由于實(shí)際工業(yè)過程中的復(fù)雜性、強(qiáng)非線性和時(shí)變性等特點(diǎn),極大地限制了全局軟測量模型的應(yīng)用,即時(shí)學(xué)習(xí)算法作為一種局部軟測量建模方法能夠很好的解決此類問題。相似性度量是即時(shí)學(xué)習(xí)算法中最關(guān)鍵的一步,很大程度上直接決定了模型的預(yù)測精度。本文以局部加權(quán)偏最小二乘回歸算法為基礎(chǔ),研究了給變量加權(quán)的即時(shí)學(xué)習(xí)算法,具體的研究工作如下:第一,針對(duì)工業(yè)過程中常見的相似性度量只考慮輸入變量的問題,提出一種與輸出相關(guān)的給變量加權(quán)的即時(shí)學(xué)習(xí)算法,并總結(jié)和比較了基于相關(guān)系數(shù)和基于回歸系數(shù)給變量加權(quán)的算法。通過數(shù)值例子和脫丁烷塔化工過程驗(yàn)證了基于與輸出相關(guān)的給變量加權(quán)的即時(shí)學(xué)習(xí)算法能夠有效的提高系統(tǒng)的魯棒性,并發(fā)現(xiàn)權(quán)重系數(shù)的不同階次對(duì)模型的預(yù)測結(jié)果有一定的影響。第二,在基于與輸出相關(guān)給變量加權(quán)的即時(shí)學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上,首先研究了基于相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)給變量加權(quán)的權(quán)重系數(shù)的不同偶數(shù)階次（包含絕對(duì)值）對(duì)模型預(yù)測結(jié)果的影響,通過具有時(shí)變過程的數(shù)值仿真例子和硫回收單元中硫化氫的濃度預(yù)測驗(yàn)證了權(quán)重系數(shù)的階次越高,預(yù)測效果不一定越好,在異常值較多的情況下,取權(quán)重系數(shù)的絕對(duì)值的預(yù)測結(jié)果反而最佳;然后選取了四種常用的權(quán)重函數(shù)進(jìn)行了即時(shí)學(xué)... 

【文章來源】：青島科技大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

脫丁烷塔過程流程圖[74]

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3395906