隨著信息時代的到來、4G技術的普及,移動互聯(lián)網(wǎng)在高速大容量以及業(yè)務多樣性方面的性能要求越來越高,下一代移動互聯(lián)網(wǎng)、5G技術正在緊密部署,如何滿足多用戶在高速連接環(huán)境下,協(xié)調(diào)多種網(wǎng)絡資源,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)、快速的服務是各運營商與網(wǎng)絡平臺的主要目標。而有效的IP業(yè)務標簽識別、管理,一方面可對數(shù)據(jù)進行高效的分門別類,提升網(wǎng)絡效率,增強網(wǎng)絡可控性;另一方面對各大運營商的多業(yè)務發(fā)展謀劃奠定基礎,提高用戶服務質(zhì)量（QoS）和用戶質(zhì)量體驗（QoE）。本課題來源于廣州市科技計劃項目-面向5G網(wǎng)絡測試云平臺技術研究及產(chǎn)業(yè)化,提出一種面向下一代移動互聯(lián)網(wǎng)的IP標簽識別處理方法。首先介紹了在當今移動互聯(lián)網(wǎng)下,業(yè)務識別方法的相關技術研究背景與發(fā)展趨勢,分析了深度檢測技術的原理、優(yōu)劣性,著重介紹基于機器學習的決策樹算法以及模型訓練的再培訓過程,并簡述實時處理數(shù)據(jù)的Storm分布式數(shù)據(jù)處理引擎機制。然后,針對下一代移動互聯(lián)網(wǎng)三大應用場景,提出基于Hadoop、Storm等大數(shù)據(jù)架構,并結(jié)合netstat等處理工具,實現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)大容量、多連接、高速率特性實驗環(huán)境模擬�；趯嶒灜h(huán)境可完成對即時通訊類、視頻類、知識共... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學廣東省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)硬件架構圖

圖 3-2 系統(tǒng)硬件架構圖Fig.3-2 Frame diagram of system hardware中具體的服務器、客戶端等硬件實物圖如圖 3-3 所示，圖中從左至右 1別表示為采集服務器 hadoop01，采集服務器 hadoop02，采集服務器 had器 hadoop04，5 號為監(jiān)控服務器，6 號為客戶端，7 號為萬兆交換機。

圖 3-4 服務器系統(tǒng)存儲Fig.3-4 Server system storage為實現(xiàn)大容量存儲構建 HIVE 數(shù)據(jù)倉庫并設置 HIVE 環(huán)境變量：export HIVE_HOME=/usr/local/hive；export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin:$HIVE_HOME/sbin；修改 hive-site 參數(shù)，其中主要修改部分為：<value> /usr/local/hive/tmp/ </value>；<value> jdbc:mysql://hadoop:50070/hive </value>；之后為 HIVE 創(chuàng)建相應的 HDFS 目錄，HDFS 是能夠在傳統(tǒng)服務器上運行的分布式文件系統(tǒng)，其基于存儲面向大批量的數(shù)據(jù)處理，將訪問數(shù)據(jù)與存儲數(shù)據(jù)分散存儲在多個服務器上。分布式文件系統(tǒng) HDFS 還需要配置 SSH 以保證數(shù)據(jù)完成分配，數(shù)據(jù)倉庫完成后效果如圖 3-5 所示：

【參考文獻】：
期刊論文
[1]Storm集群下基于性能感知的負載均衡策略[J]. 馮馨銳,謝彬,唐鵬,秦健.  計算機系統(tǒng)應用. 2018(12)
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[3]DPI+DFI深度檢測融合策略研究[J]. 薄楊.  太原學院學報(自然科學版). 2018(02)
[4]基于新型網(wǎng)絡結(jié)構流量識別方法研究[J]. 黃石平.  電腦編程技巧與維護. 2018(04)
[5]DPI和DFI相結(jié)合的網(wǎng)絡協(xié)議自動識別系統(tǒng)構建[J]. 蔡樂,石榮,許都.  現(xiàn)代電子技術. 2018(03)
[6]分布式數(shù)據(jù)流聚類算法及其基于Storm的實現(xiàn)[J]. 萬新貴,李玲娟,馬可.  計算機技術與發(fā)展. 2017(07)
[7]基于端口識別的網(wǎng)絡流量分類模式的改進[J]. 王倪.  電腦知識與技術. 2017(03)
[8]基于深度DPI識別的微信業(yè)務精細化分析研究[J]. 李姮.  無線互聯(lián)科技. 2017(05)
[9]微信流量分類模型及其業(yè)務識別算法研究[J]. 范穎,鄒香玲.  現(xiàn)代電子技術. 2016(15)
[10]Android平臺下智能手機業(yè)務識別[J]. 胡曉曄.  寶雞文理學院學報(自然科學版). 2015(02)

博士論文
[1]IP網(wǎng)絡業(yè)務識別關鍵技術研究[D]. 王攀.南京郵電大學 2013

碩士論文
[1]移動互聯(lián)網(wǎng)流量識別分類系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 周上越.電子科技大學 2018
[2]深度數(shù)據(jù)包和深度數(shù)據(jù)流檢測技術研究[D]. 郭婷.長春理工大學 2013



本文編號：3432709