發(fā)布時(shí)間：2021-09-23 16:59

　　近年來,深度學(xué)習(xí)技術(shù)備受關(guān)注,尤其是在計(jì)算機(jī)視覺多媒體領(lǐng)域,其研究成果更是突出。其中,與傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模方法相比,對(duì)素描畫、山水畫、油畫、鉛筆畫、粉筆畫、烙畫等風(fēng)格畫模擬與仿真效果,利用深度學(xué)習(xí)的技術(shù)獲得的仿真效果可以更加突出。利用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模方法,對(duì)具有某種特定風(fēng)格的藝術(shù)作品進(jìn)行仿真模擬,其針對(duì)性太強(qiáng),無法對(duì)規(guī)模巨大的自然圖像進(jìn)行泛化性處理。然而,利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)非真實(shí)感繪制,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)任意的自然圖像進(jìn)行任意的風(fēng)格化處理,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)任意的圖畫藝術(shù)作品風(fēng)格的仿真模擬。本文采用深度學(xué)習(xí)的方法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,針對(duì)當(dāng)前葫蘆烙畫仿真模擬方法泛化性受限的問題,提出了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的藝術(shù)風(fēng)格遷移的模擬方法。本文提出的烙畫風(fēng)格仿真模擬方法,主要分為三個(gè)不同的階段,各個(gè)階段分別利用不同的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并使用各個(gè)階段已訓(xùn)練完成的模型處理各個(gè)階段的目標(biāo)圖像。其具體的模擬過程為,分別對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像語義分割、藝術(shù)風(fēng)格遷移和圖像變形融合,最終將相機(jī)等拍攝設(shè)備拍的普通照片轉(zhuǎn)化成一種擁有烙畫藝術(shù)風(fēng)格的模擬葫蘆烙畫。通過對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比分析,可以發(fā)現(xiàn)生成的葫蘆烙畫的色調(diào)和紋理... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１多種風(fēng)格的代表作品，分別為古典、新古典、寫實(shí)、印象、立體和現(xiàn)代派油畫??

??如圖１．１所示，是具有不同藝術(shù)流派風(fēng)格的代表作品。無論藝術(shù)風(fēng)格和流派??多么紛繁復(fù)雜，藝術(shù)創(chuàng)作的目的依然是為了表達(dá)人類的情感和精神，從而賦予藝??術(shù)作品以思想和內(nèi)涵。??傳統(tǒng)ＮＰＲ技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究分支，利用計(jì)算機(jī)算法??程序模擬藝術(shù)式的繪制風(fēng)格，使目標(biāo)圖像具有相應(yīng)風(fēng)格圖像的紋理和色彩信息。??該技術(shù)自上世紀(jì)九十年代初在科研論文中被首次提出，并且始終在不斷發(fā)展，己??經(jīng)完成對(duì)部分藝術(shù)作品風(fēng)格的仿真模擬，例如中國書法Ｗ、素描Ｗ、鉛筆畫Ｗ、??油畫Ｗ、山水畫等傳統(tǒng)藝術(shù)作品。與傳統(tǒng)的真實(shí)感繪制不同，非真實(shí)感繪制主要??模擬藝術(shù)作品的風(fēng)格特性，并且對(duì)藝術(shù)作品的繪制介質(zhì)進(jìn)行仿真，是一種抽象的??模擬仿真方法。非真實(shí)感繪制技術(shù)不僅在藝術(shù)繪畫的仿真模擬領(lǐng)域取得良好的效??果

息和邊界反差信息，只需極少的人工交互式操作，即可完成效果很好的前后背景??分割結(jié)果。除了通過包圍框（Ｂｏｕｎｄｉｎｇ?ｂｏｘ）提供輔助信息，還可以以涂寫線條??的方式提供必要的輔助信息。如圖２．１所示，該算法將用戶用紅框框定的區(qū)域視??為用戶期望得到的分割對(duì)象，因而將其作為主體參考對(duì)象，并將差異較大的部分??剔除，進(jìn)而得到最終期望的分割結(jié)果。??圖２．１?Ｇｒａｂ?ｃｕｔ算法的分割效果圖間??從圖２．１中所示的分割結(jié)果來看，一般情況下，Ｇｒａｂｃｕｔ算法的分割效果確??實(shí)比較理想，能夠完成用戶預(yù)期的需求。然而，在一些特殊的情況下，該算法也??有其缺陷，分割結(jié)果也不能總是使用戶滿意。??＿?＾??■，?沁?Ａｕｔｏｍａｔｉｃ?。?＾??Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ??ｕｓｅｒ?＝—??ｐ?ｃ??Ａｕｔｏｍａｔｉｃ??丨。’??圖２．２用戶交互過程問??如圖２．２所示，由于目標(biāo)對(duì)象的頭盔部分與背景巖石的顏色極為相近，因而，??Ｇｒａｂ?ｃｕｔ算法將其作為背景區(qū)域剔除掉了。仔細(xì)觀察分割結(jié)果與原有圖像之間的??差別

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于紋理傳輸?shù)睦赢嬶L(fēng)格圖像仿真[J]. 王東,周世生,桑賢生.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2010(12)
[2]三維虛擬環(huán)境中的書法創(chuàng)作[J]. 張振庭,吳江琴,俞凱.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2010(06)



本文編號(hào)：3406081