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對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下分布式參數(shù)估計(jì)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-25 09:02
  隨著信息時(shí)代的快速發(fā)展,人工智能已經(jīng)在逐漸普及到人們的日常生活中,給人們的日常生活帶來了極大的便捷的同時(shí),也提高了人們的生活質(zhì)量。信息時(shí)代的快速發(fā)展與傳感器的發(fā)展有著密不可分的關(guān)系。與以往的傳感器相比,現(xiàn)在的傳感器具有體積小、精度高、功耗低、價(jià)格低、通信能力強(qiáng)等一系列的優(yōu)點(diǎn),為現(xiàn)代的人工智能奠定了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)。由一系列傳感器構(gòu)成的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)往往被用于探測人們感興趣的某一未知參數(shù),即參數(shù)估計(jì)。本文采用具有分布式擴(kuò)散策略的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)去估計(jì)某一未知參數(shù)。分布式擴(kuò)散策略是網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)和其鄰居節(jié)點(diǎn)合作去估計(jì)未知參數(shù)。在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)通常工作在安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中。但是當(dāng)出現(xiàn)攻擊者時(shí),會(huì)使網(wǎng)絡(luò)處于對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)最后估計(jì)的參數(shù)會(huì)發(fā)生較大偏移,即估計(jì)到錯(cuò)誤的參數(shù)。因此,本文致力于研究分布式網(wǎng)絡(luò)處于對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中如何估計(jì)到正確的未知參數(shù)。本文首先研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)外部受到攻擊,即受到信道攻擊時(shí),網(wǎng)絡(luò)受到的影響。結(jié)合數(shù)據(jù)選擇策略,本文提出了分布式數(shù)據(jù)選擇擴(kuò)散最小均方算法(DLMS)。該算法既可以檢測異常數(shù)據(jù),還可以選擇具有足夠創(chuàng)新的更新... 

【文章來源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下分布式參數(shù)估計(jì)研究


WSNs攻擊發(fā)生位置.

信道,數(shù)據(jù)包,影響分析


在本章,考慮的對(duì)抗環(huán)境就是如上圖所示的兩種信道攻擊。當(dāng)發(fā)生信道攻擊時(shí),WSNs中信道被攻擊的傳感器感知的數(shù)據(jù)包已經(jīng)發(fā)生的改變。如果直接使用這些數(shù)據(jù)包進(jìn)行參數(shù)估計(jì),會(huì)使估計(jì)的性能發(fā)生失真變形。3.1.2 信道攻擊影響分析

瞬態(tài),算法,個(gè)性,維度


不同LMS算法的瞬態(tài)MSD.

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于信譽(yù)機(jī)制的分布式擴(kuò)散最小均方算法[J]. 盧光躍,陳文曉,黃慶東.  電子與信息學(xué)報(bào). 2015(05)
[2]面向物聯(lián)網(wǎng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J]. 錢志鴻,王義君.  電子與信息學(xué)報(bào). 2013(01)
[3]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)綜述[J]. 馬祖長,孫怡寧,梅濤.  通信學(xué)報(bào). 2004(04)

博士論文
[1]無線自組織網(wǎng)絡(luò)一致算法安全與隱私研究[D]. 劉浩.浙江大學(xué) 2017

碩士論文
[1]基于事件觸發(fā)通信方式的多智能體一致性研究[D]. 趙大端.西南大學(xué) 2018
[2]非安全環(huán)境下分布式DLMS算法研究與應(yīng)用[D]. 王凡.西安郵電大學(xué) 2016
[3]基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式估計(jì)及安全機(jī)制設(shè)計(jì)[D]. 米士超.上海交通大學(xué) 2015



本文編號(hào):3361821

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