隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展,傳統(tǒng)的密碼驗證在身份認(rèn)證工作上有著很大的弊端,而以虹膜識別為代表的生物特征識別正成為一個新的研究方向,也逐漸被接受,為識別人的身份打開了新的思路。虹膜識別主要是通過提取虹膜的紋理信息,并通過一定的手段將虹膜與事先存儲的虹膜模板進(jìn)行匹配,進(jìn)而明確當(dāng)前測試人的身份,相較于人臉、指紋、步態(tài)等其他生物特征,虹膜特征非常的穩(wěn)定,不會隨年齡的增長而發(fā)生變化,因此其具有非常高的識別準(zhǔn)確率,非常適合用在一些高機(jī)密場所以及特殊情境,如銀行、監(jiān)獄、醫(yī)保等。虹膜識別分為一對一識別以及一對多識別,相較于從多類別中識別出測試人的身份的一對多識別,一對一識別是判定測試人與存儲的虹膜是不是同一類別。本文僅針對一對一識別的情況。在虹膜特征提取方面,以局部二值模式（Local binary patterns,LBP）為代表的空域型算法正被廣泛使用。相較于其他頻域識別算法,這種以反映灰度值變化關(guān)系的方式可以更好的反映虹膜紋理的變化走勢,并且具有很好的直觀性。在虹膜識別算法方面,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常被使用,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的一個重要的環(huán)節(jié)。針對判斷兩個虹膜是否為同一類別的問題,中心對稱局部二值模式... 

【文章來源】：東北師范大學(xué)吉林省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

人眼的結(jié)構(gòu)圖

圖 1.2 虹膜的結(jié)構(gòu)圖取就是將虹膜的紋理信息進(jìn)行某種計算機(jī)表示，這種表程。虹膜的紋理信息包括放射紋、收縮溝、凹凸斑點等理信息，并通過算法加以識別，判斷虹膜所屬類別。識別流程要有三步：像采集像預(yù)處理征提取與虹膜識別工作流程如圖 1.3 所示。

預(yù)處理 提取識別圖 1.3 虹膜識別工作流程圖別詳細(xì)過程為：圖像采集：虹膜圖像采集儀、攝像機(jī)等設(shè)備被用來對眼睛進(jìn)行圖像較小，并且考慮到自然光等會對圖像采集造成一定的影響，因此，時候需要借助采集儀內(nèi)部的輔助光消除這方面的影響，同時，還要。預(yù)處理：虹膜預(yù)處理包括下列過程。膜質(zhì)量評價：需要采集的主要是虹膜內(nèi)部的所有紋理信息，一個常好地進(jìn)行虹膜識別。然而，在收集過程中，虹膜受收集環(huán)境和收，被收集的人眼的圖像經(jīng)常變得模糊。眼瞼、眼毛、虹膜旋轉(zhuǎn)、斜會對虹膜特征的提取造成非常不好的影響，嚴(yán)重時可能造成虹膜識需要針對圖像質(zhì)量進(jìn)行一個有效的評估，判定眼睛圖像是否可以進(jìn)過程。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]計量型紫外顯微鏡實時焦點及傾角測量算法的研究[J]. 高金陽,高思田,董明利,連笑怡,皮磊,舒慧.  計量學(xué)報. 2017(06)
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博士論文
[1]虹膜坑洞、色素斑紋理檢測方法研究[D]. 朱立軍.沈陽工業(yè)大學(xué) 2017
[2]虹膜裂縫、環(huán)狀線條檢測方法研究[D]. 張波.沈陽工業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于Gabor濾波的虹膜多特征提取及融合識別方法研究[D]. 何飛.吉林大學(xué) 2015
[4]虹膜特征表達(dá)與識別算法研究[D]. 李歡利.中國科學(xué)院研究生院（長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所） 2013
[5]活體虹膜識別的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 何孝富.上海交通大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于自適應(yīng)Gabor濾波的虹膜特征提取與識別方法研究[D]. 董宏興.吉林大學(xué) 2016
[2]虹膜圖像的采集與質(zhì)量評價的研究[D]. 高思.吉林大學(xué) 2016
[3]虹膜定位算法研究[D]. 于麗姣.吉林大學(xué) 2016
[4]虹膜特征提取方法研究[D]. 趙天明.吉林大學(xué) 2016



本文編號：3413248