多源信息融合是一種多層次、多方面的數(shù)據(jù)處理過程,在作戰(zhàn)過程中可實現(xiàn)對多源數(shù)據(jù)的檢測、相關(guān)和組合,有效提高對目標狀態(tài)和身份的估計精度,并有助于形成對戰(zhàn)場態(tài)勢及時而完整的評價。近年來高技術(shù)條件下的局部戰(zhàn)爭中,作戰(zhàn)裝備不斷升級,各種偽裝隱形技術(shù)及干擾技術(shù)被大量應(yīng)用于戰(zhàn)場,傳統(tǒng)依靠單一傳感器進行目標跟蹤識別的方法已遠遠不能滿足現(xiàn)代戰(zhàn)爭的需要,開發(fā)快速、有效的信息融合系統(tǒng)成為了當(dāng)前的迫切需求。本文面向?qū)嶋H作戰(zhàn)應(yīng)用,結(jié)合機動目標跟蹤與評估的特點和難點,提出了基于多源信息融合的目標航跡估計與威脅評估方法,在實現(xiàn)對機動目標高精度自適應(yīng)跟蹤的同時,有效將目標航跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策層信息,為后續(xù)打擊方案的制定提供依據(jù)。通過對實際應(yīng)用需求和設(shè)計約束進行分析,給出了適用于復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境的信息融合系統(tǒng)模型形式,明確了模塊間的輸入輸出關(guān)系。在此基礎(chǔ)上,對信息融合系統(tǒng)常用的五種信息源進行了分析,歸納總結(jié)了各類信息源的優(yōu)勢和局限性,并根據(jù)應(yīng)用場景選取了合適的信息源。對常用的濾波方法進行了對比分析,結(jié)合交互式多模型算法的自適應(yīng)跟蹤優(yōu)點以及無跡卡爾曼濾波對非線性系統(tǒng)的良好濾波性能,給出了一種改進的交互式多模型算法,并建立了符合... 

【文章來源】：中國運載火箭技術(shù)研究院北京市

【文章頁數(shù)】：112 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

濾波算法分類

研究內(nèi)容結(jié)構(gòu)圖

空間向全維化發(fā)展，作戰(zhàn)方式種類繁多，信息融合系統(tǒng)需要面對多方面、多種類的威脅，信息獲取和處理的難度也不斷增大。在空戰(zhàn)場環(huán)境中，系統(tǒng)面臨的主要威脅包括信息對抗以及空襲武器打擊等等。圖2.1給出了一種典型的信息對抗作戰(zhàn)概念圖，描述了信息對抗的主要作戰(zhàn)方式，包括雷達對抗、通信對抗以及光電對抗等。圖 2.1 信息對抗作戰(zhàn)概念圖


本文編號：3416740