近年來,傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用越來越廣泛,傳感器網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)多為流式數(shù)據(jù),利用傳感網(wǎng)絡(luò)收集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流研究其中包含的特定流式數(shù)據(jù)事件已日益成為安全監(jiān)測系統(tǒng)的主要手段。受傳感器部署外部環(huán)境及人為干擾等因素影響,流式數(shù)據(jù)在時(shí)間域上傳播常常會(huì)出現(xiàn)減緩或加劇等數(shù)據(jù)漂移現(xiàn)象,使得同一信號(hào)源發(fā)出的同一段流式數(shù)據(jù)信號(hào)在經(jīng)過不同傳播路徑到達(dá)不同位置時(shí),相應(yīng)的傳感器接收到的信號(hào)序列并不完全一致,甚至可能會(huì)出現(xiàn)較大的偏差。因此,數(shù)據(jù)漂移特征已成為流式數(shù)據(jù)識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn),而現(xiàn)有的流式數(shù)據(jù)事件判識(shí)方法多采用時(shí)間序列直接匹配的方式,導(dǎo)致判識(shí)漂移特征事件的準(zhǔn)確率極低,并且這些方法在獲取完整事件前,不能得出判識(shí)結(jié)果,判識(shí)均為滯后判識(shí),無法滿足監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)時(shí)性需求。綜上所示,針對流式數(shù)據(jù)的漂移特征和現(xiàn)有流式數(shù)據(jù)識(shí)別方法存在的判識(shí)準(zhǔn)確率與效率低等問題,本文基于對流式數(shù)據(jù)的深入研究,提出一種漂移特征流式數(shù)據(jù)事件的實(shí)時(shí)判識(shí)方法。本文的主要研究內(nèi)容如下:a)針對漂移數(shù)據(jù)無法與事件模板進(jìn)行直接匹配的問題,構(gòu)建基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的反走樣模型,將實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)與事件模板進(jìn)行矩陣扭曲,實(shí)現(xiàn)相似性匹配識(shí)別;b)針對事件在流式數(shù)據(jù)... 

【文章來源】：遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 問題提出
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)工作
    2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判識(shí)法
    2.2 閾值判識(shí)法
    2.3 模板判識(shí)法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 漂移事件初至域的相似判識(shí)
    3.1 問題描述及相關(guān)定義
    3.2 漂移特征流式數(shù)據(jù)序列判識(shí)方法
        3.2.1 基于3-layer-NN的流式數(shù)據(jù)序列分類判識(shí)
        3.2.2 基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的流式數(shù)據(jù)序列相似匹配
    3.3 基于滑動(dòng)窗口的事件初至域?qū)崟r(shí)獲取
    3.4 實(shí)例
    3.5 本章小結(jié)
第4章 漂移事件實(shí)時(shí)分階判識(shí)方法
    4.1 問題描述和相關(guān)定義
    4.2 基于分段累積近似的數(shù)據(jù)壓縮優(yōu)化
    4.3 基于判識(shí)比例權(quán)重分配的事件實(shí)時(shí)分階判識(shí)
        4.3.1 事件初實(shí)時(shí)快速判識(shí)
        4.3.2 事件終實(shí)時(shí)精確判識(shí)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 實(shí)驗(yàn)與分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        5.1.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
        5.1.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
    5.2 算法判識(shí)性能受自身參數(shù)設(shè)置影響的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        5.2.1 匹配比例增量?R對算法性能的影響分析
        5.2.2 窗口滑動(dòng)距離?t對算法的性能影響分析
    5.3 不同算法判識(shí)性能對比實(shí)驗(yàn)分析
        5.3.1 ?R改變時(shí)算法性能對比
        5.3.2 ?t改變時(shí)算法性能對比
    5.4 算法判識(shí)性能仿真對比實(shí)驗(yàn)分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加科研情況



本文編號(hào)：3430471