水泥磨機(jī)負(fù)荷預(yù)測算法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-07 16:10
水泥作為生產(chǎn)混凝土和砂漿的基本材料,廣泛應(yīng)用于建筑、水利、交通等工程領(lǐng)域,中國改革開放后能源工業(yè)快速發(fā)展,伴隨而來的是環(huán)境污染問題加重,水泥生產(chǎn)過程中消耗不可再生能源以及排放大量有害氣體,任何一種工藝或者設(shè)備上的改進(jìn),都會(huì)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過程起到推動(dòng)作用,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排,促進(jìn)水泥工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。本文以陜西省安康市某4000t/d水泥廠為對(duì)象,在全面分析新型干法水泥工藝的基礎(chǔ)上,針對(duì)水泥產(chǎn)線范圍廣、跨度大、關(guān)聯(lián)設(shè)備多等特點(diǎn),選用浙大中控WebField ECS-700控制系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì),并根據(jù)磨機(jī)粉磨過程中負(fù)荷難以檢測的問題,提出不同的磨機(jī)負(fù)荷預(yù)測模型,本文的研究內(nèi)容主要如下:(1)根據(jù)控制要求和生產(chǎn)工藝完成了包括系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)、硬件配置、軟件配置的總體控制架構(gòu)。將新型干法水泥工藝分為生料制備粉磨、預(yù)熱器加熱分解、熟料煅燒和水泥制成四個(gè)工段,每工段設(shè)置一個(gè)現(xiàn)場控制站,操作節(jié)點(diǎn)間的通訊網(wǎng)絡(luò)采用基于TCP/IP的工業(yè)以太網(wǎng),控制網(wǎng)絡(luò)采用冗余光纖環(huán)網(wǎng),解決了產(chǎn)線穩(wěn)定運(yùn)行的遠(yuǎn)距離通訊問題。采用VFExplorer控制平臺(tái)進(jìn)行硬件配置,根據(jù)變送器信號(hào)接入和產(chǎn)線設(shè)備控制要求計(jì)算控制點(diǎn)位并留出適當(dāng)余量,確定控制...
【文章來源】:西安建筑科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
生料制備粉磨(2)預(yù)熱器加熱分解
西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文8圖2.1生料制備粉磨(2)預(yù)熱器加熱分解預(yù)熱分解系統(tǒng)主要設(shè)備包括:懸浮預(yù)熱器、分解爐、羅茨風(fēng)機(jī)、斗提以及各類閥門等。該工段采用預(yù)分解技術(shù),來自均化庫的合格生料從窯尾的最上級(jí)預(yù)熱器進(jìn)入,預(yù)熱器的作用是對(duì)生料預(yù)熱的同時(shí)使其部分分解,替代了回轉(zhuǎn)窯的部分功能[30],每個(gè)預(yù)熱器頂部有換熱管道,承擔(dān)著物料分散、均布、鎖風(fēng)和換熱的任務(wù)。生料與來自窯內(nèi)的廢熱氣體不斷進(jìn)行熱交換后,進(jìn)入分解爐內(nèi)燃燒,直至大部分碳酸鹽分解,再通過最后一級(jí)預(yù)熱器進(jìn)入回轉(zhuǎn)窯中高溫煅燒,減少了窯內(nèi)燃燒帶的熱負(fù)荷,大幅度提高了窯系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。其生產(chǎn)流程見圖2.2:圖2.2預(yù)熱器加熱分解(3)熟料煅燒熟料煅燒系統(tǒng)主要設(shè)備包括:回轉(zhuǎn)窯、各類風(fēng)機(jī)、傳動(dòng)電機(jī)、煤磨、燃燒器、
