基于方向盤握力的疲勞駕駛檢測研究
本文關(guān)鍵詞:基于方向盤握力的疲勞駕駛檢測研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:選取6位普通駕駛員參加實際道路駕駛實驗,在實驗中同步檢測駕駛員對方向盤的握力信號和駕駛員的腦電信號。通過獨立樣本T檢驗,從時域和時頻域兩方面篩選出5個與疲勞駕駛密切相關(guān)的握力信號特征,將它們作為輸入信息;提取腦電功率譜比值作為衡量疲勞駕駛的信號特征,將其作為輸出信息;通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,以輸入信息和輸出信息建立基于方向盤握力的疲勞駕駛檢測模型。使用部分駕駛數(shù)據(jù)對檢測模型進(jìn)行驗證,結(jié)果顯示此數(shù)學(xué)模型對疲勞駕駛的識別率達(dá)到87.0%,說明方向盤握力信號可作為檢測疲勞駕駛的有效數(shù)據(jù)。
【作者單位】: 江蘇大學(xué)圖形技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】: 疲勞駕駛檢測 方向盤握力 腦電 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(2013B34214) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(CXLX11_0566)資助
【分類號】:U463.6
【正文快照】: 專項資金(2013B34214)和江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(CXLX11_0566)資助據(jù)不完全統(tǒng)計,疲勞駕駛導(dǎo)致數(shù)以萬計的人員死亡,超過30%的交通事故與之有關(guān)[1]。由于疲勞駕駛的高發(fā)性與危險性,實時檢測疲勞駕駛對疲勞駕駛預(yù)警、預(yù)防駕駛事故有重大意義。目前,國內(nèi)外主要通過
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 陳立輝 ,宋年秀 ,張濤;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在汽車上的應(yīng)用[J];世界汽車;2003年05期
2 郭曉汾,鄒國平;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的故障診斷專家系統(tǒng)的研究[J];中國公路學(xué)報;1998年04期
3 喬維高;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在汽車工程中的應(yīng)用[J];武漢汽車工業(yè)大學(xué)學(xué)報;1999年01期
4 郭海龍;潘偉榮;孟國強(qiáng);;面向混合動力汽車的LPG發(fā)動機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法研究[J];公路與汽運;2010年06期
5 劉峰;張巖;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的汽車故障診斷算法及其優(yōu)化[J];電腦知識與技術(shù);2011年13期
6 衛(wèi)紹元,張蕾;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車故障診斷專家系統(tǒng)開發(fā)中的問題研究[J];公路交通科技;2001年02期
7 楊磊;馬彪;李和言;;靜液驅(qū)動履帶車輛轉(zhuǎn)向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制仿真[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報;2010年07期
8 閆冬梅;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車發(fā)動機(jī)智能故障診斷研究[J];科技創(chuàng)業(yè)家;2013年09期
9 楊雷,周玲玲;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車故障智能診斷系統(tǒng)研究[J];重慶交通學(xué)院學(xué)報;1994年04期
10 李涵武;;汽車發(fā)動機(jī)電子控制系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù)[J];黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年02期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 趙克剛;羅玉濤;裴鋒;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池荷電狀態(tài)估計方法[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年
2 馬海波;張利國;陳陽舟;崔平遠(yuǎn);;基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車載DR狀態(tài)估計(英文)[A];中國系統(tǒng)仿真學(xué)會第五次全國會員代表大會暨2006年全國學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年
3 王德軍;李萌;王麗華;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車ABS系統(tǒng)故障診斷[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年
4 王德軍;鄭曉雯;初亮;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ABS系統(tǒng)電磁閥非線性校正[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年
5 陳渝光;錢微;廖仕利;;基于免疫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動機(jī)自適應(yīng)控制[A];四川省電工技術(shù)學(xué)會第九屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 張濟(jì)民;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測控制在擺式客車傾擺系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2004年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 朱佳葆;基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛滑行阻力預(yù)測[D];上海交通大學(xué);2014年
2 賈海江;基于制動特性的主動避撞方法研究[D];江蘇大學(xué);2016年
3 唐榮江;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車振動乘坐舒適性評價方法研究[D];吉林大學(xué);2009年
4 孫思博;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車仿真測試系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年
5 王超;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動機(jī)點火故障診斷研究[D];沈陽理工大學(xué);2013年
6 賓朋;基于增強(qiáng)拓?fù)渖窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的自平衡車研究[D];西南科技大學(xué);2015年
7 宋紅英;基于蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年
8 姜鑫;汽車運行狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)測及故障分析系統(tǒng)的開發(fā)與研究[D];重慶交通大學(xué);2011年
9 楊金玉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電噴發(fā)動機(jī)傳感器故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D];長安大學(xué);2008年
10 姜宇;發(fā)動機(jī)裂解設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2012年
本文關(guān)鍵詞:基于方向盤握力的疲勞駕駛檢測研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號:344900
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/344900.html