一種基于GA-LSSVM的數(shù)控機(jī)床主軸熱誤差建模與補(bǔ)償方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-08 00:39
隨著現(xiàn)代機(jī)械制造技術(shù)的不斷發(fā)展,高速精密數(shù)控機(jī)床在裝備制造業(yè)中已逐漸成為主流。然而,存在很多因素影響著機(jī)床加工精度的提高,機(jī)床主軸熱變形引起的加工誤差就是其中的關(guān)鍵。研究表明,熱誤差在精密加工中占總誤差的比例可達(dá)40%~70%。為提高精密數(shù)控機(jī)床加工精度,減少機(jī)床主軸熱誤差,本文利用理論推導(dǎo)、仿真分析及測量試驗(yàn)等方法對(duì)數(shù)控機(jī)床主軸熱誤差形成機(jī)理、熱誤差數(shù)學(xué)模型建立和補(bǔ)償?shù)汝P(guān)鍵技術(shù)展開研究,主要研究內(nèi)容及結(jié)論如下:(1)對(duì)數(shù)控機(jī)床主軸系統(tǒng)的熱特性進(jìn)行了研究,利用ANSYS Workbench平臺(tái)對(duì)數(shù)控機(jī)床主軸系統(tǒng)的熱特性進(jìn)行了分析,獲得了機(jī)床主軸溫度和熱變形的變化規(guī)律,從而為機(jī)床熱關(guān)鍵點(diǎn)的初步選擇提供前期參考。(2)設(shè)計(jì)機(jī)床主軸溫度和熱變形數(shù)據(jù)采集實(shí)驗(yàn),檢驗(yàn)了有限元模型的可靠性。通過對(duì)測量數(shù)據(jù)分析可知:主軸熱誤差與主軸溫度場變化趨勢接近,當(dāng)機(jī)床主軸達(dá)到熱平衡狀態(tài)后,主軸熱誤差也逐漸趨于平穩(wěn)。隨著加工時(shí)間的推移,機(jī)床主軸各部分溫度不再顯著提高,此時(shí)主軸熱變形量也達(dá)到某一穩(wěn)定值,說明溫度變化與熱誤差之間具有很高的相關(guān)性。(3)提出模糊聚類和相關(guān)性分析方法對(duì)機(jī)床主軸在X、Y、Z向的熱關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行...
【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.?1機(jī)床熱變形機(jī)理圖??
?第2章數(shù)控機(jī)床主軸系統(tǒng)熱特性分析???得機(jī)床主軸系統(tǒng)有限元模型如圖2.?3所示。機(jī)床主軸系統(tǒng)主要部件采用高強(qiáng)度??灰鑄鐵材料(ffT300)、400鋼和45號(hào)鋼,表2.1所示為主軸系統(tǒng)各單元部件??所用材料的物理特性。??表2.1主軸系統(tǒng)各部件材料的物理特性??材料屬性?HT300?45#鋼?40Cr??宇度??(?3)?7.8X103?7.85X103?7.83X103??執(zhí)容??(J/?Ug-K)?)?5〇2.2?435?462??,模f?110?200?■??(GPa)??線?¥?1.06X10?5?1.2x10?5?1.16X10-5??(iT1)??泊松比?0.3?0.3?0.3??執(zhí)導(dǎo)i率??(W/(m-K))??6〇.4??0.??^?丄??■■■—■■■—.??3????8?域??圖2.?3機(jī)床主軸系統(tǒng)有限元模型??15??
