通過改變普通相機的光學(xué)結(jié)構(gòu),光場相機在捕獲光線的強度信息的同時可以捕獲光線的方向信息。利用光場相機捕獲的方向信息,結(jié)合計算成像技術(shù),光場成像在超分辨率重建、三維重建、深度估計、目標檢測、人臉識別等領(lǐng)域取得了驚人的進展。因為圖像探測器上的像素是有限的,方向分辨率的增加必然導(dǎo)致空間分辨率的下降,這種限制阻礙了光場成像技術(shù)的應(yīng)用。針對光場圖像存在分辨率低的問題,本文探索了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光場圖像超分辨率算法,主要工作如下:1.總結(jié)光場相機以及超分辨率重建技術(shù)的背景及研究現(xiàn)狀,介紹了光場成像和超分辨率重建的基本理論,在此基礎(chǔ)上介紹了傳統(tǒng)的光場圖像超分辨率重建方法,其中包括基于視差的深度估計和基于聚焦的深度估計,并簡要介紹了超分辨率重建的評價指標。2.闡述了兩種光場圖像的渲染方式以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論。在此基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光場圖像角度超分辨率,實現(xiàn)步驟包括預(yù)處理、特征提取、非線性映射、圖像重建、損失計算。通過實驗發(fā)現(xiàn),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以重建出新視角圖像的紋理細節(jié),但深度變化范圍大的地方效果不佳。3.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,設(shè)計并實現(xiàn)一種基于感知損失的光場圖像角度超分辨率重建算法。將... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Yang等人的相機陣列

2圖 1.2 斯坦福相機陣列(a) 單個相機采集的圖像 (b) 多相機合成圖像圖 1.3 普通成像與合成孔徑成像對比圖光場采集支架和相機陣列的空間分辨率高、角度分辨率的范圍大，在深度估計、

2(a) 單個相機采集的圖像 (b) 多相機合成圖像圖 1.3 普通成像與合成孔徑成像對比圖光場采集支架和相機陣列的空間分辨率高、角度分辨率的范圍大，在深度估計、


本文編號：3455744