為完成多種不同類(lèi)型的任務(wù),研究人員創(chuàng)建出該相關(guān)知識(shí)領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù),然而,不同知識(shí)庫(kù)中的數(shù)據(jù),表現(xiàn)出結(jié)構(gòu)松散、多源異構(gòu)的特點(diǎn)。為解決此問(wèn)題,研究人員開(kāi)始針對(duì)特定領(lǐng)域,創(chuàng)建出滿(mǎn)足結(jié)構(gòu)化描述該相關(guān)領(lǐng)域概念的方法——“本體”。創(chuàng)建領(lǐng)域本體,其過(guò)程極其復(fù)雜,在此過(guò)程中,不僅需要各種方法的交替使用,更加需要人力資源的參與,為對(duì)其過(guò)程進(jìn)行一定的優(yōu)化,本文的目的在于使用相關(guān)的自動(dòng)學(xué)習(xí)的方法在領(lǐng)域本體被創(chuàng)建時(shí),針對(duì)其過(guò)程中的某一特定環(huán)節(jié),進(jìn)行一定的輔助作用。其具體任務(wù)為:給定領(lǐng)域知識(shí)庫(kù),在領(lǐng)域本體創(chuàng)建過(guò)程中,利用相關(guān)的自動(dòng)化方法,輔助本體構(gòu)建過(guò)程中的實(shí)體到相應(yīng)概念類(lèi)的映射,即對(duì)實(shí)體進(jìn)行聚類(lèi)操作。針對(duì)此任務(wù),本研究對(duì)從Sem Med DB知識(shí)庫(kù)所提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,使用多跳策略完成相應(yīng)的實(shí)體匹配,并通過(guò)三元組過(guò)濾構(gòu)造出針對(duì)糖尿病領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)�；诖酥R(shí)庫(kù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),對(duì)比研究本文所用模型的有效性。完成本研究中的輔助構(gòu)建要求,關(guān)鍵在于如何對(duì)知識(shí)庫(kù)中的數(shù)據(jù)——實(shí)體,進(jìn)行有效的表示,而本研究中的知識(shí)庫(kù)的組織形式為知識(shí)圖譜,其表現(xiàn)為多關(guān)系圖。因此,本研究中,分別利用知識(shí)表示學(xué)習(xí)中的Trans X翻譯模型、Rotat E... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

糖尿病領(lǐng)域本體示例

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-5-其不但能夠表示為眾所周知的蘋(píng)果公司，也能夠表示成一種水果�；谥R(shí)圖譜，Google將其研發(fā)的搜索引擎Chrome變得更加智能，初步達(dá)到了將strings看成things的目標(biāo)，在這一過(guò)程中機(jī)器開(kāi)始逐步去深入理解用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞所代表的內(nèi)涵。知識(shí)圖譜的最大特點(diǎn)在于其表現(xiàn)形式呈現(xiàn)出高度的結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)，其結(jié)構(gòu)展示出了在現(xiàn)實(shí)世界中各種事物之間的關(guān)聯(lián)，如圖1-2展示了糖尿病的知識(shí)圖譜。如今，尤其是人工智能領(lǐng)域，知識(shí)圖譜已經(jīng)開(kāi)始被廣泛的應(yīng)用，例如現(xiàn)在較為前沿的網(wǎng)絡(luò)搜索[8]領(lǐng)域、自動(dòng)問(wèn)答領(lǐng)域、搜索引擎領(lǐng)域、信息抽取領(lǐng)域等。知識(shí)圖譜高度的結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)體現(xiàn)在把知識(shí)描述為多源多關(guān)系的數(shù)據(jù)并且將其利用三重事實(shí)進(jìn)行表述，實(shí)體和關(guān)系作為基礎(chǔ)構(gòu)成，實(shí)體之間的關(guān)系具有不同的類(lèi)別屬性，對(duì)于知識(shí)存儲(chǔ)，利用三元組(頭實(shí)體，關(guān)系，尾實(shí)體)對(duì)任一事實(shí)進(jìn)行描述，即可表示為(h,r,t)，其中h、t分別表示頭尾實(shí)體，r表示頭尾實(shí)體之間的關(guān)系。以(胰島素，治療，糖尿病)為例，此三元組描述了“胰島素可以治療糖尿脖這一既定事實(shí)。圖1-2糖尿病知識(shí)圖譜示例知識(shí)圖譜形式化定義為：KG=(V,E,,ψ)，其中V代表知識(shí)圖譜中所存儲(chǔ)的實(shí)體集合；EV×V代表實(shí)體之間相互關(guān)聯(lián)的關(guān)系集合，:V→C代表實(shí)體向其所屬類(lèi)別的映射函數(shù)，ψ:E→C代表關(guān)系向其所屬類(lèi)別映射函數(shù)。即對(duì)每個(gè)實(shí)體而言，其在C中都有與之一一對(duì)應(yīng)的類(lèi)別信息，與之同理，對(duì)每個(gè)關(guān)系而言，其在C中也有與之一一對(duì)應(yīng)的類(lèi)別信息。所謂實(shí)體，其對(duì)應(yīng)的是世界上某個(gè)客觀存在的事物。以本文知識(shí)圖譜中知識(shí)為例，在本知識(shí)庫(kù)中垂體切割術(shù)Hypophysectomy和治療TREATS之間存在part_of部分關(guān)系，垂體切割術(shù)Hypophysectomy的實(shí)體類(lèi)型是TOPP(TherapeuticorPreventiveProcedure)，part_of屬于?

