發(fā)布時間：2021-10-19 05:43

　　空氣污染時刻威脅著人類的生命安全,在室外空氣質量得不到根本改變的背景下,本文研究了一種融合了智能算法理念以及智能家居理念的室內空氣質量監(jiān)控系統,并能夠智能化控制室內空氣質量。為了達到設計目標,本文主要工作如下:（1）通過對大量國內外參考文獻進行研究,本文對現階段室內空氣質量監(jiān)控系統的需求進行了分析,并提出了以數據采集終端、網關、路由器、云服務器、app監(jiān)控平臺、ZigBee轉紅外模塊、控制對象七個部分組成室內空氣質量監(jiān)控系統。本文設計了數據采集模塊,該模塊通過溫濕度傳感器SHT20、二氧化碳傳感器T6603-5、PM2.5傳感器SDS011、CC2530模塊來對室內空氣質量數據進行采集和傳輸。本文設計了一種以ARM為核心的嵌入式網關,該網關能夠利用路由器實現家庭內部網絡和外部網絡相連接的功能。本文設計了云平臺的結構組成,并實現了在云服務器中運行智能算法的功能。（2）本文通過對室內空氣質量監(jiān)控系統模型進行分析,并結合了模糊控制和神經網絡的優(yōu)點,設計出了模糊神經網絡控制器。該控制器模型能夠對采集到的用戶生活數據進行了訓練學習,并利用Matlab軟件得到仿真結果。為了驗證模糊神經網絡的優(yōu)越性... 

【文章來源】：中國計量大學浙江省

【文章頁數】：84 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 課題研究現狀
        1.2.1 室內空氣質量的主要影響因素及評價方法
        1.2.2 智能家居行業(yè)發(fā)展現狀
        1.2.3 室內空氣質量監(jiān)控系統研究現狀
    1.3 本文研究內容
2 室內空氣質量監(jiān)控系統的整體設計方案
    2.1 系統功能需求及結構分析
        2.1.1 系統功能需求
        2.1.2 系統結構分析
    2.2 系統通信方案設計
    2.3 智能家居網關設計方案
        2.3.1 網關整體需求分析
        2.3.2 網關硬件及軟件設計方案
        2.3.3 交叉編譯環(huán)境的建立
        2.3.4 Linux系統移植
        2.3.5 網關應用層程序設計
    2.4 服務器設計方案
    2.5 數據采集終端設計
        2.5.1 CC2530芯片最小系統及射頻模塊設計
        2.5.2 溫濕度采集模塊
        2.5.3 二氧化碳采集模塊
        2.5.4 PM2.5傳感器模塊
        2.5.5 電源模塊設計
    2.6 本章小結
3 室內空氣質量監(jiān)控系統模糊神經網絡算法設計與實現
    3.1 模糊控制基本理論
        3.1.1 模糊控制發(fā)展概況
        3.1.2 模糊控制原理
        3.1.3 模糊推理系統介紹
    3.2 神經網絡
    3.3 模糊神經網絡設計
        3.3.1 模糊神經網絡選擇
        3.3.2 T-S模糊神經網絡的設計
        3.3.3 T-S模型的模糊神經網絡學習算法
    3.4 室內空氣質量監(jiān)控系統智能控制模型分析
    3.5 室內空氣質量監(jiān)控系統數據的預處理及模型建立
    3.6 模糊神經網絡控制器設計
        3.6.1 輸入輸出變量及初始隸屬度函數的確定
        3.6.2 模糊控制規(guī)則
        3.6.3 隸屬度函數的訓練
        3.6.4 仿真結果及分析
    3.7 模糊神經網絡輸出值處理
    3.8 本章小結
4 智能家居系統監(jiān)控平臺設計及測試
    4.1 Android開發(fā)環(huán)境搭建
    4.2 Android監(jiān)控平臺整體設計方案
        4.2.1 界面設計
        4.2.2 數據庫設計
        4.2.3 通信功能設計
    4.3 系統功能測試分析
    4.4 本章小結
5 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 展望
參考文獻
附錄 A：模糊神經網絡算法部分代碼
作者簡介



本文編號：3444263