?第2章數(shù)控機(jī)床主軸系統(tǒng)熱特性分析???2.2.2機(jī)床主軸熱特性分析??在獲取機(jī)床主軸系統(tǒng)的有限元模型之后,將熱源發(fā)熱量及邊界條件加載到??該模型上,然后在ANSYS?Workbench平臺(tái)上運(yùn)用熱分析模塊對(duì)主軸系統(tǒng)的溫度??場進(jìn)行分析。環(huán)境溫度設(shè)置為25?°C,仿真分析時(shí)間設(shè)置為15000S,主軸轉(zhuǎn)速設(shè)置??為3000/111111,單獨(dú)分析機(jī)床主軸的穩(wěn)態(tài)溫度場如圖2.?4所示。由圖可知,機(jī)床??主軸的最高溫度達(dá)到33.0?°C,主軸前端的溫度變化大于主軸后端的溫度變化,表??明主軸軸承的發(fā)熱量對(duì)其溫度場分布有很大影響。??|f-??is?,??29444??28.556?/??27.667?y??0?2e+006?(um)??——…一?_?I??le+006??圖2.?4機(jī)床主軸穩(wěn)態(tài)溫度場??圖2.?5為機(jī)床主軸系統(tǒng)內(nèi)外表面的溫升曲線圖,紅色曲線為主軸內(nèi)表面溫??度曲線,藍(lán)色為主軸外表面溫度曲線。從中可以看出:主軸的溫度變化在前面??30005內(nèi)非常大,而后逐漸趨于平穩(wěn)。??16??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于最小二乘支持向量機(jī)的聚氯乙烯汽提過程預(yù)測模型[J]. 蔣妍. 塑料科技. 2020(02)
[2]基于模糊聚類的混合多傳感器數(shù)據(jù)融合算法[J]. 朱明榮,盛子恒. 艦船電子對(duì)抗. 2019(06)
[3]基于遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)控機(jī)床熱誤差建模[J]. 李彬,張?jiān)?王立平,李學(xué)崑. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2019(21)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)床熱誤差建模與分析[J]. 辛宗霈,馮顯英,杜付鑫,李慧,李沛剛. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2019(08)
[5]基于支持向量機(jī)的靜壓轉(zhuǎn)臺(tái)熱誤差補(bǔ)償[J]. 黃智,賈臻杰,鄧濤,劉永超,杜麗. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2019(08)
[6]數(shù)控機(jī)床熱誤差建模及預(yù)測方法分析[J]. 張子祥,李粉霞. 機(jī)床與液壓. 2019(13)
[7]精密進(jìn)給系統(tǒng)熱誤差的協(xié)同訓(xùn)練支持向量機(jī)回歸建模與補(bǔ)償方法[J]. 朱星星,趙亮,雷默涵,王帥,凌正,楊軍,梅雪松. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(10)
[8]數(shù)控機(jī)床的熱誤差建模與補(bǔ)償研究[J]. 劉旦,于博,吳波,金紹江,李海波. 機(jī)床與液壓. 2019(05)
[9]數(shù)控機(jī)床主軸熱誤差測點(diǎn)優(yōu)化及建模技術(shù)研究[J]. 王建臣,林思琦,沈雨欣,謝長雄,鄧小雷. 航空制造技術(shù). 2019(06)
[10]基于最小二乘支持向量機(jī)的精密數(shù)控機(jī)床熱誤差建模與補(bǔ)償研究[J]. 張恩忠,程亞平,齊月玲,林潔瓊. 機(jī)床與液壓. 2018(20)
碩士論文
[1]基于ANSYS的機(jī)床整機(jī)結(jié)構(gòu)有限元分析[D]. 匙皓.沈陽工業(yè)大學(xué) 2017
[2]嵌入式數(shù)控機(jī)床熱誤差實(shí)時(shí)補(bǔ)償控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡建民.武漢理工大學(xué) 2014
[3]環(huán)境溫度對(duì)床身熱態(tài)性能影響分析[D]. 時(shí)華棟.山東大學(xué) 2012
[4]10米重型數(shù)控立車誤差建模、測量及實(shí)時(shí)補(bǔ)償[D]. 沈岳熙.上海交通大學(xué) 2012
[5]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床熱誤差建模研究[D]. 白福友.浙江大學(xué) 2008
[6]基于球桿儀測量技術(shù)的三軸數(shù)控機(jī)床綜合誤差檢測[D]. 商鵬.天津大學(xué) 2006
本文編號(hào):3423091
【文章來源】:南昌大學(xué)江西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.?1機(jī)床熱變形機(jī)理圖??
?第2章數(shù)控機(jī)床主軸系統(tǒng)熱特性分析???得機(jī)床主軸系統(tǒng)有限元模型如圖2.?3所示。機(jī)床主軸系統(tǒng)主要部件采用高強(qiáng)度??灰鑄鐵材料(ffT300)、400鋼和45號(hào)鋼,表2.1所示為主軸系統(tǒng)各單元部件??所用材料的物理特性。??表2.1主軸系統(tǒng)各部件材料的物理特性??材料屬性?HT300?45#鋼?40Cr??宇度??(?3)?7.8X103?7.85X103?7.83X103??執(zhí)容??(J/?Ug-K)?)?5〇2.2?435?462??,模f?110?200?■??(GPa)??線?¥?1.06X10?5?1.2x10?5?1.16X10-5??(iT1)??泊松比?0.3?0.3?0.3??執(zhí)導(dǎo)i率??(W/(m-K))??6〇.4??0.??^?丄??■■■—■■■—.??3????8?域??圖2.?3機(jī)床主軸系統(tǒng)有限元模型??15??