西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文9冷卻機(jī)以及輸送、除塵等。回轉(zhuǎn)窯是最終少量碳酸鹽分解和水泥熟料礦物形成的煅燒設(shè)備,具有氣料熱交換、化學(xué)反應(yīng)、物料輸送以及降解廢棄物中的有害物質(zhì)等功能,通常斜度為3%~3.5%。筒體旋轉(zhuǎn)促進(jìn)物料攪拌使其充分混合反應(yīng),高溫煅燒后形成水泥熟料,出窯后經(jīng)篦冷機(jī)驟冷處理,有利于提高熟料的強(qiáng)度和安定性、改善易磨性等優(yōu)點(diǎn),再通過鏈?zhǔn)捷斔蜋C(jī)運(yùn)送至儲(chǔ)存庫中。其生產(chǎn)流程見圖2.3:圖2.3熟料煅燒(4)水泥制成水泥制成系統(tǒng)主要設(shè)備包括:輥壓機(jī)、烘干機(jī)、傳動(dòng)電機(jī)、包裝機(jī)以及輸送、除塵等。礦渣作為水泥原料之一,由于其水分較大需先經(jīng)過回轉(zhuǎn)式烘干機(jī),因重力作用由筒體較高處下落,經(jīng)過燃燒室熱氣體傳熱實(shí)現(xiàn)烘干,將水泥熟料、石膏以及混合材料進(jìn)行合理配比經(jīng)擠壓和打散后再粉磨成一定粒度,經(jīng)空氣輸送斜槽和重錘翻板閥喂入高效選粉機(jī),分選出的粗粉通過固體流量計(jì)后入磨,細(xì)粉形成了一定的顆粒級(jí)配,滿足水泥漿凝結(jié)和硬化的要求,經(jīng)袋式收塵收集后,通過斜槽風(fēng)機(jī)、入庫提升機(jī)以及庫頂斜槽風(fēng)機(jī)(根據(jù)入庫號(hào)開啟相應(yīng)的斜槽風(fēng)機(jī))成為符合質(zhì)量要求的水泥產(chǎn)品輸送入庫。其生產(chǎn)流程見圖2.4:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國外水泥工業(yè)消納廢棄物的現(xiàn)狀(上)[J]. 韓仲琦. 水泥技術(shù). 2019(06)
[2]基于DCS采集的振動(dòng)數(shù)據(jù)的磨機(jī)負(fù)荷分析[J]. 郭振宇,鄒國斌,楊凌凌,朱穎舟,楊帆. 有色金屬(選礦部分). 2019(04)
[3]基于多源信號(hào)融合的球磨機(jī)負(fù)荷預(yù)測方法研究[J]. 羅小燕,邵凡,陳慧明,盧小江. 振動(dòng)與沖擊. 2019(08)
[4]新型干法水泥生產(chǎn)線自動(dòng)控制研究與應(yīng)用[J]. 蘭宏偉. 自動(dòng)化應(yīng)用. 2019(01)
[5]國內(nèi)外電石渣制水泥生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)展[J]. 曾憲軍,陳鵬,王亞平. 中國水泥. 2018(09)
[6]改進(jìn)的粒子群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用[J]. 何明慧,徐怡,王冉,胡善忠. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(19)
[7]改進(jìn)慣性權(quán)值的粒子群優(yōu)化算法[J]. 南杰瓊,王曉東. 西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[8]新型干法水泥的節(jié)能減排技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)[J]. 孫海泉. 水泥. 2017(07)
[9]基于網(wǎng)格搜索與交叉驗(yàn)證的SVM磨機(jī)負(fù)荷預(yù)測[J]. 羅小燕,陳慧明,盧小江,熊洋. 中國測試. 2017(01)
[10]一種基于改進(jìn)遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法研究[J]. 劉浩然,趙翠香,李軒,王艷霞,郭長江. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2016(07)
博士論文
[1]粒子群優(yōu)化算法研究及其應(yīng)用[D]. 王維博.西南交通大學(xué) 2012
[2]大型滑履磨機(jī)結(jié)構(gòu)分析及焊接工藝研究[D]. 曾芳.武漢理工大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于改進(jìn)PSO-LS-SVM的風(fēng)電功率預(yù)測[D]. 鄒樂樂.新疆大學(xué) 2019
[2]ABB Industrial IT系統(tǒng)在承德金隅水泥廠的應(yīng)用[D]. 曲翌.天津大學(xué) 2017
[3]基于改進(jìn)PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣溫預(yù)測模型[D]. 陳廣.蘭州大學(xué) 2015
