本文關(guān)鍵詞：基于壓縮感知的遙感圖像重構(gòu)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對遙感成像高分辨率、高光譜和多時(shí)相趨勢所帶來的高數(shù)據(jù)率的問題,應(yīng)用ShannonNyquist采樣技術(shù)難以勝任未來遙感應(yīng)用中對海量信息的處理需求。為解決遙感圖像采樣數(shù)據(jù)量大、采樣時(shí)間長以及數(shù)據(jù)傳輸存儲量大等資源浪費(fèi)的問題,提出了一種基于壓縮感知的遙感圖像重構(gòu)方法�；谶b感圖像的先驗(yàn)知識得到改進(jìn)聯(lián)合稀疏表示模型,并采用一種廣義迭代收縮方法對該模型進(jìn)行有效求解,實(shí)現(xiàn)了低采樣率、低復(fù)雜度的遙感圖像重構(gòu)算法,獲得了較高質(zhì)量的圖像重構(gòu)效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的重構(gòu)算法具有一定的正確性和有效性,并且在PSNR方面比目前的主流算法要好。
【作者單位】： 東北林業(yè)大學(xué)信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮感知 遙感圖像 聯(lián)合稀疏 圖像重構(gòu)
【基金】：黑龍江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(C201414) 哈爾濱市優(yōu)秀學(xué)科帶頭人基金項(xiàng)目(2014RFXXJ040) 中國石油和化工行業(yè)科技項(xiàng)目(20111301)
【分類號】：TP751
【正文快照】： 0引言當(dāng)前遙感數(shù)據(jù)存在兩個(gè)發(fā)展趨勢:一是遙感數(shù)據(jù)探測范圍的擴(kuò)大;二是遙感數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢所帶來的高數(shù)據(jù)率。伴隨傳感器的多樣化及遙感圖像數(shù)據(jù)量的海量增加,為獲取數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)效性等,必然要不斷改善遙感成像系統(tǒng)的性能�，F(xiàn)有遙感成像系統(tǒng)的處理過程大部分采用Shannon-Nyq

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本文編號：337899