視覺是人們感知和認知外部世界的主要途徑,而圖像是對客觀事物的一種最為直觀的表達方式,是人們獲取信息的主要途徑。進入數(shù)字化社會后,每天都有數(shù)以萬計的圖像被傳輸?shù)礁鞣N社交網(wǎng)站,例如Facebook,微博和微信,數(shù)字化的多媒體信息具有數(shù)據(jù)海量性。而JPEG圖像格式是目前使用最廣泛的圖像存儲格式,網(wǎng)絡(luò)上的大多數(shù)圖像都是以JPEG格式存儲的,所以對JPEG圖像的壓縮具有很高的實際應(yīng)用價值。比如JPEG圖像文件上傳到網(wǎng)盤,可以將JPEG圖像文件無損壓縮來減小存儲空間,下載時解壓縮恢復(fù)原本的JPEG圖像。我們的目標(biāo)是以兼容的方式為JPEG文件提供更高的無損壓縮,可以降低JPEG圖像文件大小,且能恢復(fù)成原本的JPEG圖像。本文提出一種云存儲系統(tǒng),來減少JPEG圖像的存儲成本。具體來說,對上傳的JPEG圖像進行解壓縮,得到圖像高度、寬度、質(zhì)量因子和量化后的DCT系數(shù)。然后編碼圖像高度、寬度和質(zhì)量因子參數(shù),并使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算術(shù)編碼器對量化后的DCT系數(shù)進行編碼,得到新的碼流文件存儲在云上。當(dāng)用戶下載圖像時,對碼流文件進行解碼,得到圖像的高度、寬度和質(zhì)量因子參數(shù)。并使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算術(shù)解碼器解碼出量化... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

基準(zhǔn)JPEG壓縮算法流程圖

JPEG默認量化表

第2章相關(guān)工作圖2-2JPEG默認量化表量化之后就是熵編碼模塊。對每個8x8的變換塊，按Zigzag方式掃描，將二維的量化后的DCT系數(shù)排列成一維數(shù)據(jù)。Zigzag掃描方式如圖2-3所示。圖2-3Zigzag掃描方式DC系數(shù)和AC系數(shù)采取不同的熵編碼方法。DC系數(shù)采用差分脈沖調(diào)制編碼（DifferencePulseCodeModulation，DPCM）[28]，即編碼的不是DC系數(shù)值，而是當(dāng)前DC系數(shù)與前一個DC系數(shù)的差，比如前一個DC系數(shù)是2，當(dāng)前DC系數(shù)是3，所以要編碼的是差值，也就是1。這種方法利用了前一個8x8空間相鄰塊之間的相關(guān)性。為了進一步提高壓縮效率，JPEG壓縮算法不對差值進行直接編碼，而是將差值轉(zhuǎn)化成形如（長度，幅值）的中間形式。其中幅值是要編碼的差值，而長度是使用變長整數(shù)編碼（Variable12


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