[4]水泥廠DCS控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 申漢杰.武漢理工大學(xué) 2013
[5]基于PCS7水泥生產(chǎn)線DCS控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[D]. 任世永.武漢理工大學(xué) 2010
[6]粒計(jì)算—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[D]. 李鳳.太原理工大學(xué) 2009
[7]基于粒計(jì)算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電站風(fēng)機(jī)故障診斷的應(yīng)用[D]. 杜莉.太原理工大學(xué) 2009
[8]基于粗糙集理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的火電廠風(fēng)機(jī)故障診斷研究[D]. 胡波.太原理工大學(xué) 2008
[9]球磨過程的數(shù)學(xué)模型及其試驗(yàn)研究[D]. 孫利波.山東大學(xué) 2006
本文編號(hào):3422364
【文章來源】:西安建筑科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
生料制備粉磨(2)預(yù)熱器加熱分解
西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文8圖2.1生料制備粉磨(2)預(yù)熱器加熱分解預(yù)熱分解系統(tǒng)主要設(shè)備包括:懸浮預(yù)熱器、分解爐、羅茨風(fēng)機(jī)、斗提以及各類閥門等。該工段采用預(yù)分解技術(shù),來自均化庫的合格生料從窯尾的最上級(jí)預(yù)熱器進(jìn)入,預(yù)熱器的作用是對(duì)生料預(yù)熱的同時(shí)使其部分分解,替代了回轉(zhuǎn)窯的部分功能[30],每個(gè)預(yù)熱器頂部有換熱管道,承擔(dān)著物料分散、均布、鎖風(fēng)和換熱的任務(wù)。生料與來自窯內(nèi)的廢熱氣體不斷進(jìn)行熱交換后,進(jìn)入分解爐內(nèi)燃燒,直至大部分碳酸鹽分解,再通過最后一級(jí)預(yù)熱器進(jìn)入回轉(zhuǎn)窯中高溫煅燒,減少了窯內(nèi)燃燒帶的熱負(fù)荷,大幅度提高了窯系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。其生產(chǎn)流程見圖2.2:圖2.2預(yù)熱器加熱分解(3)熟料煅燒熟料煅燒系統(tǒng)主要設(shè)備包括:回轉(zhuǎn)窯、各類風(fēng)機(jī)、傳動(dòng)電機(jī)、煤磨、燃燒器、
西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文9冷卻機(jī)以及輸送、除塵等。回轉(zhuǎn)窯是最終少量碳酸鹽分解和水泥熟料礦物形成的煅燒設(shè)備,具有氣料熱交換、化學(xué)反應(yīng)、物料輸送以及降解廢棄物中的有害物質(zhì)等功能,通常斜度為3%~3.5%。筒體旋轉(zhuǎn)促進(jìn)物料攪拌使其充分混合反應(yīng),高溫煅燒后形成水泥熟料,出窯后經(jīng)篦冷機(jī)驟冷處理,有利于提高熟料的強(qiáng)度和安定性、改善易磨性等優(yōu)點(diǎn),再通過鏈?zhǔn)捷斔蜋C(jī)運(yùn)送至儲(chǔ)存庫中。其生產(chǎn)流程見圖2.3:圖2.3熟料煅燒(4)水泥制成水泥制成系統(tǒng)主要設(shè)備包括:輥壓機(jī)、烘干機(jī)、傳動(dòng)電機(jī)、包裝機(jī)以及輸送、除塵等。礦渣作為水泥原料之一,由于其水分較大需先經(jīng)過回轉(zhuǎn)式烘干機(jī),因重力作用由筒體較高處下落,經(jīng)過燃燒室熱氣體傳熱實(shí)現(xiàn)烘干,將水泥熟料、石膏以及混合材料進(jìn)行合理配比經(jīng)擠壓和打散后再粉磨成一定粒度,經(jīng)空氣輸送斜槽和重錘翻板閥喂入高效選粉機(jī),分選出的粗粉通過固體流量計(jì)后入磨,細(xì)粉形成了一定的顆粒級(jí)配,滿足水泥漿凝結(jié)和硬化的要求,經(jīng)袋式收塵收集后,通過斜槽風(fēng)機(jī)、入庫提升機(jī)以及庫頂斜槽風(fēng)機(jī)(根據(jù)入庫號(hào)開啟相應(yīng)的斜槽風(fēng)機(jī))成為符合質(zhì)量要求的水泥產(chǎn)品輸送入庫。其生產(chǎn)流程見圖2.4:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國外水泥工業(yè)消納廢棄物的現(xiàn)狀(上)[J]. 韓仲琦. 水泥技術(shù). 2019(06)
