20
• 第二章 相關(guān)理論與方法20-37
• 2.1 支持向量機(jī)理論20-24
• 2.1.1 支持向量機(jī)20-22
• 2.1.2 支持向量回歸機(jī)22-24
• 2.2 支持張量機(jī)理論24-30
• 2.2.1 張量定義24-25
• 2.2.2 張量運(yùn)算25-27
• 2.2.3 秩一分解27-28
• 2.2.4 線性支持張量機(jī)28-30
• 2.3 核函數(shù)30-36
• 2.3.1 核函數(shù)定義30-31
• 2.3.2 核函數(shù)性質(zhì)31-32
• 2.3.3 常見核函數(shù)32-34
• 2.3.4 核函數(shù)度量特性34-36
• 2.4 本章小結(jié)36-37
• 第三章 基于核選擇的多輸入多輸出支持向量機(jī)磨機(jī)負(fù)荷軟測(cè)量37-47
• 3.1 最小二乘支持向量機(jī)37-39
• 3.2 核函數(shù)選擇方法39-41
• 3.3 模型參數(shù)41-43
• 3.4 算法流程框架43-44
• 3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析44-46
• 3.5.1 實(shí)驗(yàn)仿真環(huán)境44
• 3.5.2 測(cè)量結(jié)果及對(duì)比分析44-46
• 3.6 本章小結(jié)46-47
• 第四章 基于支持張量機(jī)的磨機(jī)負(fù)荷分級(jí)軟測(cè)量47-56
• 4.1 磨機(jī)負(fù)荷分級(jí)理論47-49
• 4.1.1 Ⅰ區(qū)和Ⅱ區(qū)47-48
• 4.1.2 Ⅱ區(qū)和Ⅲ區(qū)48-49
• 4.2 支持張量回歸機(jī)及算法總流程49-52
• 4.2.1 支持張量機(jī)算法原理49-51
• 4.2.2 算法總流程51-52
• 4.3 實(shí)驗(yàn)測(cè)試及結(jié)果分析52-54
• 4.3.1 實(shí)驗(yàn)運(yùn)行環(huán)境及數(shù)據(jù)52
• 4.3.2 測(cè)量結(jié)果及對(duì)比52-54
• 4.4 本章小結(jié)54-56
• 第五章 總結(jié)與展望56-58
• 5.1 總結(jié)56
• 5.2 展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 致謝61-62
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果62-63

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本文編號(hào)：346663