近年來,隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展,諸多學(xué)者投身于遙感領(lǐng)域研究,使得遙感領(lǐng)域成為了一個研究熱點,新理論、新方法層出不窮。隨著GF-3衛(wèi)星的升空,國內(nèi)研究人員又掀起了一股合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar,SAR）研究熱潮。合成孔徑雷達利用微波成像,不受地面云霧、光照、風(fēng)雨等影響,能全天時、全天候的對地面進行監(jiān)控,能夠有效識別偽裝和穿透掩蓋物,獲取地面信息。在民用領(lǐng)域,合成孔徑雷達能夠?qū)ι搅�、海洋、自然資源、自然災(zāi)害進行有效監(jiān)控;在軍用領(lǐng)域,合成孔徑雷達能夠提供偵查,獲取戰(zhàn)場信息,提升戰(zhàn)場優(yōu)勢。艦船檢測是合成孔徑雷達的一個重要研究內(nèi)容。合成孔徑雷達的成像機制使得SAR圖像遍布相干斑噪聲,增加了傳統(tǒng)艦船檢測的難度,因此,尋找一種檢測結(jié)果更優(yōu),普適性更好的SAR圖像目標(biāo)檢測方法具有重要的意義。本文在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,提出了一種改進的R-FCN SAR圖像艦船檢測算法。在傳統(tǒng)艦船檢測算法中,應(yīng)用最廣、研究最深入的算法是恒虛警率（Constant False Alarm Rate,CFAR）檢測算法。CFAR通過充分?jǐn)M合背景雜波,利用背景雜波與目標(biāo)的差異實現(xiàn)檢測,但是... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古科技大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

SAR成像幾何示意圖

圖 2.2 相干斑產(chǎn)生機理散射電磁波，它的回波是呈球面一樣，并且在標(biāo)而言，由于其在距離向和方位向的分辨率上因此，可以用眾多理想的點目標(biāo)去描述實際的就組成了雷達的回波信號，而斑點噪聲的存在別是面對單獨的點目標(biāo)，會產(chǎn)生很多虛警概率。響，盡管相同分辨單元內(nèi)每個散射點的回波在同其與傳感器之間的距離有關(guān)系，已經(jīng)不相干它們各自的回波相同相位相加，通常來說它們的信號就會出現(xiàn)起伏的特征。如果傳感器的位生改變，進而導(dǎo)致合成的振幅也會有所改變，續(xù)監(jiān)測同一地表區(qū)域時就會有各種不同的合成

內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文線。常用的海陸分割方法包括：邊界追蹤法，Markovia換法，水平截集法。界追蹤算法，Lee 和 Jurkevich 提出了邊界追蹤算法[43]。該方法通過陸地的像素概率密度分布，并設(shè)定閾值。然后根據(jù)閾值上一點，設(shè)定邊界追蹤法，算法生成的輪廓線，便是海 2.4 所示.


本文編號：3464923