[2]基于DCS采集的振動(dòng)數(shù)據(jù)的磨機(jī)負(fù)荷分析[J]. 郭振宇,鄒國斌,楊凌凌,朱穎舟,楊帆. 有色金屬(選礦部分). 2019(04)
[3]基于多源信號(hào)融合的球磨機(jī)負(fù)荷預(yù)測方法研究[J]. 羅小燕,邵凡,陳慧明,盧小江. 振動(dòng)與沖擊. 2019(08)
[4]新型干法水泥生產(chǎn)線自動(dòng)控制研究與應(yīng)用[J]. 蘭宏偉. 自動(dòng)化應(yīng)用. 2019(01)
[5]國內(nèi)外電石渣制水泥生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)展[J]. 曾憲軍,陳鵬,王亞平. 中國水泥. 2018(09)
[6]改進(jìn)的粒子群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用[J]. 何明慧,徐怡,王冉,胡善忠. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(19)
[7]改進(jìn)慣性權(quán)值的粒子群優(yōu)化算法[J]. 南杰瓊,王曉東. 西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[8]新型干法水泥的節(jié)能減排技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)[J]. 孫海泉. 水泥. 2017(07)
[9]基于網(wǎng)格搜索與交叉驗(yàn)證的SVM磨機(jī)負(fù)荷預(yù)測[J]. 羅小燕,陳慧明,盧小江,熊洋. 中國測試. 2017(01)
[10]一種基于改進(jìn)遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法研究[J]. 劉浩然,趙翠香,李軒,王艷霞,郭長江. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2016(07)
博士論文
[1]粒子群優(yōu)化算法研究及其應(yīng)用[D]. 王維博.西南交通大學(xué) 2012
[2]大型滑履磨機(jī)結(jié)構(gòu)分析及焊接工藝研究[D]. 曾芳.武漢理工大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于改進(jìn)PSO-LS-SVM的風(fēng)電功率預(yù)測[D]. 鄒樂樂.新疆大學(xué) 2019
[2]ABB Industrial IT系統(tǒng)在承德金隅水泥廠的應(yīng)用[D]. 曲翌.天津大學(xué) 2017
[3]基于改進(jìn)PSO-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣溫預(yù)測模型[D]. 陳廣.蘭州大學(xué) 2015
[4]水泥廠DCS控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 申漢杰.武漢理工大學(xué) 2013
[5]基于PCS7水泥生產(chǎn)線DCS控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[D]. 任世永.武漢理工大學(xué) 2010
[6]粒計(jì)算—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[D]. 李鳳.太原理工大學(xué) 2009
[7]基于粒計(jì)算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電站風(fēng)機(jī)故障診斷的應(yīng)用[D]. 杜莉.太原理工大學(xué) 2009
[8]基于粗糙集理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的火電廠風(fēng)機(jī)故障診斷研究[D]. 胡波.太原理工大學(xué) 2008
[9]球磨過程的數(shù)學(xué)模型及其試驗(yàn)研究[D]. 孫利波.山東大學(xué) 2006
本文編號(hào):3422364
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