故障檢測是確保工業(yè)過程穩(wěn)定安全運(yùn)行的重要技術(shù),研究有效、可行的故障檢測方法對于工業(yè)過程的平穩(wěn)運(yùn)行和生產(chǎn)質(zhì)量的保障具有重要意義。隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),現(xiàn)代工業(yè)過程中大量的運(yùn)行數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)記錄并保存下來�；诙嘧兞拷y(tǒng)計(jì)過程監(jiān)控（MSPM）的故障檢測方法得到重點(diǎn)研究與普遍應(yīng)用。實(shí)際工業(yè)過程是具有復(fù)雜性、非線性等特性,然而傳統(tǒng)的故障檢測方法沒有考慮這些因素;MSPM方法都是提取數(shù)據(jù)全局結(jié)構(gòu)信息,忽略數(shù)據(jù)自身的局部結(jié)構(gòu)特征;并且現(xiàn)有的方法不具有在線學(xué)習(xí)能力,建立的故障檢測模型沒有自適應(yīng)能力,在監(jiān)控對象隨時(shí)間推移發(fā)生變化時(shí)不能有效表征系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。針對這些問題,基于現(xiàn)有研究基礎(chǔ),本文提出一種自適應(yīng)流形學(xué)習(xí)算法用于工業(yè)過程故障檢測領(lǐng)域,并進(jìn)行實(shí)例仿真來驗(yàn)證該方法的有效性和可行性。（1）介紹了本文研究背景和意義,對工業(yè)過程故障檢測領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容和現(xiàn)狀進(jìn)行描述。根據(jù)實(shí)際工業(yè)過程中變量數(shù)據(jù)存在的特性,剖析了現(xiàn)有故障檢測方法的局限性,闡述了流形學(xué)習(xí)方法在故障檢測中的優(yōu)點(diǎn),說明自適應(yīng)流形學(xué)習(xí)算法在故障檢測方面研究的意義和價(jià)值。（2）針對傳統(tǒng)故障檢測方法不考慮數(shù)據(jù)存在非線性、忽略數(shù)據(jù)局部信息以及不具有在線學(xué)習(xí)能... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

環(huán)網(wǎng)柜內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖

電纜接頭發(fā)生火情圖

實(shí)驗(yàn)1結(jié)果對比圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于高斯伯努利受限玻爾茲曼機(jī)的過程監(jiān)測研究[D]. 陳曦.浙江大學(xué) 2016



本文編號：3377672