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文-7-圖1-3本體的層次關(guān)系針對(duì)某個(gè)領(lǐng)域，當(dāng)前任務(wù)需要利用該領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)時(shí)，首先利用該領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)構(gòu)建該領(lǐng)域的領(lǐng)域本體，從而達(dá)到領(lǐng)域知識(shí)抽象概括，進(jìn)行知識(shí)復(fù)用和共享的過(guò)程。因此，構(gòu)建本體往往被定義一個(gè)自上而下的過(guò)程[3]。本文主要解決的是基于知識(shí)圖譜中現(xiàn)有的知識(shí)，在本體構(gòu)建期間對(duì)其概念確定起到輔助作用。具體而言，針對(duì)給定領(lǐng)域，其實(shí)體類(lèi)別未知，通過(guò)自動(dòng)化的方式對(duì)知識(shí)庫(kù)中的實(shí)體進(jìn)行聚類(lèi)，從而完成抽象概念的提取，達(dá)到對(duì)知識(shí)庫(kù)中知識(shí)進(jìn)行概念確定的作用。(3)領(lǐng)域本體輔助構(gòu)建問(wèn)題澳大利亞科庭大學(xué)MajaHadzi等人針對(duì)疾病本體，進(jìn)行了深層次的研究，在第38屆國(guó)際系統(tǒng)科學(xué)會(huì)議上，其展示了團(tuán)隊(duì)針對(duì)疾病本體領(lǐng)域的科研成果，其主要貢獻(xiàn)在于對(duì)疾病本體的頂層框架進(jìn)行了定義，其認(rèn)為疾病本體可以從疾病類(lèi)型、表型、病因?qū)W、治療手段4個(gè)主要的維度進(jìn)行描述，如圖1-4所示。如上述研究所述，本研究中使用的知識(shí)庫(kù)為糖尿病領(lǐng)域知識(shí)，而疾病本體頂層框架的存在為輔助構(gòu)建領(lǐng)域本體提供了先驗(yàn)知識(shí)，而這種先驗(yàn)知識(shí)的存在啟發(fā)了本體框架構(gòu)建的方向。對(duì)領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)完成知識(shí)表示學(xué)習(xí)之后，對(duì)處于高維空間的實(shí)體，對(duì)其進(jìn)行聚類(lèi)，完成相應(yīng)類(lèi)別的映射。而在疾病本體的頂層框架指導(dǎo)下，將其劃分為四個(gè)大類(lèi)，即初始默認(rèn)其四大類(lèi)為疾病類(lèi)型、表型、病因、治療手段。即可將本文研究?jī)?nèi)容形式化描述：輸入：糖尿病領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)KG，其中任意實(shí)體對(duì)應(yīng)的概念種類(lèi)未知輸出：KG中針對(duì)實(shí)體的四類(lèi)聚類(lèi)劃分效果。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建[J]. 劉雷,王星.  中華醫(yī)學(xué)圖書(shū)情報(bào)雜志. 2018(06)
[2]智能教學(xué)系統(tǒng)中基于本體的知識(shí)表示及推送研究[J]. 林木輝,張杰,包正委.  福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(01)



本文編號(hào)：3455690