?第2章數(shù)控機(jī)床主軸系統(tǒng)熱特性分析???2.2.2機(jī)床主軸熱特性分析??在獲取機(jī)床主軸系統(tǒng)的有限元模型之后,將熱源發(fā)熱量及邊界條件加載到??該模型上,然后在ANSYS?Workbench平臺(tái)上運(yùn)用熱分析模塊對(duì)主軸系統(tǒng)的溫度??場進(jìn)行分析。環(huán)境溫度設(shè)置為25?°C,仿真分析時(shí)間設(shè)置為15000S,主軸轉(zhuǎn)速設(shè)置??為3000/111111,單獨(dú)分析機(jī)床主軸的穩(wěn)態(tài)溫度場如圖2.?4所示。由圖可知,機(jī)床??主軸的最高溫度達(dá)到33.0?°C,主軸前端的溫度變化大于主軸后端的溫度變化,表??明主軸軸承的發(fā)熱量對(duì)其溫度場分布有很大影響。??|f-??is?,??29444??28.556?/??27.667?y??0?2e+006?(um)??——…一?_?I??le+006??圖2.?4機(jī)床主軸穩(wěn)態(tài)溫度場??圖2.?5為機(jī)床主軸系統(tǒng)內(nèi)外表面的溫升曲線圖,紅色曲線為主軸內(nèi)表面溫??度曲線,藍(lán)色為主軸外表面溫度曲線。從中可以看出:主軸的溫度變化在前面??30005內(nèi)非常大,而后逐漸趨于平穩(wěn)。??16??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于最小二乘支持向量機(jī)的聚氯乙烯汽提過程預(yù)測模型[J]. 蔣妍. 塑料科技. 2020(02)
[2]基于模糊聚類的混合多傳感器數(shù)據(jù)融合算法[J]. 朱明榮,盛子恒. 艦船電子對(duì)抗. 2019(06)
[3]基于遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)控機(jī)床熱誤差建模[J]. 李彬,張?jiān)?王立平,李學(xué)崑. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2019(21)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)床熱誤差建模與分析[J]. 辛宗霈,馮顯英,杜付鑫,李慧,李沛剛. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2019(08)
[5]基于支持向量機(jī)的靜壓轉(zhuǎn)臺(tái)熱誤差補(bǔ)償[J]. 黃智,賈臻杰,鄧濤,劉永超,杜麗. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2019(08)
[6]數(shù)控機(jī)床熱誤差建模及預(yù)測方法分析[J]. 張子祥,李粉霞. 機(jī)床與液壓. 2019(13)
[7]精密進(jìn)給系統(tǒng)熱誤差的協(xié)同訓(xùn)練支持向量機(jī)回歸建模與補(bǔ)償方法[J]. 朱星星,趙亮,雷默涵,王帥,凌正,楊軍,梅雪松. 西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(10)
[8]數(shù)控機(jī)床的熱誤差建模與補(bǔ)償研究[J]. 劉旦,于博,吳波,金紹江,李海波. 機(jī)床與液壓. 2019(05)
[9]數(shù)控機(jī)床主軸熱誤差測點(diǎn)優(yōu)化及建模技術(shù)研究[J]. 王建臣,林思琦,沈雨欣,謝長雄,鄧小雷. 航空制造技術(shù). 2019(06)
[10]基于最小二乘支持向量機(jī)的精密數(shù)控機(jī)床熱誤差建模與補(bǔ)償研究[J]. 張恩忠,程亞平,齊月玲,林潔瓊. 機(jī)床與液壓. 2018(20)
碩士論文
[1]基于ANSYS的機(jī)床整機(jī)結(jié)構(gòu)有限元分析[D]. 匙皓.沈陽工業(yè)大學(xué) 2017
[2]嵌入式數(shù)控機(jī)床熱誤差實(shí)時(shí)補(bǔ)償控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 胡建民.武漢理工大學(xué) 2014
[3]環(huán)境溫度對(duì)床身熱態(tài)性能影響分析[D]. 時(shí)華棟.山東大學(xué) 2012
[4]10米重型數(shù)控立車誤差建模、測量及實(shí)時(shí)補(bǔ)償[D]. 沈岳熙.上海交通大學(xué) 2012
[5]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床熱誤差建模研究[D]. 白福友.浙江大學(xué) 2008
[6]基于球桿儀測量技術(shù)的三軸數(shù)控機(jī)床綜合誤差檢測[D]. 商鵬.天津大學(xué) 2006
本文編號(hào):3423091
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3423091.html
最近更新
教材專著