隨著信息時代的到來、4G技術(shù)的普及,移動互聯(lián)網(wǎng)在高速大容量以及業(yè)務(wù)多樣性方面的性能要求越來越高,下一代移動互聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)正在緊密部署,如何滿足多用戶在高速連接環(huán)境下,協(xié)調(diào)多種網(wǎng)絡(luò)資源,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)、快速的服務(wù)是各運(yùn)營商與網(wǎng)絡(luò)平臺的主要目標(biāo)。而有效的IP業(yè)務(wù)標(biāo)簽識別、管理,一方面可對數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的分門別類,提升網(wǎng)絡(luò)效率,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)可控性;另一方面對各大運(yùn)營商的多業(yè)務(wù)發(fā)展謀劃奠定基礎(chǔ),提高用戶服務(wù)質(zhì)量（QoS）和用戶質(zhì)量體驗(yàn)（QoE）。本課題來源于廣州市科技計劃項目-面向5G網(wǎng)絡(luò)測試云平臺技術(shù)研究及產(chǎn)業(yè)化,提出一種面向下一代移動互聯(lián)網(wǎng)的IP標(biāo)簽識別處理方法。首先介紹了在當(dāng)今移動互聯(lián)網(wǎng)下,業(yè)務(wù)識別方法的相關(guān)技術(shù)研究背景與發(fā)展趨勢,分析了深度檢測技術(shù)的原理、優(yōu)劣性,著重介紹基于機(jī)器學(xué)習(xí)的決策樹算法以及模型訓(xùn)練的再培訓(xùn)過程,并簡述實(shí)時處理數(shù)據(jù)的Storm分布式數(shù)據(jù)處理引擎機(jī)制。然后,針對下一代移動互聯(lián)網(wǎng)三大應(yīng)用場景,提出基于Hadoop、Storm等大數(shù)據(jù)架構(gòu),并結(jié)合netstat等處理工具,實(shí)現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)大容量、多連接、高速率特性實(shí)驗(yàn)環(huán)境模擬�；趯�(shí)驗(yàn)環(huán)境可完成對即時通訊類、視頻類、知識共... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)硬件架構(gòu)圖

圖 3-2 系統(tǒng)硬件架構(gòu)圖Fig.3-2 Frame diagram of system hardware中具體的服務(wù)器、客戶端等硬件實(shí)物圖如圖 3-3 所示，圖中從左至右 1別表示為采集服務(wù)器 hadoop01，采集服務(wù)器 hadoop02，采集服務(wù)器 had器 hadoop04，5 號為監(jiān)控服務(wù)器，6 號為客戶端，7 號為萬兆交換機(jī)。

圖 3-4 服務(wù)器系統(tǒng)存儲Fig.3-4 Server system storage為實(shí)現(xiàn)大容量存儲構(gòu)建 HIVE 數(shù)據(jù)倉庫并設(shè)置 HIVE 環(huán)境變量：export HIVE_HOME=/usr/local/hive；export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin:$HIVE_HOME/sbin；修改 hive-site 參數(shù)，其中主要修改部分為：<value> /usr/local/hive/tmp/ </value>；<value> jdbc:mysql://hadoop:50070/hive </value>；之后為 HIVE 創(chuàng)建相應(yīng)的 HDFS 目錄，HDFS 是能夠在傳統(tǒng)服務(wù)器上運(yùn)行的分布式文件系統(tǒng)，其基于存儲面向大批量的數(shù)據(jù)處理，將訪問數(shù)據(jù)與存儲數(shù)據(jù)分散存儲在多個服務(wù)器上。分布式文件系統(tǒng) HDFS 還需要配置 SSH 以保證數(shù)據(jù)完成分配，數(shù)據(jù)倉庫完成后效果如圖 3-5 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]IP網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王攀.南京郵電大學(xué) 2013

碩士論文
[1]移動互聯(lián)網(wǎng)流量識別分類系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 周上越.電子科技大學(xué) 2018
[2]深度數(shù)據(jù)包和深度數(shù)據(jù)流檢測技術(shù)研究[D]. 郭婷.長春理工大學(xué) 2013



本文編號：3432709